통계 분석을 수행 할 수 있도록 플랫 파일로 변환해야하는 일부 XML 데이터로 작업하고 있습니다. PRODUCTION_ID, ENTITY_ID, LIQ :이처럼 보이는 플랫 파일로 변환이 싶습니다 <production xmlns="" diffgr:id="production1130" msdata:rowOrder="1129">
<ENTITY_ID>11
나는 시계열에 대해 연구하고 있으며, 지연된 모든 차이점을 유의성을 위해 검사하고 싶다. (근본적으로 손으로 dickey-full test를하는 것도 중요하다. 할 수는 있지만 기계적으로 정말 멋지게 할 수있는 방법이 있어야합니다. 또는 적어도 더 효율적으로. 어떤 아이디어? y <- log.real.gdp.ts
delta.y.t <- diff(y,di
회귀율이 kernlab 인 사람 누구나 발생 했습니까? 그것은 어떤 스케일링 요인이나 무언가를 잃어 버리는 것처럼 보이지만, 아마도 나는 그것을 잘못하고 있다고 생각합니다. 내가 명시 적으로 newdata=df를 전달하면 내가 합리적인 결과를 얻을 수있는이 장난감 예와 library(kernlab)
df <- data.frame(x=seq(0,10,len
선형 모델 목록에서 AIC를 사용하여 단계별 회귀를 수행하고 싶습니다. 아이디어는 선형 모델 목록을 사용하고 각 목록 요소에 stepAIC을 적용하는 것입니다. 그것은 실패합니다. 안녕하세요, 저는 문제를 추적하려고했습니다. 문제를 발견했다고 생각합니다. 그러나, 나는 원인을 이해하지 않는다. 세 가지 경우의 차이점을 확인하려면 코드를 참조하십시오. req
필자는 비교를 위해 다양한 함수를 사용하여 이산 카운트 데이터에 적합했습니다. I가 사용 geepack 상기 log(count)에 선형 혼합 효과 모델을 이용하여 GEE 모델 lme (NLME)와, GLMM가 glmer (lme4)를 이용하여 맞춰 및 GAMM은 R.에서 ( gamm4) gamm4를 사용 이 모델을 비교하는 데 관심이 있으며 새로운 데이터
정렬 된 다중 단위 로짓 회귀 분석에서 잔차 값과 대입 된 잔차 값을 플로팅해야합니다. polr을 사용할 때 어떻게 잔차를 추출 할 수 있습니까? 잔차를 추출 할 수있는 multinominal logit을 실행하는 다른 함수가 있습니까? 이 내가 문제는 그 객체 '고해상도'는 '널 (null)'이다 options(contrasts = c("contr.tre
저는 R을 처음 사용하고 R에 합리적인 함수를 사용하여 다항식 회귀를 수행해야합니다. numerator is A0 + A1*y + A2*y^2
denominator is B0 + B1*y + B2*y^2
을 상기 유리 함수 그래서 우리는 A0, A1, A2, B0, B1 및 B2 상수와 y의 F 값과 값을 부여 F= -(numerator)/denomi