multiprocessing

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동일한 프로세스를 N 번 실행하고 X 초 내에 완료하지 않은 경우 종료하십시오.

외부 프로세스가 있으며 실행하는 데 다소 시간이 걸리고 결국 일부 출력이 표준 출력으로 인쇄됩니다. 외부 프로세스 N 번 실행하는 python 프로세스를 작성해야합니다. X 초 후에, 이미 종료 된 각 프로세스에 대해 출력을 수집해야하며, 종료하지 않은 각 프로세스에 대해 종료해야합니다. 어떻게 하시겠습니까?

python-3.x multiprocessing 2017-12-25

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다중 처리의 모든 print() 버퍼링 방법. 내부 및 외부 함수 처리?

여러 개의 print() 인디케이터가있는 일부 작업에 멀티 프로세싱을 사용하므로 cmd에서 프로세스가 시작/작동/종료 된 방법을 알 수 있습니다. 그러나 일부 작업은 더 빠르거나 느리므로 print() 순서는 혼란 스럽습니다. 과정이 끝나면 즉시 모든 print()을 보여주는 방법을 찾아야합니다. 간체 예 : 지금이 코드를 실행하면 from multipro

python python-3.x asynchronous multiprocessing 2017-12-25

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Windows에서 Python for .NET을 사용하여 다중 처리를 수행하는 방법은 무엇입니까?

이제 Windows에서 실행되는 C# 응용 프로그램을 개발 중입니다. 일부 프로세스는 pythonnet (Python for .NET)을 통해 호출되는 Python으로 작성됩니다. 프로세스가 계산량이 많기 때문에 병렬로 처리하고 싶습니다. 이들은 CPU 기반이며 독립적으로 처리 할 수 ​​있습니다. 는 지금까지 내가 아는 한, 그것을 실현하는 2 개 가지

c# python windows multiprocessing python.net 2017-12-26

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멀티 스레딩이 종종 멀티 프로세싱과 결합되는 이유는 무엇입니까?

학교 프로젝트에서 http 서버를 구현해야만 기존 http 서버 아키텍처를 볼 수 있었고 작업자 다중 처리 모듈을 사용하게되었습니다. 이 모듈은 하이브리드 다중 스레드 다중 프로세스 서버를 구현합니다.이 서버는 각 요청 프로세스를 포크하고 각 포크 프로세스가 요청을 처리하는 자신의 스레드 풀을 생성합니다. 궁금한 점은 멀티 스레드 전용 프로그램에 비해 하이

multithreading apache multiprocessing 2017-12-26

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큰 읽기 전용 사전을 공유하는 방법/파이썬에서 멀티 프로세싱의 프로세스 전체 목록?

나는 프로세스를 가로 질러 접근해야하는 18Gb 피클 파일을 가지고있다. IOError: [Errno 11] Resource temporarily unavailable 누군가가 그것 때문에 소켓 시간 초과 수 있습니다 제안하지만 제한 시간을 늘리는 것이 도움이되지 않았다로 아닌 것 같아 : 나는 다음과 같은 문제를 얻고, 그러나 from multipro

python multithreading multiprocessing 2017-12-28

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파이썬 다중 처리 대기열이 갇혔다

하나의 대기열에서 항목을 읽고 수정 한 다음 두 번째 대기열로 밀어 넣는 프로그램에서 작업하고 있습니다. 이는 계산상의 고비용 수정 기능으로 인해 다중 CPU로 수행되어야합니다. 인쇄 루프 인쇄 (qOut.get())에서 프로그램이 멈 춥니 다. from multiprocessing import Pool, Queue def update(qIn,qOut)

python queue multiprocessing 2017-12-28

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웹 스크래핑 다중 처리가 작동하지 않습니다.

많은 수의 URL에서 웹 스크래핑을 사용하려고하는데 속도를 높이기 위해 멀티 프로세싱을 적용했지만 왜 속도가 향상되지 않는지 모릅니다. 여기에 내 코드의 일부입니다 def scrap(url,output_path): page = urlopen(URL) soup = BeautifulSoup(page, 'html.parser') ite

python multithreading web-scraping multiprocessing 2017-12-29

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파이썬 다중 처리 cPickle.PicklingError

다음은 다중 처리 모듈의 풀을 사용하는 병렬 코드입니다. 여기에서 매개 변수 d는 튜플이며 word_number는 정수이고 word_count는 문서입니다. cPickle.PicklingError: Can't pickle <class '__main__.doc_'>: attribute lookup __main__.doc_ failed 이 문서와 튜플 내

python multiprocessing 2017-12-30

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netCDF4 파일에 병렬 저장하는 파이썬 다중 처리

상태 벡터의 스냅 샷을 저장하고 다른 매개 변수에 대해 수행 할 시뮬레이션을 수행하고 있습니다. 나는 스캔 할 두 개의 제어 매개 변수 (p와 a는 예제)를 가지고있다. 따라서 하나의 netCDF4 파일에 대한 시뮬레이션 결과를 저장합니다.이 파일에서 두 개의 치수가 두 개의 제어 매개 변수에 대한 것입니다. 한 매개 변수 집합에 대한 시뮬레이션을 실행하면

python parallel-processing multiprocessing python-multiprocessing netcdf4 2017-12-31

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다중 처리로 단일 파일에 로그온하는 방법 .Pool.apply_async

multprocess.Pool.apply_async로 작업하는 단일 파일에 로깅 할 수 없습니다. Logging Cookbook에서 this 예제를 적용하려고 시도했지만 multiprocessing.Process에서만 작동합니다. 로깅 큐를 apply_async에 전달하는 것은 효과가없는 것 같습니다. 풀을 사용하여 동시 스레드 수를 쉽게 관리 할 수 ​​

python logging multiprocessing 2017-12-31

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