파이썬은 3 나는 정말 깨끗하고, 파이썬 동시 데이터 로더가 어떠해야하는지 알고 싶습니다. 메모리에 완전히 들어 맞기에는 너무 큰 데이터에 대해 무거운 계산을하는 내 프로젝트에이 방법이 필요합니다. 따라서 동시에 실행해야하는 데이터 로더를 구현하고 대기열에 데이터를 저장하므로 다음 프로세스가 (다음에로드되는 동안) &을 준비하는 동안 작업 할 수 있습니다.
cython을 사용하여 함수를 올바르게 병렬 처리하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 기본적으로 문제는 일부 데이터를 보관하는 것입니다. 실제 코드는 조금 긴했지만 결국은 이런 일을 수행합니다 def bin_var(double[:] dist,
double[:] values,
double[:] bin_def,
double[:
joblib을 사용하여 임의의 사용자 지정 포리스트 구현 트레인을 병렬로 만들려고합니다. 작업이 당황스럽고 평행하므로 속도 향상이 joblib에 너무 어려워서는 안된다고 가정했습니다. 배치 및 증분 경우 두 개 이상의 작업을 사용하는 경우 class RandomForest(object):
def __init__(self, settings, data
concurrent.futures을 사용하여 여러 텍스트 파일을 읽을 때 이상한 오류가 있음을 발견했습니다. import os
import concurrent.futures
def read_file(file):
with open(os.path.join(data_dir, file),buffering=1000) as f:
for row
파이썬에서 병렬 처리를 배우고 있으며 다음 프로그램의 실행 흐름과 관련하여 몇 가지 구체적인 의문점이 있습니다. 이 프로그램에서는 프로세스에 따라 목록을 두 부분으로 나눕니다. 내 목표는 하나의 프로세스가 목록의 한 부분을 차지하고 다른 프로세스가 다른 부분을 차지하는 곳에서 두 번 병렬로 add 함수를 실행하는 것입니다. import multiproces
경고 또는 오류없이 Python의 다중 처리 모듈을 사용하여 실행중인 코드가 중단됩니다. 나는 그것이 플롯이 생성 될 때까지 좁혔다 고 생각합니다. 멀티 프로세싱과 matplotlib 사이에 약간의 비 호환성이 있습니까? 저는 파이썬에서 많은 수의 데이터 세트를 미리 처리하고 있습니다 (numpy, scipy, pandas 사용). 각 데이터 세트는 별도의
다중 처리를 사용하여 백그라운드 비동기 함수를 여러 개 실행해야합니다. Popen 솔루션을 사용하고 있지만 부 자연스럽게 보입니다. 예 : def worker_email(keyword):
print('Before:' + keyword)
sleep(10)
print('After:' + keyword)
return True
전역 변수가 "하위"프로세스로 전송되는 방법을 이해하는지 확인하기 위해 작은 파이썬 프로그램을 작성했습니다. import time
import random
shared_var = range(12)
def f(x):
global shared_var
time.sleep(1+random.random())
shared_var[x
나는 멀티 프로세싱 구현 코드 조각이 : 트리플 값 'AAB, AAA, ABA'이다 q = range(len(aaa))
w = range(len(aab))
e = range(len(aba))
paramlist = list(itertools.product(q,w,e))
def f(combinations):
q = combinations[
파이썬 다중 처리 풀을 실행하는 동안 동일한 로그 파일에 로그를 쓰려고합니다. 하지만 내 주요 방법이 작동하지 않는다는 것을 알았습니다. 누구든지 코드를 점검 할 수 있습니까? 감사. 아래의 주요 메소드 verify_html_file_content는 다중 처리 풀에서 실행되지 않습니다. 그것을 시도하고, 같은 파일에 기록하는 것은 좋지 않습니다 일반적으로