regression

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정렬 된 logit에 대한 클러스터 표준 오류 추정에서 삭제 된 polr - 값

저는 R에 상당히 익숙하고 꽤 기초적인 응용 프로그램에 익숙합니다. 지금 내가 함께 내가 도움이 필요한 문제가 발생했습니다 : 내가 주문 로지스틱 회귀에 대한클러스터 표준 오차 할 수있는 방법을 찾고 있어요 을 이미 (내 추정은 this 예와 유사하다) vcovCLrobcov 및 을 시도하고 그들이 나에게 유사한 오류 메시지 제공 : meatCL에서 오류

r regression logistic-regression 2017-12-13

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더미 변수 트랩 및 Tensorflow의 교차 엔트로피

나는 Tensorflow 분류기를 사용하여 교육시 교차 엔트로피 및 단일 핫 트 랙 레이블을 사용합니다. 더미 변수 트랩의 영향을 받습니까? 그렇다면 클래스 중 하나를 제거해야합니까? 그렇지 않다면 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits은 더미 변수 트랩에 영향을받지 않습니까? 코드 : batch_size = tf.shape

tensorflow neural-network regression 2017-12-15

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회귀 사용하여 파이썬

나는 다음과 같은 변수가 : import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.model_selection import train_test_split np.random.seed(0) n = 15 x = np.linspace(0,10,n) + n

python numpy regression 2017-12-16

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패널 데이터의 상관 행렬

내 패널 날짜 세트에 대한 상관 행렬을 생성하려고합니다. 내 데이터 세트는 다음과 같은 방식으로 구성되어 있습니다. LEV, DOI, INDU, GROWTH, SIZE, ROE, AGE : 따라서 입력 파일은 다음과 같습니다. 내가 지금까지 무슨 짓을 ---LEV------DOI----INDU----GROWTH LEV DOI INDU GROW

r regression panel correlation 2017-12-19

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glm()의 결과 플롯

저는 초보자입니다 (첫 학기 - 단 변수 통계를위한이 프로그램입니다). 그리고 현재 내 glm()의 결과를 플로팅하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 내가 꽤 많은 스레드를 읽고 인터넷에서 파일을 도울 수 있지만 2 가지 문제가 있습니다 : 1) 너무 고급 또는 2) 조언을 이해하기 때문에 조언을 이해하지 못한다면 내가 코드를 복제 할 때, 일하지 마라. 나는

r plot regression logistic-regression glm 2017-12-19

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Sklearn 모델 계수 linear_model

불일치를 예측 I는 ML과 sklearn 비교적 새로운이고 I는 6 개 개의 기능 정규화 매개 변수의 상이한 수치로 linear_model.Lasso를 이용하여 입력 데이터에 대한 선형 모델을 훈련하기 위해 애 쓰고 . 이상적으로 나는 것으로 기대 sum(model.coef_*X[0]) Out[94]: -0.4895022980752311 model.p

python machine-learning scikit-learn regression data-science 2017-12-21

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Rn의 회귀 분석

나는 Knn ​​회귀 분석법과 나중의 커널 평활화에 대해 조사 중이다. 내가 여기에 9.2에서 "knn.reg"사용하는 방법에 대한 설명을 따르도록 시도하고있다 x = runif(100,0,pi) e = rnorm(100,0,0.1) y = sin(x)+e : 나는 나는 다음과 같은 코드를 사용하여 데이터 세트를 생성 한 R.에서 플롯을 사용하여 이

r regression knn non-linear-regression 2017-12-23

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리 커트 척도 (Likert Scale)에서 측정 된 독립 변수는 이진 논리 회귀 분석에서 연속 변수 또는 서수 변수로 어떻게 처리해야합니까?

나의 연구에서 종속 변수는 0과 1로 2 진 코드로되어 있으며 독립 변수는 범주 변수와 5 점 척도의 리 커트 척도로 측정 한 변수의 조합입니다. 데이터에 따라 이진 로지스틱 회귀를 수행하고 싶지만 littleert는 리 커트 척도로 측정되는 독립 변수를 어떻게 처리해야하는지 혼란 스럽습니다. 이들은 연속 변수 또는 서수 변수로 취급해야합니까? 내 지식에

r statistics regression logistic-regression 2017-12-23

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LN (Log Natural) 기능을 만드는 방법은 무엇입니까?

지수 회귀를 계산하는 간단한 수학 프로젝트를 만들고 싶습니다. 안드로이드 스튜디오에서 LN (Log Natural) 기능을 만드는 방법?

java android math regression exponential 2017-12-25

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맞춤 정규화 (regularization)는 I는 목적 함수는 다음과 같은 단순한 최소 제곱 최적화 tensorflow 사용하고

Tensorflow 추가 배울 무게. 예 시나리오 : , , 나는 tensorflow 변수 w에 w1 (첫 번째 스칼라 값에 추가적인 제약 조건을 부과하는 초기 목적 함수를 증대하고자한다면 및 X1가 나타내는 기능 매트릭스 X의 첫 번째 열), 어떻게 tensorflow에서 이것을 얻을 수 있습니까? 내가 생각할 수있는 한 가지 해결책은 $ 승 인덱스에 $

python optimization tensorflow regression regularized 2017-12-31

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