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AttributeError : RCNN을 실행할 때 '모듈'객체에 '제안'속성이 없습니다 train_end2end.py

mxnet에서 R-CNN을 사용하려고합니다. mxnet 설치가 작동했습니다. git pull을 사용하여 업그레이드 했으므로 최신 버전을 사용할 수 있습니다. 그런 다음 github repo의 지침에 따라 추가 종속성을 설치하고 데모를 실행합니다. 나는 줄을 실행 Afetr bash script/vgg_voc07.sh 0,1 나는 오류를 얻을 : Attr

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분산 환경 (다중 노드)을 사용할 때 mxnet에서 작업 부하를 설정할 수 있습니까?

mxnet을 사용하여 분산 컴퓨팅 환경을 사용할 때 다른 작업 부하를 설정할 수 있는지 여부를 묻고 싶습니다. 분산 GPU에 대한 튜토리얼을 읽었습니다. 하지만 분산 노드 (CPU) 환경을 사용하고 다른 작업 부하를 설정하고 싶습니다. 내가 할 수 있을까? 그렇다면 몇 가지 예를들 수 있습니까? 답장을 보내 주셔서 감사합니다.

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라벨의 인덱스 MXNet

내가 파이썬에서 here 학습 데이터 및 레이블 데이터는 다음과 같습니다 작성하는 코드 MXNet의 필기 숫자 인식을 이해하려고 결정되는 방법 : def read_data(label_url, image_url): with gzip.open(download_data(label_url)) as flbl: magic, num = struct.

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softMax 출력을 MXNet의 레이블에 매핑하는 방법

딥 학습에서 예측은 종종 하나의 핫 벡터를 사용하여 인코딩됩니다. 고양이, 개, 말 등 동물의 이미지를 분류하는 간단한 신경망을 만들기 위해 MXNet을 사용하고 있습니다. MXNet의 Predict 메서드를 호출하면 softmax 출력이 반환됩니다. 이제 최대 확률에 해당하는 softmax 출력의 항목 색인이 Cats 또는 Dogs 또는 Hors임을 어떻

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분산 Mxnet 교육에서 사용 권한이 거부되었습니다.

심층 학습용 라이브러리 인 MXNet에서 작업하고 있습니다. 구현 된 구조는 단일 시스템 및 분산 CPU 시스템 모두에 있습니다. MXNET 공식 사이트에서 tutorial을 따랐습니다. 단일 컴퓨터에서의 구현이 아무런 문제없이 실행되고 결과가 나타납니다. 그런 다음 여러 대의 CPU 머신으로 분산 된 교육을 시도했습니다. 아마존 가상 머신 AWS에 계정을

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CentOS 6.6에서 mxnet 설치 오류가 발생했습니다.

GPU 서버에서 Centos 6.6을 사용하고 있습니다. here 지침에 따라 mxnet을 설치했습니다. 설치를 테스트 할 때까지 모든 것이 올바르게 진행됩니다. 나는 다음과 같은 명령을 실행 [16:38:16] /home/mypath/software/try_mxnet/mxnet/dmlc-core/include/dmlc/./logging.h:300: [16

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MXNet <a href="http://mxnet.io/get_started/ubuntu_setup.html" rel="nofollow noreferrer">http://mxnet.io/get_started/ubuntu_setup.html</a> 12 개

설치 지침은 적절한 디렉토리에 CD 이후의 .sh 파일을 실행 말해하지만 오류 다음 발생 우분투 R에 대한 빠른 설치 : [email protected]:~/mxnet/setup-utils$ bash install-mxnet-ubuntu-r.sh MXNet root folder: /home/avijit/mxnet/ Building MXNet core.

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mod.predict가 예상보다 많은 열을 제공합니다.

4 가지 기능을 가진 IRIS 데이터 세트에서 MXNet을 사용하고 있으며 꽃을 ''setosa ','versicolor ','virginica '로 분류합니다. 교육 데이터에 89 행이 있습니다. 내 레이블 데이터는 89 개의 열로 구성된 행 벡터입니다. mx.io.NDArrayIter가 문자열 값으로 numpy ndarray를 허용하지 않는 것처럼 꽃

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mxnet : 숙련 된 RNN 모델을 사용하여 예측하는 방법

mxnet의 RNN 모델을 테스트하고 있습니다. 튜토리얼 here이 작동하지 않으며 많은 기능이 더 이상 사용되지 않는다는 오류 메시지가 표시됩니다. RNN에 대한 최신 튜토리얼을 찾지 못했습니다. mxnet 프로젝트에는 몇 가지 예가 있습니다. 그러나 RNN의 경우 examples은 교육 세트를 사용하여 모델을 훈련하는 방법 만 보여줍니다. 그들은 더 많

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가져 오기 오류 lstm fromhttp : //mxnet.io/tutorials/python/char_lstm.html

http://mxnet.io/tutorials/python/char_lstm.html의 Character Level LSTM Tutorial을 따릅니다. ImportError: No module named lstm 어떻게이 일을하기 : 실행이 줄 ` 수입 lstm` 후 나는 오류가? 고맙습니다.