여기 에서 벡터 덧셈 계산되지 않은 코드이다 : 기본적 #include "common/book.h"
#define N 36
__global__ void add(int *a, int *b, int *c) {
int tid = blockIdx.x * gridDim.y * blockDim.x * blockDim.y + threadIdx.y * b
데비안 GNU/리눅스 시스템에서 CUDA 툴킷으로 컴파일하려고하지만 아주 단순한 프로그램에서도 C++ 11 지원이 분명히 있습니다. 부서진. 리눅스 커널 : 4.13.0 CUDA 툴킷 : 8.0.61 연타 : 첫째, 여기에 관련 소프트웨어 버전의 목록입니다 3.8.1 의 libc : 2.25 된 libstdC++ : 정말 기본적인 테스트 파일을 사용하여 7
나는 다음과 같은 커널 패션을 나누기 동적 병렬 처리를 사용하고 정복 정수 배열의 최대 값을 가져옵니다 하나를 동적 병렬 테스트입니다 as : getMax<<<1,1>>>(d_arr, 0, N, d_max), d_arr 배열, N 해당 크기 및 d_max 최대 값. 때로는 올바른 출력을 얻을 수 있지만,이 내가 잘못된 사람에서 볼하는 경향이 속성이 있습니다
nvcc을 사용하는 한, 해당 gcc (현재 최대 5.4)을 함께 사용해야합니다. 이것은 물론 호스트 측에서 C++ 17을 사용하지 못하게합니다. C++ 17 위쪽 clang 5 등을 사용하여 컴파일 될 수 있기 때문에 가능 같은 양쪽 C++ 17 CUDA를 사용하여, 인 (here 참조), 및 하나의 (here 참조)뿐만 아니라 쿠다 코드를 컴파일 할 (
저는 CUDA에 대해 새로운 지식을 가지고 있습니다. CUDA에 관한 일부 NVIDIA 튜터를 읽었으므로 도움이 필요합니다. 다음과 같은 코드가있다 : 당신이 볼 수 있듯이 //some includes
#define NUM_OF_ACCOMS 3360
#define SIZE_RING 16
#define NUM_OF_BIGRAMMS 256
//...s
은 이전 버전과 호환되지만 CUDA를 설치하고 TF와 가상 환경을 설정하는 전체 과정을 거쳐이 때 import tensorflow ImportError: libcublas.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory
을 발생하는 분명히 Tensorflow가 CUDA 8.0을 찾고
공식 명령에 따라 우분투 16.04에 최신 쿠다 9.1을 설치했습니다. 하지만 명령어 nvcc -V을 실행하면 여전히 내 cuda 버전이 아래 7.5와 같이 나타납니다. nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
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Built on Tue_Aug_11_14
일부 CUDA 코드에서 작업 할 수 있도록 Ubuntu 시스템에 CUDA 툴킷을 설치하려고합니다. 나는 nvcc --version과 nvidia-smi의 결과물에서 볼 수 있듯이 CUDA 8.0을 올바르게 설치했다고 생각합니다. nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
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