fft

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SciPy에서 단시간 푸리에 변환으로 주파수 그리드를 설정하는 방법은 무엇입니까?

here과 같이 짧은 시간 푸리에 변환을 수행합니다. 한국인 난 다음 개체를 얻을 이해 from scipy.signal import stft f, t, Zxx = stft(data) (1) 주파수의 값을 격납하는 1 차원 어레이 (2)의 1D 시간 값을 포함하는 어레이 (3)의 강도를 포함하는 2 차원 배열 주어진 순간의 주어진 주파수. 제 질문은 주

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전화 matlab에 IFFT에서 C

나는 짧은 질문이 있습니다 : 내가 (역 고속 푸리에 변환) C 코드에서 matlab에 fuction를의 IFFT를 호출하고 싶은 전 C에 대한 MATLAB API를 이해하려고 노력했지만, 내가 할 수있는 어떻게 인수를 전달하는 방법에 대한 예제 또는 C 코드 내에서 matlab 에의 내부 fuction 호출하는 방법을 찾을 수 없습니다 어떤 힌트를 크게

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python-FFT 및 PSD 계산

36002 개 항목으로 구성된 데이터 세트가 있는데,이 데이터의 FFT 및 PSD에 포함되어있는 주파수와 주파수의 해당 전력 밀도를 알고 싶습니다. from __future__ import division import numpy import matplotlib.pyplot as plt #read in the pressure p_dot and time

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scipy fft를 사용하여 신호의 자기 상관을 계산하면 직접 계산에서 다른 답을 얻을 수 있습니다.

자기 상관이 파워 스펙트럼의 역 푸리에 변환이라는 특성을 사용하여 신호의 자동 상관 관계를 계산하려고합니다. 그러나 scipy (또는 numpy) fft를 사용하여이를 수행하고 자기 상관 함수의 직접 계산과 비교할 때 잘못된 대답을 얻습니다. 특히 fft 버전은 큰 지연 시간 동안 작은 음수 값에서 벗어납니다. 분명히 틀렸다. 내 MWE가 출력과 함께 아래

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pyculib를 사용한 3D FFT 결과가 잘못되었습니다.

저는 pyculib를 사용하여 Anaconda 3.5의 매트릭스에서 3D FFT를 수행합니다. 방금 웹 사이트에 게시 된 the example code을 따랐습니다. 그러나 나는 재미있는 것을 발견했고 그 이유를 이해하지 못합니다. 행렬을 만들 때 numpy.arange을 사용할 때만 pyculib 행렬에서 3D FFT를 수행하는 것이 정확합니다. from

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원래 매트릭스

받기 I가 다음의 행렬 A : 이제 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 I 수행 상기 매트릭스에 다음과 같은 작업 : B = fft2(A); amp = abs(B); amp_norm = amp/max(max(amp)); p = angle(B); p_norm = p/pi; 지금, 나는이 행렬이있는 경우 a

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파이썬 : 음악 파일에 FFT 수행

다음과 같이 만든 노래 (wav 형식의 오디오 파일, 약 3 분 길이)에 대해 FFT를 수행하려고합니다. $1 ffmpeg -i "$1" -vn -ab 128k -ar 44100 -y -ac 1 "${1%.webm}.wav" 는 WEBM 파일의 이름입니다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

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ifft 및 사인파의 합 대신에 사각파의 합을 사용하여 신호를 다시 작성하십시오.

ifft는 신호에서 fft를 수행하여 얻은 데이터에서 여러 사인파를 합산합니다. ifft을 사용하는 방법이 사인파 대신에 사각 파을 사용하고 있습니까? 원래 신호를 되 찾으려는 것이 아니라 일반적인 사인파 합계 프로세스 대신 fft에서 가져온 데이터의 구형파를 사용하여 다시 작성하려고합니다. 아래의 간단한 예제를 참조하십시오. 내가 사용할 신호는 약 60

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FFT : fs/2 샘플 미만인 경우 단일면 스펙트럼을 찾는 방법

노래의 특정 시간에 어떤 주파수 (음표)가 연주되는지 파악하는 코드를 작성하고 있습니다 (현재 I 노래의 첫 번째 초만 붙잡는 것을 시험하고있다). 이를 위해 오디오 파일의 첫 번째 부분을 8 개의 다른 청크로 나눕니다. 그럼 각 청크에 FFT를 수행하고 다음과 같은 코드로 플롯 : 나는 너무 음모를 꾸미고 있어요처럼 것 같습니다 : 나는 다음과 같이 그래

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C++ 이미지 2D 고속 푸리에 변환

이미지에 2D FFT 변환을 구현해야합니다 (라이브러리를 사용할 수 없어 코스의 일부). 이미지를로드하고 저장하려면 CImg을 사용합니다. CImg<Complex> FastFourier(CImg<unsigned char> &originalImage) { //check size in the main.cpp CImg<Complex> resu