parallel-processing

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C#을 병렬 프로그래밍, Parallel.for 내가 programming.I 병렬 새로운 오전 Epplus

에 null 참조 오류를 database.Before 업로드로 데이터를 업로드 할 수있는 요구 사항을 던지고, 그것은 세 가지 과정에 참여 1.Data 유효성을 검사해야합니다. 2. 목록으로 변환해야합니다. 3.Finally이 그래서 병렬 programming.Validation 사용이 절차 다른 Type.ie 매핑 에 변환된다 별도의 방법을 가지고 우리

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OpenMP - for 루프의 스레드 생성 및 종료시 오버 헤드

저는 OpenMP를 처음 사용하고 있으며 병렬 처리하려고하는 몬테카를로 코드가 있습니다. 나는이 a를 new_value() 함수를 호출 순차적으로 실행되어야합니다 - 루프 : void new_value() { #pragma omp parallel default(shared) { int thread_rank = omp_get_thread_num

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dorng 병렬 계산 및 저장 경과 시간이 음수이면 R

안녕하세요 저는 병렬 컴퓨팅을 위해 dorng을 연구하고 있습니다. 각 k 시간의 총 실행 시간을보고 데이터 프레임에 저장하려고합니다. 그러나 목록 시간표에 결과가 저장되어있는 것을 확인하면 경과 시간이 나에게 부정적 인 음의 값이됩니다. 내 코드에 어떤 문제가 있습니까? library(doParallel) library(doRNG) cl <- make

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Spark Submit EMR에서 병렬 작업을 실행 중 구성

현재 Datapipeline의 HadoopActivity 작업을 사용하여 EMR 클러스터에서 병렬 스파크 작업을 실행 중입니다. 기본적으로 최신 버전의 EMR 클러스터는 스파크 동적 할당을 true로 설정하여로드를 기반으로 필요한 실행 프로그램의 수를 늘리거나 줄입니다. 그렇다면 스파크 제출과 함께 다른 속성을 설정해야합니다. 코어, executor 메모리

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C# Nunit - 수익률 반환과 함께 소스 데이터를 전달할 때 두 개의 테스트를 병렬로 실행하십시오.

reportFilePath를 변수로 설정함에 따라 반환되는 모든 데이터 세트에 대해 첫 번째 테스트와 두 번째 테스트를 차례로 실행하고 싶습니다. 매번. 나는 단지 하나 개의 테스트를 만들 수 있지만 여기에 private string reportFilePath; [Test] [TestCaseSource(typeof(TestData.SwiftReport

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병렬 비트닉 정렬을 개선하는 더 나은 방법

나는 기존의 비트닉 정렬을 향상시키기 위해 executaion 시간을 줄이고 일부 경우에만 작동하지만 일부는 작동하지 않습니다. 예를 들어 크기가 20 인 작은 배열의 경우 최적화 된 시간이 더 좋지만 10,000 + 크기의 큰 배열의 경우 절반의 시간이 정확히 실행되고 나머지 절반은 최적화 된 버전이 더 빠릅니다. 이것은 내가 가지고있는 것입니다. Nth

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2D 배열이있는 MPI 마스터/슬레이브

나는 MPI 병렬 프로세스을 사용하는 데있어 매우 새로운 기술입니다. MASTER/SLAVE 접근과 관련된 다음과 같은 문제를 다루고 있습니다. 은 내가 2D 제곱 배열 SIZE=500의을 가지고, 나는 차원의 여러 블록으로 그것을 깰해야합니다 D < SIZE. 는 I가 마스터를 구현해야/각 프로세서가 수신하고, N 관여 프로세서의 수 및 서브 블록의 크기

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어떻게 포크 /의 과정을 병렬화 purrr :: PMAP

내가 가질 수 있도록 위의 내가 (포크)을 병렬화 할 수있는 방법 purr::pmap library(tidyverse) set.seed(1) params <- tribble( ~mean, ~sd, ~n, 5, 1, 1, 10, 5, 3, -3, 10, 5 ) params %>% pmap(rnorm)

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remotecall을 통해 @parallel for-loop의 결과 수집

나는 @parallel for 매크로를 사용하여 다양한 매개 변수에 대한 시뮬레이션을 실행합니다. 각 런은 1 차원 벡터를 생성합니다. 결국 나는 DataFrame에 결과를 수집하고 싶습니다. 지금까지 항상 중간 배열을 생성하고 for 루프를 vcat으로 줄였습니다. 다음 DataFrame을 건설했다. 나는 remotecall을 통해 마스터 프로세스에 대한

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줄리아 : 내가 <code>pmap(f,some_array)</code> 할 경우</p> <pre><code>function f(x) some_test ? true : false end </code></pre> <p>내가 Bools의 일부 배열을 얻을 것이다 : PMAP에서 조기 반환()

내가 다음과 같은 뭔가를 말해. contains(==,p,false)이라면 뭔가하고 싶습니다. 그러나 적어도 하나만있는 경우이 작업을 수행하고 싶습니다. false. 나는. some_array가 매우 큰 경우 pmap은 (는) 그것의 첫 번째를 발견하면 중지 할 수 있습니다. false. some_test은 상당히 복잡 할 수 있으므로 병렬 루프를 사용하는