model-fitting

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Nakagami 분포의 로그 가능성은 무한합니다. R

[60,80] $에있는 내 데이터 세트의 정규화 된 막대 그래프를 Nakagami 분포에 맞추고 있습니다. 우선 다음과 같은 MLE 코드를 VGAM 패키지의 dnaka을 사용하여 규모와 형태 매개 변수를 추정 한 : : 다음 ll <- function(par) { if(par[1]>0 & par[2]>0) {return(-sum(log(dnaka(

r model-fitting log-likelihood 2017-10-12

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파이썬 파워 법칙은 ODR을 사용한 데이터의 상한 및 비대칭 오류에 적합합니다.

파이썬을 사용하여 거듭 제곱 법칙에 맞는 데이터를 얻으려고합니다. 문제는 내 포인트 중 일부가 상한선이며 피팅 루틴에 포함시키는 방법을 모른다는 것입니다. 데이터에서 y가 1 인 오류의 상한을 훨씬 더 작게 만들었습니다. 이 오류를 0으로 놓고 uplims 목록 생성기를 변경할 수 있지만 적합성은 끔찍합니다. 코드는 다음이 import numpy as np

python curve-fitting data-fitting model-fitting power-law 2017-10-19

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일부 데이터 포인트가 NaN 인 경우 2 차원 함수를 맞추는 방법은 무엇입니까?

2 차원 표면을 데이터에 맞추려고합니다. 좀 더 구체적으로 말하자면, IRAF에서 FITCOORDS처럼 픽셀 좌표를 파장 좌표로 매핑하는 함수를 찾고 싶습니다. 파이썬 3.6에 astropy 2.0.2 및 numpy 1.13.3와 import numpy as np from astropy.modeling.models import Chebyshev2D fr

python numpy missing-data astropy model-fitting 2017-10-25

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Arima()로 고정식 시리즈 예측

저는 예측 운동을하고 있습니다. 선호되는 모델은 ARIMA (0,0,1) (0, 1, 1) 4로 3 개의 외생 변수 (Forestalling.1, Forestalling.2, Break)가있다. 나의 종속 변수는 평균 주택 가격 인 Pmean이며, 외생 변수는 입법 및 부동산 위기의 변화를 나타내는 더미 변수입니다 (이 변수는 0, 1, -1 값으로 구성됩

r forecasting model-fitting code-statistics autoregressive-models 2017-02-21

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ValueError : float()에 대한 리터럴이 잘못되었습니다. Keras

저는 keras를 사용하여 간단한 신경망을 구축하고 있습니다. 교육 데이터의 각 요소는 100 차원이며 텍스트 파일에서 요소의 레이블을 읽습니다. 학습 데이터에 모델 맞추기 위해 number_text : f = open('maleE', "rt") labelsTrain = [line.rstrip() for line in f.readlines()] f.cl

python tensorflow neural-network keras model-fitting 2017-09-10

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베타 분포 피팅 (R) - 다양한 시도

대칭 베타 분포 B (모양, 모양)을 기반으로 두 개의 매개 변수 shape1과 shape2가 동일한 맞춤 확률 밀도를 내 데이터에 맞추어야합니다. 문제는 일반 바닐라 대칭 베타 배포를 처리 할 때 몇 가지 문제가 발생한다는 것입니다. 게시물 끝에있는 코드를 고려하십시오. 코드에서 dbeta1은 shape1 = shape2 = shape에 대한 베타 분포

r distribution mle model-fitting 2017-12-21

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매트랩에 맞는 객체 플롯

에서 포인트를 획득 내가 매트랩 아마추어 그래서 나와 함께 곰하시기 바랍니다 오전 - 나는 현재 matlab에 두 개의 차원 데이터에 복잡한 방정식에 맞게 사용합니다. 지금 나는 fit 객체를 생성하기 위해 f = fit(xdata, ydata, function, options)을 사용하는 프로그램을 가지고있다. 그러면 나는 계수와 신뢰 구간을 얻기 위해

matlab model-fitting 2017-03-01

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천체와 식별 된 별을 사용한 WCS 좌표 솔루션

저는 고정 된 하늘 카메라가 있고 WCS 솔루션 (픽셀 x, y를 alt, az로 매핑)에 적합하고 싶습니다. 나는 몇 가지 별을 식별하는 경우, 나는 복합 모델을 그냥 proj_aff = Sky2Pix_ZEA + AffineTransformation2D 말을 한 후 astropy.modeling.fitting에 그를 공급하는 astropy의 능력을 사용하

python astropy model-fitting 2017-04-21

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Auto.arima() 함수로 인해 흰색 노이즈가 발생하지 않습니다. 모델링 데이터에 대한 다른 방법은 무엇입니까?

다음은 로그 변환을 수행 한 후의 초기 데이터 플롯입니다. 계절 추세뿐만 아니라 선형 추세도 분명합니다. 나는 diff (diff (data), 12)의 첫 번째와 열두 번째 (계절별) 차이점을 취하여이 두 가지 문제를 해결할 수 있습니다. 결과 데이터의 플롯은 다음과 같습니다. . 이 데이터는 좋지 않습니다. 일정한 평균값이지만 시간이 지남에 따라 퍼널

r time-series moving-average model-fitting autoregressive-models 2017-04-25

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임의의 점 구름에 점 격자를 맞추는 방법

ImageC에서 설명한 것처럼 OpenCV의 goodFeaturesToTrack을 사용하여 얻은 점이있는 이진 이미지가 있습니다. Image1 : Cloud of points 이미지 2에 표시에 내가 등으로 그것에 4 * 25 점의 그리드에 맞게 싶습니다 (모든 점은 이미지를 볼 수 있습니다,하지만 정규 4 * 25 점입니다 구형). 4 * 25 도트 내

python opencv image-processing optimization model-fitting 2017-05-05

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