지난 며칠 동안 코드 https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials/embedding/word2vec.py#L28에서 실행 흐름을 파악하려고 노력했습니다. 부정적인 샘플링과 손실 기능의 논리를 이해했지만 기차 기능 내부에서 실행 흐름에 대해 매우 혼란스러워졌습니다. 특히 _train_thread_b
레거시 DB에서 고객 관련 데이터를 가져와 프로세스 중에 여러 가지 변환을 수행해야합니다. 이는 단일 항목이 추가 "이벤트"(제품 동기화, 송장 작성 등)를 수행해야 함을 의미합니다. 내 초기 솔루션은 단순한 병렬 방식이었습니다. 괜찮 으면 작동하지만 가끔에 문제가 있습니다. 현재 처리 된 고객이 동일한 유형의 이벤트를 기다려야하는 경우 처리 대기열이 걸려
병렬 처리의 정확성을 테스트하는 간단한 코드를 작성했습니다. 호출 할 서브 루틴은 SUBROUTINE two_pt_fn()
IMPLICIT NONE
INTEGER :: i,j
!$OMP PARALLEL DO
DO i=1,10
j=i*2
WRITE(*,*)i,j
END DO
!$OMP END PARALLEL DO
END SUBROUTINE
Scala에서 AkkaHttp를 사용하면 다음 코드는 /api/endpoint/{DoubleNumber}의 끝점을 제공합니다. 이 끝점을 쿼리하면 많은 양의 계산이 수행 된 후 결과가 application/json으로 반환됩니다. 하나는 브라우저의 콘솔, 말에서 여러 동시 요청을 보내는 경우 각 요청이 완료 될 (그리고 응답이 반환)에 대한 import a
parSapply 함수를 통해 2 개의 인수를 전달할 가능성이 있습니까? parallel의 R? var2 <- c(10,20,30)
myfunction<-function(var1,var2){
mean(rnorm(1000,var1,var2))
}
parSapply(cl,1:10,FUN=myfunction,var2=var2)
감사 : 내가 함께 노력
question에 제공된 답변을 기반으로 몇 가지 코드를 작성하려고합니다. 문제는 내 경우에 내 자신의 사용자 지정 데이터 형식이 있고 정수를 사용하지 않는다는 것입니다. 맞춤 데이터로 Parallel.For를 어떻게 할 수 있습니까? 이 링크 된 질문 Parallel.For<int>(0, 1000,() => 0, (res, loop, subtotal) =
나는 다음과 같은 프리젠 테이션을 읽고 있었다 : http://www.idt.mdh.se/kurser/DVA201/slides/parallel-4up.pdf 및 저자가지도 기능은 병렬 아주 잘 구축되어 있음을 주장한다 (특히 그는 3 페이지 또는 슬라이드 9와 10에 대한 자신의 주장을 뒷받침). 목록의 각 값을 +1만큼 증가시키는 문제가 발생하면 목록을
성능 향상을 위해 Rayon을 사용하여 평행을 맞춘 코드가 있지만, 결과는 Bencher으로 측정되었지만 가장 인상적이었습니다. 나는 이것이 벤치 마크를 수행하는 방식 (아마 이 병렬로 실행 되는가?)으로 인해 발생할 수 있다고 생각하여 간단한 케이스를 테스트했습니다. 순차적 인 코드 (extern crate quick_sort)에 대한 결과가 있지만 ru