위상 도플러 풍속 계에서 두 개의 신호를 취하여 위상 변화와 주파수를 계산하여 물방울의 속도와 직경을 찾는 데 도움이되는 작업을 수행하고 있습니다. 실제 작업을 시작하기 전에 함수 생성기에서 두 개의 사인 신호를 가져 와서 위상 이동을 생성 한 다음 파이썬에서 프로그램을 통해 FFT로 위상과 주파수를 계산하여 FFT와 FFT가 동일한 지 확인합니다. 그 과
다음은 필자가 작성한 코드로, 멜 삼각형 필터 뱅크를 작성하려고합니다. 300 ~ 8000 Hz 범위에서 시작하여 주파수를 mels로 변환 한 다음 주파수로 되돌려서 fft_bin 수를 얻습니다. clear all;
g=[300 8000]; % low freqncy and fs/2 for the highest frequency
freq2mel=112
그래프/차트 (스펙트럼 위상 함수 결정)에서 피크를 검색하기 위해 해밍 창에서 FFT를 구현하는 데 도움이 필요합니다. 지금은 차트에서 모든 피크를 표시하는 방법과 폴더에서 모든 차트를 하나의 차트로로드하는 방법을 알고 있습니다. 그리고 이제 가장 중요한 것은 FFT 해밍 창으로 피크를 찾는 것입니다. 지금 당장 나를 위해 가장 중요한 것은 내 스크립트에
필자는 필터를 먼저 적용한 다음 FFT를 계산하려고하는 코드 조각을 이해하려고합니다. 나는 그것이 어떻게하고 있는지 이해하지 못합니다. 누구든지 저에게 설명해 주시겠습니까? 그것은 FFT를 계산하기 때문에 부동 소수점 번호가 필요합니다, (s = wav_to_floats(essential_folder+'src_wavs/'+fname+'.wav')` 을 떠
제 목표는 단지 1 차원 예제에서 FFTW를 테스트하는 것입니다. 지침에 따라 이미 모든 것을 설치했습니다. 터미널 오류주고있다 gfortran fftg.f90 -L/usr/local/lib -lfftw3
: 내가 컴파일 할 때 내 계산에 설치되어 있기 때문에 /usr/bin/ld : can't find -lfftw3
나는 이유를 이해하지 않습니
segmentation fault 11이 발생하면 프로그램에서 액세스가 허용되지 않는 메모리 영역에 액세스하려고 시도했음을 알고있었습니다. 다음 코드를 사용하여 푸리에 변환을 계산하려고합니다. nPoints = 2^15 (또는 적은 점수의 점)이 좋을 때 작동하지만, 점을 2^16까지 추가로 늘리면 손상됩니다. 너무 많은 기억을 차지함으로써 야기 된 것인가
플랫 CSV 파일 (백만 행 +)에 저장된 X, Y, Z 가속도계 데이터에서 우세 주파수, 보조 우세 주파수를 계산하고 싶습니다. data 것은 내가 NumPy와 알고 있지만, scipy를 사용하려고 해요 - 하나 할 것입니다. 필자는 X, Y, Z를 SMV 형식 (단일 크기 벡터)으로 변환했으며 푸리에 변환을 적용한 다음 fftfreq를 사용하여 주파수를
나는 FFT (고속 푸리에 변환)로 필터링 된 간섭계의 신호를 가지고있어 필터 자체가 정상적으로 작동합니다. 들어, 내가 선택한 범위에서 신호를 필터링, 나는 또한 모든 범위 에서이 작업을 수행 할 수 있지만 부품 및 필터/분석 각 부분에이 신호를 잘라, 자동으로 할 수 또는 범위를 입력 할 수 있습니다. 내가 원하는. 이걸 자르려면 아마도 창을 써야 할
FFT에서 너무 많은 노이즈를 삭제하는 방법을 알고 있습니까? 다음은 FFT의 내 코드입니다 : import numpy as np
fft1 = (Bx[51:-14])
fft2 = (By[1:-14])
# Loop for FFT data
for dataset in [fft1]:
dataset = np.asarray(dataset)
파이썬에서 신호의 에너지 스펙트럼 밀도를 배열로 그리는 이산 푸리에 변환 함수를 쓰려고합니다 (그래픽으로 출력합니다). 내가 행렬 곱셈을 사용하여 이것을하고있다. 내 코드는 작은 데이터 세트에서 작동하는 것처럼 보이지만 처리하는 데 오랜 시간이 걸립니다. 예를 들어. 작업을 완료하지 못하는 wav 파일 함수는 현재 : from scipy.io import