파이썬에서 병렬 처리를 배우고 있으며 다음 프로그램의 실행 흐름과 관련하여 몇 가지 구체적인 의문점이 있습니다. 이 프로그램에서는 프로세스에 따라 목록을 두 부분으로 나눕니다. 내 목표는 하나의 프로세스가 목록의 한 부분을 차지하고 다른 프로세스가 다른 부분을 차지하는 곳에서 두 번 병렬로 add 함수를 실행하는 것입니다. import multiproces
다른 스레드에서 실제로 같은 시간에 더 많은 쿼리를 실행하고 싶습니다. 이 문제를 해결하기 위해 배경 작업자를 사용하고 있습니다! 내 질문은 : UI 요소를 위임하는 더 좋은 방법이 있습니까? 아니면 내가 한 것처럼 올바른 것입니까? private void mainform_Load(object sender, EventArgs e)
{
Scikit-learn은 Parallel(n_jobs=n_jobs)(delayed(function)(param_to_function) for param_to_function in iterable)과 같은 호출로 병렬 처리하기 위해 종종 joblib을 사용합니다. This helpful question and answer이 이중 괄호 비즈니스는 첫 번째 집합
대용량 데이터 집합을 병렬 처리하기위한 JavaSE8 응용 프로그램이 있습니다. 하나의 압축 파일로 직렬화하고자하는 1M 개체를 생성 중입니다. 파일은 웹 앱에서 다운로드/업로드됩니다. 병렬 처리가 잘 최적화되어 있습니다. 그러나 직렬화/압축은 순차적으로 수행되며 내 응용 프로그램의 병목 현상입니다. 다른 솔루션을 테스트했습니다 : Kryo, Chronic
저는 CUDA에 대해 새로운 지식을 가지고 있습니다. CUDA에 관한 일부 NVIDIA 튜터를 읽었으므로 도움이 필요합니다. 다음과 같은 코드가있다 : 당신이 볼 수 있듯이 //some includes
#define NUM_OF_ACCOMS 3360
#define SIZE_RING 16
#define NUM_OF_BIGRAMMS 256
//...s
나는 Reactive와 Resilient의 차이점을 찾고 있습니다. 나는 몇 가지 기사를 읽었지만 그것들은 나에게 다소 분명하지만 외교적 설명과의 많은 혼란을 만든다. 나는 이 탄력 의미가 동일한 서비스의 인스턴스의 수가 증가하면 요청의 수가 증가 할 때이다 이해 무엇. 마찬가지로, 요청이 적 으면 줄어들 수도 있습니다. 따라서 인스턴스 수가 증가 또는 감
다른 스레드에서 병렬 실행으로 장기 실행 작업을 실행하면 PC에 여러 프로세서 코어가있는 경우 성능이 크게 향상된다는 것을 읽었습니다. C#에는 함수 Parallel.ForEach이 있습니다.이 함수는 각 프로세서 코어에서 실행되는 별도의 스레드에서 장시간 실행되는 작업을 분할합니다. 비록 하나의 코어 만 있다면이 기능은 단순한 Foreach 루프 (동기식
스레드 Nesting await in Parallel.ForEach에는 Task.WhenAll을 사용하여 다중 (MaxDegreeOfParallelism) 비동기 작업을 병렬로 실행하고 이전 작업이 완료 될 때까지 대기하지 않는 것이 좋습니다. public static Task ForEachAsync<T>(
this IEnumerable<T> so
각각 8 개의 물리적 코어가 포함 된 두 개의 CPU가있는 단일 Linux 컴퓨터에서 R 스크립트를 실행하려고합니다. R 코드는 detectCores()을 통해 자동으로 코어 수를 확인하고이 수를 1 줄이고 makePSOCKcluster 명령에 구현합니다. 성능 매개 변수에 따르면 R은 CPU와 하이퍼 스레 드 중 하나만 사용합니다. 두 번째 CPU에 작업
상태 벡터의 스냅 샷을 저장하고 다른 매개 변수에 대해 수행 할 시뮬레이션을 수행하고 있습니다. 나는 스캔 할 두 개의 제어 매개 변수 (p와 a는 예제)를 가지고있다. 따라서 하나의 netCDF4 파일에 대한 시뮬레이션 결과를 저장합니다.이 파일에서 두 개의 치수가 두 개의 제어 매개 변수에 대한 것입니다. 한 매개 변수 집합에 대한 시뮬레이션을 실행하면