오디오 스트림에서 MFCC 기능을 추출해야하는 프로젝트를 진행 중입니다. 이 프로젝트는 주로 분류로 구성되어 있습니다. 데이터 세트를 확장하려는 목적으로 분류 알고리즘에 관심이있는 부분을 격리하는 탐지 알고리즘을 연구하고 있습니다. 저는 데이터의 성격으로 인해 다른 표현을 테스트하고 있습니다. (자세한 내용은 알려 드릴 수는 있지만, 제가 일하고있는 교수님
통해 베타의 MLE을 구 y <- c(5,8,6,2,3,1,2,4,5)
x <- c(-1,-1,-1,0,0,0,1,1,1)
d1 <- as.data.frame(cbind(y=y,x=x))
를 I I는 로그 링크 포아송 분포를 사용 glm()이 데이터 세트에 대한 모델을 적합 때 Coefficients:
Estimate Std. Error
[60,80] $에있는 내 데이터 세트의 정규화 된 막대 그래프를 Nakagami 분포에 맞추고 있습니다. 우선 다음과 같은 MLE 코드를 VGAM 패키지의 dnaka을 사용하여 규모와 형태 매개 변수를 추정 한 : : 다음 ll <- function(par) {
if(par[1]>0 & par[2]>0) {return(-sum(log(dnaka(
내가) (lrtest를 사용하여 R에서 우도 비 테스트를 실행하려고하지만 나에게 내가 고칠 수 없었던 오류가 제공되었습니다 dat<-read.csv("file.csv", header=TRUE)
dat1<-glm(Contact~Density + Species, data=dat, family=binomial)
dat2<-glm(Contact~Density