의 전체 클래스를 복사하는 성능 저하 얼마나 나쁜 https://devtalk.nvidia.com/default/topic/987577/-thrust-is-there-a-managed_vector-with-unified-memory-do-we-still-only-have-device_vector-cuda-thrust-managed-vectors-/ 가 --
최근 문제가 건너 온 lcudnn 서버에 CAFFE를 컴파일, /usr/bin/ld: cannot find -lcudnn 메시지를 표시 할 때 내가 root priviledge을 가지고 있지 않기 때문에 찾을 수없는, 내 HOME 디렉토리에 CUDA-8.0 설치 다음 뎁 PKG를 추출 dpkg-deb -xv libcudnn-dev*.deb을 수동으로 lib
나는 numba 라이브러리로 파이썬에서 작업하고 있으며 이전 작업의 병렬 버전을 작성하는 솔루션이 있는지 궁금해했습니다. 나는 함수 f (X, S, F)를 가진다. 여기서 X와 S는 스칼라 배열이고, F는 함수 목록이다. numba (및 cuda 일반적으로?)에서는 일련의 함수를 전달할 수 없다고 거의 확신합니다. 이것에 대한 대안은 무엇인가? 하나 있으면
PyCuda 코드를 수행하고 있는데 그래픽 카드의 속성 (워프 크기, 블록 당 최대 스레드 수 등)을 얻고 싶습니다. 그래서 나는이 페이지에 갔다 : https://documen.tician.de/pycuda/driver.html 그리고 나는이보고 다음 가 그럼 난 내 코드에 쓴이 : import time
import numpy as np
from py
GPU에서만 만들려는 GPU 전용 클래스가 있는데 그 중 하나를 CPU에서 참조하기 때문에 다른 CUDA 커널에 대한 링크로 연결할 수 있습니다. class T
{
public:
int v;
public:
__device__ T() { v = 10; }
__device__ ~T() {}
__device__ int c
가우스 제거를 위해 CUDA에서 단일 스레드 프로그램을 성공적으로 구현했으며 병렬 처리를 달성하고자합니다. 지금까지 병렬 코드를 보이는 같은 : __global__ void ParallelGaussian(double* A)
{
int index = threadIdx.x;
int stride = blockDim.x;
if (in
cuSOLVER 설명서에서 일괄 처리 기능을 찾습니다. http://docs.nvidia.com/cuda/cusolver/index.html#cuds-lt-t-gt-potrfBatched 그러나이 함수는 "cusolverDn.h"에서 찾을 수 없습니다. 나는 이것이 오류일지도 모른다라고 생각한다.
현재 PyCUDA를 사용하여 고정 메모리가있는 내적 제품을 작업하고 있습니다. 그리고 큰 배열에 문제가 있습니다. 내가 함께 일하고 있어요 : NVIDIA의 GTX는 1060 CUDA 9.1 PyCUDA 2017년 1월 1일 코드는 다음과 같습니다 #!/usr/bin/env python
import numpy as np
import argparse
구조체를 매개 변수와 벡터에 대해 더 많은 수의 int를 갖는 CUDA 커널에 전달해야하는 큰 코드가 있습니다. 구조체를 CUDA 커널에 전달하는 방법을 알 수 없습니다. 나는 장치에 복사하지만, 컴파일하려고 다음과 같은 오류 얻을했습니다 첨부 test_gpu.cpp:63:17: error: invalid operands to binary expressio