mfcc

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    다음은 필자가 작성한 코드로, 멜 삼각형 필터 뱅크를 작성하려고합니다. 300 ~ 8000 Hz 범위에서 시작하여 주파수를 mels로 변환 한 다음 주파수로 되돌려서 fft_bin 수를 얻습니다. clear all; g=[300 8000]; % low freqncy and fs/2 for the highest frequency freq2mel=112

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    이 계수를 계산하기 위해 libmfcc 라이브러리를 사용하고 싶습니다. 그러나 나는 수레 배열을 가지고있다. 그리고 getCoefficinet 함수는 두 배의 배열을 원합니다. 이 함수의 매개 변수를 덮어 쓰려고했지만 여전히 작동하지 않습니다. 가장 좋은 해결책은이 함수에서 수레를 얻는 것입니다. 그리고 매개 변수 크기는 무엇입니까, 입력 배열의 크기 또는

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    나는 비디오 스트리밍을 포함하는 데이터베이스를 가지고 있습니다. LBP 기능을 이미지 및 MFCC 오디오에서 계산하고 비디오의 모든 프레임에 대해 일부 주석을 달았습니다. 주석은 비디오 프레임 및 비디오 시간과 함께 인라인됩니다. 따라서 필자는 주석에서 얻은 시간을 mfcc 결과에 매핑하려고합니다. 나도 그 SAMPLE_RATE = 첫째 from pytho

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    에서 생성합니다. .wav 파일에서 MFCC를 추출하는 데 severalsolutions이있는 것으로 보이지만 MFCC 시퀀스에서 .wav 파일을 재구성하거나 .wav 파일을 기반으로 .wav 파일을 수정하는 방법이 있습니다. 치환 된 MFCC? 오디오 파일의 일부 정보가 손실 될 수 있음을 이해합니다.

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    나는 반복적 인 신경망에 입력으로 오디오 신호에서 MFCC 벡터를 추출하려고합니다. 그러나 Core Audio를 사용하여 Swift에서 원시 오디오 프레임을 얻는 방법을 찾는 데 문제가 있습니다. 아마 저 데이터를 얻기 위해서는 저급으로 가야하지만,이 분야에서 유용한 자료를 찾을 수는 없습니다. 스위프트를 사용하여 필요한 오디오 신호 정보를 얻으려면 어떻게

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    파이썬을 사용하는 스피커 인식을 기반으로하는 프로젝트에서 작업하면서 MFCC을 찾는 동안 다음 오류가 발생합니다. import numpy from scipy.fftpack import dct from scipy.io import wavfile sampleRate, signal = wavfile.read("/home/neha/Audio/b6.wav")

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    HTK (Hidden Markov Model Tool Kit)를 사용하여 Speech to Text 시스템에 대해 Voxforge's tutorial 다음에 MFCC를 생성하는 동안 우리는 전화기에 대한 프로토 타입 모델을 정의해야합니다. 나는이 파일 주위에 머리를 감싸려고 노력하고있다. ~o <VecSize> 25 <MFCC_0_D_N_Z> ~h "pr

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    오디오 스트림에서 MFCC 기능을 추출해야하는 프로젝트를 진행 중입니다. 이 프로젝트는 주로 분류로 구성되어 있습니다. 데이터 세트를 확장하려는 목적으로 분류 알고리즘에 관심이있는 부분을 격리하는 탐지 알고리즘을 연구하고 있습니다. 저는 데이터의 성격으로 인해 다른 표현을 테스트하고 있습니다. (자세한 내용은 알려 드릴 수는 있지만, 제가 일하고있는 교수님

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    scikits.talkbox를 사용하고 싶지만 scikits.talkbox를 가져 오는 동안 다음 오류가 발생합니다. Traceback (most recent call last): File "/home/seref/Desktop/machine learning codes/MFCC/main.py", line 3, in from scikits.talkbox.fea

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    사운드 파일의 MFCC를 사용하여 .wav 파일에서 기능을 추출하려고합니다. MFCC 목록을 수십 개의 배열로 변환하려고하면 오류가 발생합니다. 목록에 여러 모양의 MFCC 값이 포함되어 있기 때문에이 오류가 발생하고 있음을 확신합니다 (그러나 문제를 해결하는 방법은 확실하지 않습니다). 내가 다른 2 개의 stackoverflow 게시물을 보았지만 특정