prediction

0열

1답변

svm 오류 테스트 데이터가 모델과 일치하지 않습니까?

나는 예측을하기 위해 svm 분류자를 훈련시키고있다. 훈련 된 모델을 사용하려고하면 테스트 데이터가 모델과 일치하지 않습니다. 나는 이것이 일어나고있는 이유가 아닙니다. 이이 오류 뒤에 이유는 내가 훈련에서 관찰의 ID와 SVM 분류기를 혼동 한 테스트 데이터를 포함한다는 것입니다 내 코드 # to prepare the training and testing

testing svm prediction training-data 2017-12-31

---

1열

1답변

R에서 교차 유효성 검사를 사용하여 C5.0 의사 결정 트리를 반복 할 때 개별 예측 모델을 저장하는 방법?

나는 R에 익숙하지 않고 할당을 위해 C5.0 의사 결정 트리로 5 배 교차 유효성 검사를 구현하기 위해 for 루프를 사용하고 있습니다. 나는에서 목표 변수의 결과를 예측하기 위해 루프에서 안전/전체 트리 모델에 액세스하려면 어떻게 explanatory_variables.dt<-names(data_known)[-16] form.dt<-as.formula

r for-loop decision-tree prediction cross-validation 2017-11-26

---

0열

1답변

ML 엔진, 추천 시스템, 사이드 백

나는 Tensorflow에서 꽤 새로 운데, 나는 확실히 뉴비이지만 배우기를 원하는 사람이다. 나는 TF와 함께 많은 재미를 가지고 있지만 너무 두통을 때로는 부인할 수 없다! 현재 ML -Engine을 사용 중이며 추천 시스템에 대한 모델 "movielens"를 회귀 버전으로 배포하려고합니다 (사용자 맞춤 권장 사항을 계산할 수 있어야합니다). 글쎄, R

prediction google-cloud-ml 2017-11-29

---

0열

1답변

R : KNN의 예측 정확도는 어떻게 계산합니까?

library(caret) irisFit1 <- knn3(Species ~ ., iris) irisFit2 <- knn3(as.matrix(iris[, -5]), iris[,5]) data(iris3) train <- rbind(iris3[1:25,,1], iris3[1:25,,2], iris3[1:25,,3]) test <- rbind(iri

r classification prediction knn 2017-11-30

---

0열

1답변

포아송 회귀 모형의 예측, R의 데이터 프레임 (오류 : 인수가 다른 행 수를 의미 함 : 0, 1)

포아송 회귀 모형을 작성한 후 R의 예측 함수를 사용하여 예측을 할 수 있습니다. R에 설정된 새 데이터로 작업 할 수 없습니다. 오류가 발생합니다. newdata <- data.frame( patient = mean(myd$patient), hypertensive = factor(1:4, levels = 1:4, labels = level

r regression prediction poisson 2017-12-01

---

0열

1답변

Spark ML Logistic Regression in Python : F 임계 값을 최대화하도록 모델 임계 값을 설정하십시오.

저는 파이프 라인을 사용하여 Spark에서 로지스틱 회귀를 훈련했습니다. 그것은 달리고 모형 진단을보고있다. 내 모델 요약 (lr_summary = lrModel.stages [-1] .summary)을 만들었습니다. 그 후 나는 코드를 this webpage에서 거의 복사했습니다. 나는이 예제 파이썬 코드를 사용하여 F-측정을 기반으로 최적의 임계 값을

apache-spark classification logistic-regression prediction threshold 2017-12-07

---

1열

1답변

Tensorflow의 두 계층 훈련 된 신경 모델에 대한 예측

Tensor에서 훈련 된 신경 모델을 사용하여 예측을 수행하는 데 문제가 있습니다. 여기 내 시도입니다 : import tensorflow as tf import pandas, numpy as np dataset=[[0.4,0.5,0.6,0],[0.6,0.7,0.8,1],[0.3,0.8,0.5,2],....] X = tf.placeholder(tf.

python tensorflow prediction 2017-12-07

---

0열

1답변

예측 후에 목록의 항목을 바꾸려면 어떻게해야합니까?

목록을 사용하여 누락 된 값의 예측을 작성한 다음 누락 된 값을 다시 목록에 기록하려고합니다. 예측에 만족하지만 그 후에 붙어 있습니다. 새로 발견 된 값을 my_list에 다시 쓰려면 어떻게해야합니까? 당신이 어떤 재생 가능한 최소한의 데이터 세트를 제공하지 않기 때문에 #my_list is a list with cars, some are missing

r prediction 2017-12-12

---

0열

1답변

Postgres : 고객 이벤트 테이블 생성 (구매 용 1, null 0)

postgres 데이터베이스에서 CSV 파일을 작성하고 R로 가져 와서 일부 기계 학습/추론 분석을 수행하려고합니다. 목표 : 각 고객에 대한 기록 (고유 ID) 및 각 날짜 (예를 들어, 2017년 11월 10일)없이 구매 이벤트에 대한 구매 이벤트 1과 0이있는 테이블을 가지고. 나는 generate_series 진형 : SELECT date(

r database postgresql prediction 2017-12-13

---

0열

1답변

지원 벡터 머신 모델은 얼마나 구체적이어야합니까?

SVM을 사용할 때의 전체 점은 알고리즘이 입력이 참인지 거짓인지 등을 결정할 수 있다는 것입니다. 예측 유지 관리를 위해 SVM을 사용하여 시스템의 예상 가능성을 예측하려고합니다. 과열. 예를 들어, 범위는 0-102 ° C이고 온도가 80 ° C 이상이되면 고장으로 분류됩니다. 내 입력은 30 개의 double (마지막 30 개의 값) 배열입니다. 나는

machine-learning statistics svm prediction 2017-12-20

---