convolution

2열

1답변

TensorFlow의 사용자 정의 된 tf.nn.conv2d()를 만드는 방법은 무엇입니까?

기존의 conv2d()와 거의 비슷하지만 특별한 기능을 추가하고 싶습니다. 우리는 5x5 필터의 모양과 100x100 입력의 모양을 가지고 있다고 가정합니다. 나의 이해에서 , conv2d() 내부적으로 수행합니다 전체 입력에서 5 × 5 입력 영역을 선택. 5x5 입력 영역과 필터 간의 컨벌루션을 계산합니다. 주어진 스트라이드만큼 다음 입력 영역으로 이동

python tensorflow neural-network conv-neural-network convolution 2017-12-25

---

0열

2답변

tensorflow에서 두 행렬을 컨벌루션하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

가정하자 A = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] B = [[1,2,1],[2,1,1],[1,1,2]] kernel_size와 컨벌루션 이후 = 2 * 2, 스트라이드 1 출력은 우리가 모든 2 × 2 부 행 사이의 컨볼 루션 연산을 적용 할 필요 [[18,18],[28,37]] 되어야 B의 2 * 2 부분마다. tensorfl

python tensorflow machine-learning deep-learning convolution 2017-12-27

---

1열

1답변

Tensorflow가있는 CNN 모델

Tensorflow에서 컨벌루션 뉴럴 네트워크 모델을 작성하여 문자 인식을하고 있습니다. 내 모델에는 2 개의 Conv 레이어와 2 개의 완전히 연결된 레이어가 있습니다. 교육을위한 78K 이미지와 테스트를위한 13K 이미지가 있습니다. 모델을 실행할 때 테스트 세트에서 약 92.xx %의 정확도를 얻었습니다. Tensorboard에서 내 정확성과 손실 곡

tensorflow machine-learning convolution tensorboard 2017-12-29

---

-1열

2답변

convolutions을 위해 cuda 커널을 작성하는 방법은 무엇입니까?

나는 완전히 cuda에 익숙하다. 주어진 입력 행렬, convolution (또는 filter)과 출력 행렬을 주어 convolution을 계산하는 cuda 커널을 작성하고 싶다. 주 : 나는 cuda 커널의 각 스레드가 출력 매트릭스에서 하나의 값을 계산하기를 원합니다. 어떻게하면됩니까?

cuda nvidia gpgpu convolution 2017-11-20

---

3열

1답변

Keras의 Conv2D와 Convolution2D의 차이점

Tensorflow에 대한 답변이 이미 있습니다. 하지만 문제는 그게 내 IDE에서 Conv2D는 클래스 이고 Convolution2D는 변수입니까? keras source code에서

machine-learning neural-network keras convolution keras-layer 2017-11-21

---

1열

1답변

필터가 한 차원을 넘어서 이동하지 않는 전환 레이어를 만드는 방법

또 다른 방법은 필터가 한 차원에 걸쳐 이미지를 덮고 다른 방향으로 만 이동하기를 원합니다. (h, w) (배치 크기 및 입력 채널 수 무시)의 입력이있는 경우 (x, w) 인 x<h 인 필터가 있어야합니다. 모양이 (x, w) 인 필터를 만들고 패딩을 사용하여 'VALID'을 수행하는 것이 올바른지 확인하십시오 (아이디어가 VALID이면 필터가 너비 차원

python tensorflow convolution 2017-11-22

---

-1열

1답변

CNN 회귀 분석은 각 테스트 이미지에 대해 동일한 값을 예측합니다.

그래서 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 나는 로봇이 몰고 간 지형 패치의 약 200k 64x64x3 RGB 이미지를 가지고있다. 각 패치에는 해당 이미지 패치의 거친 정도에 해당하는 레이블이 있습니다. 조도 값의 범위는 0-160입니다. 데이터는 다양한 속도로 움직이는 로봇과 함께 수집되어 러프 니스 값의 범위를가집니다. 내 목표는 패치의 거칠기를

deep-learning keras conv-neural-network convolution 2017-11-23

---

1열

1답변

입력 데이터와 크기가 같은 필터를 사용하는 컨볼 루션 계층을 사용하는 데 어떤 장점이 있습니까?

입력 데이터와 크기가 같은 필터를 사용하여 길쌈 층을 사용하는 데 찬성이 있습니까? 즉, 필터가 입력을 한쪽에만 맞출 수 있습니까?

tensorflow neural-network conv-neural-network convolution 2017-11-23

---

0열

1답변

텍스트 분류에서 CNN 모델에 대한 입력의 가변 크기?

나는이 paper을 기반으로 텍스트 분류를 위해 CNN 모델을 구현했습니다. CNN은 크기가 고정 된 문장만을 처리 할 수 ​​있으므로 입력의 크기를 데이터 집합의 최대 문장 길이로 설정하고 짧은 문장을 0으로 설정합니다. 하지만 필자의 이해를 돕기 위해, 입력 문장의 길이는 상관없이 최대 풀링 전략은 항상 각 필터 맵에 대해 하나의 값만 추출합니다. 따라

tensorflow nlp convolution text-classification 2017-11-27

---

1열

1답변

컨볼 루션 뉴럴 네트워크에는 몇 개의 출력 노드가 있어야합니까?

나는 수업 프로젝트를 위해 Kaggle 웹 사이트에서승객 심사 챌린지를 사용 중입니다. 이 자습서의 기본 제공 길쌈 신경망을 구현했습니다 : https://www.r-bloggers.com/image-recognition-tutorial-in-r-using-deep-convolutional-neural-networks-mxnet-package/. # 1st

neural-network conv-neural-network convolution mxnet softmax 2017-12-04

---