이것은 "프로그래밍"질문이 아닙니다. 그러나 나는 이것이이 공동체에서 널리 알려지고 이해되는 어떤 것이라 확신합니다. 필자는 이미지 x와 훨씬 더 작은 이미지 y를 가지고 있으며, 나는 FFT를 곱하여 두 가지를 컨버팅해야합니다. 그러나 그들은 같은 크기가 아니기 때문에 나는 주파수 영역 곱셈을하는 법을 모른다. x (4096 x 4096 크기의 정수 행렬
일부 기본 이미지 필터링 알고리즘의 복잡성을 평가하려고합니다. 나는이 이론을 검증 할 수 있는지 궁금해했다. 화소 역 같은 필터 연산의 수 (픽셀) 입력의 크기에 따라 선형 적으로 증가하고 의해 기본 화소 화상 측의 S = 길이 M = # 화소하자 하자 입력 반전은 O (M) 또는 O (S^2)입니다. 반면에 회선 필터는 각 필터에 대해 다음 픽셀 값을 설
파이썬에서 두 함수의 컨볼 루션을 구현해야하지만 SciPy/Numpy는 두 배열의 컨볼 루션을위한 함수 만있는 것처럼 보입니다. 컨볼 루션의 정규 통합 식을 사용하여 구현하기 전에 이러한 작업을 수행하는 이미 사용 가능한 모듈을 알고 있는지 묻고 싶습니다. SciPy가 제공하는 여러 가지 통합 중 어느 것이 적합하지 않습니까? 감사합니다.