parallel-processing

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    내 코드에서 가능한 게임 트리로 깊숙이 들어가서 최선의 움직임을 결정하기 위해 재귀 및 병렬 스트림 처리를 많이 사용하는 작업을 실행해야합니다. 이것은 많은 시간이 걸리므로, 사용자가 컴퓨터가 너무 오랫동안 기다려서 "천천히"1000 밀리 초의 시간을 설정하려고 생각하지 못하게합니다. 1000msec가 넘지 않는 최고의 움직임이 발견되면 컴퓨터는 무작위로

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    에 parfor의 폴더에있는 파일을 .mat로드 어떻게 B=load('dataB.mat'); % B is a 1600*100 matrix stored as 'dataB.mat' in the local folder simN=100; cof=cell(1,simN); se=cell(1,simN); parfor s=1:simN [estimates,

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    저는 포트란과 함께 mpi를 배우고 있습니다. 나는 다음과 같은 간단한 코드를 작성했다. program arraypractice use mpi integer pid, np, ierr, arraysize, i,msg, status(mpi_status_size) integer dcount real*8 f(10), f1(10)

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    위해 나는 다음과 같은 따라서 while(counter < MAX) { #pragma omp parallel reduction(+:counter) { // do monte carlo stuff // if a certain condition is met, counter is incremented } } 처럼

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    현재 프로젝트에는 약 620 개의 장고 모델이 있으며, 마이그레이션하는 데 약 1 시간이 걸립니다. . (마이그레이션 중에 gcloud의 1.2gigs와 8 코어 인텔 skylake의 12.x % 만 사용합니다.)이 메트릭은 pg와 python 2 (cpython)에 결합됩니다. 마이그레이션하는 동안 단 하나의 코어 만 사용된다고 가정합니다. [셀러리 프로

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    내 우분투 (14.04) 기계에 OpenMPI 실행을 설치하려고하고, 나는 내가 성공했다고 생각 나는 mpirun으로 코드를 실행할 수 있기 때문에,하지만 최근에 내가 발견 한 그것은 진정으로 병렬로 실행되지 않습니다. 내가, 내가 (안 자신에 의해 작성) 코드를 실행했다고 말했습니다하고 병렬로 작동하는 것 같았다으로 내가 top으로 확인하기 때문에, ./

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    PLYNQ 전문가의 도움을 받아 주시면 감사하겠습니다! 답변을 검토하는 데 시간이 걸릴 것입니다. math.SE에 대한보다 일반적인 프로필이 있습니다. 저는 ParallelQuery<List<string>> 유형의 객체가 있습니다.이 객체에는 병렬로 처리하려는 44 개의 목록이 있습니다 (한 번에 5 개씩). 내 프로세스는 아래와 같이, 부울 값의 쌍의 결

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    멀티 프로세싱은 저에게 새로운 것입니다. 나는 그것에 관해 약간을 읽는다. 그러나 그것은 나를 더 혼란하게한다. 간단한 예를 들어 이해하고 싶습니다. 첫 번째 함수에 2 개의 함수가 있다고 가정 해 봅니다. 'a'변수를 증가시킨 다음 'number'변수에 할당합니다. 두 번째 함수는 첫 번째 함수를 시작하고 매 순간마다 'number'변수를 인쇄하려고합니다

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    1D 데이터 집합이 여러 개의 세그먼트로 나누어지며 각 작업 항목은 하나의 세그먼트를 처리합니다. 세그먼트에서 개의 요소을 읽었습니까? 요소의 수는 미리 알려지지 않았으며 각 세그먼트마다 다릅니다. 예 모든 세그먼트들이 처리 된 후 +----+----+----+----+----+----+----+----+----+ <-- segments A BC

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    This post은 make이 올바른 순서로 대상을 작성하는 방법을 설명합니다. 병렬에 대해 더 자세히 이해하고 싶습니다. 게시물에서 : 정상적인 비 병렬 작업에서 make는 각 반복을 대상으로 하나를 선택하여 빌드합니다. 병렬 일 때 최대 동시 작업 수인 까지 가능한 한 많은 종속성이없는 대상을 으로 잡고 병렬로 빌드합니다. 나는 사진 무엇 : 없이 누락