나는 내가 유지 관리하는 앱을위한 자동화 된 회귀 테스트 스위트를 만들고있다. 자동 회귀 테스트를 개발하는 동안 거의 확실한 버그가있는 일부 동작에 대해 조사했습니다. 그래서 지금은 자동 회귀 테스트를 수정하여 실패를 등록하지 않았습니다. 의도적으로이 나쁜 행동을 지나치게 허락하는 것입니다. 저는이 사이트의 다른 사람들의 의견에 관심이 있습니다. 분명히,이
최소 제곱 법을 사용하여 커브 피팅 구현을 수행하는 C++ 함수를 작성하려고합니다. 이 함수의 입력 매개 변수는 x 및 y 1D 배열이고 n입니다. 그리고이 함수는 최소 제곱의 의미로 p(x(i))에서 y(i)까지의 차수가 n 인 다항식 p(x)의 계수를 찾습니다. 따라서 함수는 계수 1D 배열을 반환합니다. 제발 도와 주실 수 있나요?
나는 문제 해결을 위해 최선의 접근법에 대한 전문가의 조언을 원한다. 몇 가지 기계 학습, 신경 네트워크 및 그런 것들을 조사했습니다. 나는 weka, 일종의 baesian solution을 조사했습니다. R .. 몇 가지 다른 것들. 그래도 어떻게 진행해야할지 모르겠다. 여기 내 문제가있다. 나는 많은 이벤트 컬렉션을 가지고있다. 결국 약 100,000