regression

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Python scikits - 버퍼의 치수 수가 잘못되었습니다 (예상 1, 획득 2)

이 코드 스 니펫을 사용하려고합니다. 나는 scikits.learn 0.8.1 from scikits.learn import linear_model import numpy as np num_rows = 10000 X = np.zeros([num_rows,2]) y = np.zeros([num_rows,1]) # assume here I have f

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회귀 및 세분성을 위해 ANT로 다중 JUnit 테스트 실행

코드를 컴파일하고, 테스트를 컴파일하고, unittest를 실행 한 다음 빌드하는 ANT 빌드 스크립트를 설정하려고합니다. 이들은 모두 JUnit가있는 TestSuite에 응용 프로그램 (패키지에 의해 일반적으로 패키지) 및 지점의 한 부분에 초점을 맞추고 '의 JUnit'작업의 내부 의존성 즉 <target name="compile"> <java

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자바에서 계량 경제학에 가장 적합한 패키지는 어느 것입니까?

계량 경제학을 다루는 Java 툴킷이 있는지 궁금합니다. 나는 Jet (http://jet.codehaus.org/)와 다른 회귀 패키지 (예 : http://www.ee.ucl.ac.uk/~mflanaga/java/Regression.html 또는 apache 수학 패키지)를 알고 있지만 아무 것도 완료되지 않은 것으로 보입니다. 제안 사항? 감사

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.net에서 LinEst() 사용.

.net에서 회귀 분석을 수행하려면 LINEST()라는 Excel의 작성 기능을 사용하고 싶습니다.이 는 WorksheetFunction 클래스의 LINEST 방법은 실패 : 내가 squred 매트릭스 배열 기능을 사용할 수,하지만이 정방 행렬이 아닌 경우 위해의 말 [12,3]는 다음이 같은 오류를 제공 이 코드를 작성하는 것이 매우 중요하므로이 부분을

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다차원 연속 최적화를위한 Java 라이브러리

그래디언트 디센트 (선호) 또는 다른 다차원 연속 최적화 방법을 수행하는 Java 라이브러리가 필요합니다. 특히, 로짓 회귀 계수를 찾는 것이 필요합니다. 누구나 그런 뚜껑을 알고 있니?

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선형 회귀에 대한 플롯 비선형 플롯 R

y<-c(0.0100,2.3984,11.0256,4.0272,0.2408,0.0200); x<-c(1,3,5,7,9,11); d<-data.frame(x,y) myLm<-lm(x~y**2,data=d) plot(d) lines(x,lm(y ~ I(log(x)) + x,data=d)$fitted.values) lines(x,lm(y ~ I(x**2

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Perl 패키지 통계 - 다중 회귀

저는 perl을 처음 사용하고 다중 회귀를 계산하는 코드가 포함 된 패키지를 찾고 있습니다. 여기에 제시 OLS 같은 뭔가 : wikipedia - estimation methods for multiple regression 어떤 제안? 감사합니다 !!!

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루프 된 단계별 회귀에서 테이블에 쓰는 데 문제가 있습니다.

나는 총 95 개의 잠재적 인 예측 변수를 가지고 있는데, 그 수를 더 많은 예측 능력을 가진 변수로 줄이고 싶습니다. 지금까지의 계획은 루프 내에서 6 개의 랜덤 예측 변수를 선택하고 단계적 회귀 (방향 = 둘 다)를 수행하여 코드를 작성하는 것이 었습니다 : 이 루프는 모든 가능한 조합을 입력 할 수 있도록 100,000 반복됩니다. (요약 명령의) 예

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R에서 최대 값을 알고있는 2 차 모델을 맞추는 방법은 무엇입니까?

데이터 프레임 x와 y가 있고 y의 최대 값을 알고 있습니다. 이 데이터를 2 차 모델에 맞추고 싶습니다. 최대치를 알고있는 R에서 어떻게 할 수 있습니까? 최대 값을 모르는 경우에는 lm (y ~ x + I (x^2))으로 맞 춥니 다. 누구든지 이것에 대해 생각해 볼 수 있습니까? 미리 감사드립니다!

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Javascript에서 지수 회귀를 어떻게 할 수 있습니까?

누군가가 지수 회귀를하는 법을 가르쳐 주거나 좋은 설명을 가르쳐 줄 수 있습니까? 자바 스크립트 도구에서 구현하고 싶습니다. 이론적으로 나는 불일치 함수를 만들어야하고, 첫 파생을 취해야하며, 0으로 설정하고 지수 함수의 세 가지 매개 변수를 풀어야하지만, 각각을 풀지 않고도이 작업을 수행 할 수 있도록 단순화 된 알고리즘이 있어야합니다. 시간 등등?