상태 벡터의 스냅 샷을 저장하고 다른 매개 변수에 대해 수행 할 시뮬레이션을 수행하고 있습니다. 나는 스캔 할 두 개의 제어 매개 변수 (p와 a는 예제)를 가지고있다. 따라서 하나의 netCDF4 파일에 대한 시뮬레이션 결과를 저장합니다.이 파일에서 두 개의 치수가 두 개의 제어 매개 변수에 대한 것입니다. 한 매개 변수 집합에 대한 시뮬레이션을 실행하면 파일이 올바르게 저장되지만 을 multiprocessing
에서 실행하려고하면 프로세스가 끝날 때 netCDF4에 액세스 할 수 없습니다.netCDF4 파일에 병렬 저장하는 파이썬 다중 처리
내 전체 코드는이 github repository에서이지만, 기본적으로 난 할 노력하고있어 이것이다 :
import multiprocessing as mp
import time as timer
import netCDF4
import numpy as np
def run_sim_for_p_a(p,a,pstep,astep,step,max_time,u0,fname):
time_ar=np.arange(0,max_time,step)
u = np.ones((len(time_ar),1024))
u[0]=u0
print "Calculating for p,a:",p,a
for i,t in enumerate(time_ar[1:]):
u[i+1] = u[i]*np.cos(t)*np.sin(a)*np.sin(p)
for tstep,t in enumerate(time_ar):
save_p_a_snapshot(fname,pstep,astep,tstep,p,a,t,u[tstep]) # save the results into the netCDF4 file
def apply_async_and_save_grid(pmin,pmax,fname,
Np=10,Na=10,
step=None,max_time=500.0,numproc=10):
start = timer.time()
setup_p_a_scan(fname) # Setup a netCDF4 file for the simulations
if step is None:
step=max_time
p_range = np.linspace(pmin,pmax,Np)
init = np.random.random((1024))
a_range = np.linspace(0,1,Na)
availble_cpus = int(available_cpu_count() - 2)
numproc=min(numproc,availble_cpus)
print "Using",numproc," processors"
pool = mp.Pool(processes=numproc)
for i,p in enumerate(p_range):
for j,a in enumerate(a_range):
pool.apply_async(run_sim_for_p_a,
args = (p,a,i,j,step,max_time,init,fname))
pool.close()
pool.join()
print "Took ",timer.time()-start
if __name__=="__main__":
apply_async_and_save_grid(1.0,2.0,"test",Np=2,Na=4,step=1.0,max_time=10)
여러 개의 프로세스가 비동기 적으로 실행되고 있고, * * 통신 중이며 동일한 디스크 파일에 액세스하지 못했습니다. 이 대화 [Concurrency에 대한 Keynote] (https://www.youtube.com/watch?v=9zinZmE3Ogk) – wwii
예, 프로세스는 서로 통신하지 않지만 결과는 동일한 디스크 파일에 저장합니다. – Ohm