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세 개의 매개 변수가있는 삼각형 분포에서 숫자를 생성하고 싶습니다 : a, b, c 및 c는 (a + b)/2로 정의됩니다. 의 내가 벡터 X 있다고 가정 해 봅시다 : x <- c(1,-1,2,-2,3,-3,4,-4,5,-5,11,-11,12,-12,13,-13) 내가 벡터의 x 음수가있는만큼 새로운 값을 생성합니다. 그래서 나는 음의 값을 삼각형 분

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오류 nlme 사용; 기형 인자

나는 다중 레벨 모델을 배우기 위해 nlme 패키지를 사용하고, 일어 났을 때 "Discovering Statistics Using R"교과서의 예제를 사용하고있다. Mixed Models Code 데이터 세트 또한 그들의 동반자 웹 사이트에서 다운로드 할 수있는, 허니문 Period.dat입니다. 나는 "타이머"모델을 업데이트하려고 할 때 require(

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DO 루프 및 데이터 입력 SAS

대학 버전의 SAS가 있습니다. 즉, 브라우저 창에서 열립니다. 치료 그룹 A, B 및 C의 데이터가 있습니다. 비교를 위해 그룹을 개별적으로 처리하기 위해 DO 루프를 사용하려고합니다. 데이터 길이가 같을 때 하나의 중첩 된 DO 루프에서이를 수행 할 수 있습니다. 그러나 이들 그룹은 관찰 횟수가 다르며 문제가 발생합니다.이 data AirPoll1 (k

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조건부 변수를 조건부 변수로 대체 할 수 있습니까?

누군가 웨이브 1에서 웨이브 2로 영국에서 태어 났는지 여부에 관한 데이터를 전가하려고합니다. egen 함수가 작동한다고 의심되지만 코드가 어떻게 생겼는지 확실하지 않습니다. 당신이 볼 수 있듯이 , 난 내가 넓은에 데이터 집합을 재편하여 할 수있는 알고 2. 웨이브 파 1 인 ID 1과 동일한 born in the uk 응답을 할당해야 형식이지만 다른 방

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Arima()로 고정식 시리즈 예측

저는 예측 운동을하고 있습니다. 선호되는 모델은 ARIMA (0,0,1) (0, 1, 1) 4로 3 개의 외생 변수 (Forestalling.1, Forestalling.2, Break)가있다. 나의 종속 변수는 평균 주택 가격 인 Pmean이며, 외생 변수는 입법 및 부동산 위기의 변화를 나타내는 더미 변수입니다 (이 변수는 0, 1, -1 값으로 구성됩

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한 벡터 만 사용하여 R에서 Wald/Score/Likelihood Ratio Test를 실행하려면 어떻게해야합니까?

나는 손으로 테스트 통계를 계산했지만 내 대답이 정확한지 확인하고 싶습니다. 저는 R에 익숙하지 않습니다. 이것은 매우 쉬워야한다고 생각합니다. 그러나 벡터 값을 할당 한 후에 어디에서 시작해야할지 모르겠습니다. 큰 샘플의 경우 Wald 테스트 통계, 점수 테스트 통계 및 우도 비율 테스트 통계는 대략적으로 chisquare df = 1 분포를가집니다. P

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R 행렬의 코드 오류 : 'dimnames'는 목록이어야합니다.

현재이 웹 사이트 http://www.quantpsy.org/medmc/medmc.htm에서 몬테카를로 방법을 사용하고 있습니다. 비록 코드가 (몇 가지 사소한 수정과 함께) 2x2 또는 3x3 매트릭스로 작업했지만, 다음 4x4 매트릭스에 대한 에러 코드가 계속 나타납니다 : 매트릭스 (c (0.0461705, 0, 0, 0, 0, 0, 0.0028639

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R을 사용하는 수치 최적화 우도 함수에서 최소값을 얻을 수 있지만 헤센 행렬은 양의 값을 가지지 않습니다.

최근에 음의 로그 가능성을 최소화 한 통계 모델을 만들었습니다. 추정 할 9 개의 매개 변수가 있습니다 (실제로 두 개 더 추가하려고합니다). optim,GenSA, DEoptim,Solnp을 포함하여 R의 여러 최적화 방법이 사용되었습니다. 그렇다면 최소한 만족을 얻었습니다. 음수 주에 있는지 sqrt(diag(solve(hessian))) 그러나 오

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I 설정 데이터가 반복되는 재 가중 최소 제곱 회귀

통해 베타의 MLE을 구 y <- c(5,8,6,2,3,1,2,4,5) x <- c(-1,-1,-1,0,0,0,1,1,1) d1 <- as.data.frame(cbind(y=y,x=x)) 를 I I는 로그 링크 포아송 분포를 사용 glm()이 데이터 세트에 대한 모델을 적합 때 Coefficients: Estimate Std. Error

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추가 데이터를 추가하는 SSRS 막대 그래프. (차트)

테이블의 다음 데이터를 사용하여 빈도 분포를 표시하는 막대 그래프를 만들려고합니다. 45의 추가 값 내 차트에 추가되는 몇몇 이유로 44 46 38 40 40 41 25 35 37 37 38 값. 나는 이것을 이와 같은 방식으로 삭제하고 데이터를보기 위해 데이터 세트를 배치 했으므로 올바른 데이터가 추출됩니다. SELECT values FROM table