: df['ema_ideal'] = df['Adj Close'].ewm(span=df['ideal_moving_average'], min_periods=0, ignore_na=True).mean
을 그러나, 나는 오류가 발생하고있다 : 나는 30에 span 세트, 또는 정수가있는 경우 ValueError: The truth of a Series is a
그래서 내 데이터 세트는 다음과 같습니다 date,site,iso,id,hits
2017-08-25,google,1,7012,14225.0
2017-08-26,google,1,7012,14565.0
2017-08-27,google,1,7012,14580.0
2017-08-28,google,1,7012,14227.0
2017-08-29,google,
내가 이름으로 그룹화 열에 분기 이동 평균을 계산하기 위해 노력하고있어를 사용하여 이동 평균을 계산하는 동안 처음 몇 값을 폐기하고 난 val wSpec1 = Window.partitionBy("name").orderBy("date").rowsBetween(-2, 0)
로 스파크 창 기능 사양을 정의한 내 DataFrame은 다음과 같습니다 +-----
나는 변화하는 값의 평균을 계산하려고하는데, 이전 값을 모두 배열에 저장하지 않고 반복하고 싶습니다. 는 I이 화학식 n은 value 변경의 개수 avg = avg + (value - avg)/n
알았다. TL; DR 질문이 수식은 다른 결과를 얻을 수있는 경우, 또는 (I 그들을 비교할 때 것으로 보인다) 평균을 계산 의 법선 방향과 동일한 경우 인
팬더를 처음 접했으므로 나와 함께 곰. 내 dataframe는 date,name,country,tag,cat,score
2017-05-21,X,US,free,4,0.0573
2017-05-22,X,US,free,4,0.0626
2017-05-23,X,US,free,4,0.0584
2017-05-24,X,US,free,4,0.0563
2017-05-
나는 기본 Exponential Moving Averagefilter를 사용하여 일부 데이터를 부드럽게 : int main()
{
double a0 = 0.1;
double input = 8.0;
double z = 0.0;
for(int i=0; i < 200; i++) {
z += a0 * (input
R에서 데이터 세트의 (재무) 연도 평균을 어떻게 계산합니까? 내 데이터의 형식은 : 나는 지금까지 오일 롤링 평균을 계산 한 library(zoo)
DF=data.frame(Day=seq(as.POSIXct("2017-03-01"), as.POSIXct("2017-06-07"),"day"),Value=rnorm(98,1,2))
DF$`5day_roll
난 판타를 사용하여 부동 소수점을 포함하는 목록의 지수 이동 평균을 계산하는 python v3.6 기능이 있습니다. 여기 함수가 있고 작동하도록 테스트되었습니다. def get_moving_average(values, period):
import pandas as pd
import numpy as np
values = np.ar
내 비콘의 광고 간격은 330ms입니다. iOS 기기를 사용하여 평균 1 초당 스캔 속도가 1 개인 광고 패킷을 스캔합니다. 변동하는 RSSI 값을 부드럽게 만들기 위해 이동 평균 필터를 사용하고 싶습니다. 보행 속도가 1.2 m/s이고 광고 간격이 330 ms라고 가정 할 때, 이동 평균 필터의 창 크기는 얼마입니까? 그들 사이에 수학적 관계가 있습니까?