training-data

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    TensorFlow를 사용하여 자체 모듈을 학습 한 다음이를 OpenCV에서 감지 용으로 사용할 수 있습니까?

    내가 물어보고 싶은 것은, 특정 개체 (아마도 2 ~ 3 개 개체)의 자체 모듈 (이미지)을 교육 한 다음 OpenCV DNN 모듈을 사용하여 해당 개체를 검색 할 수 있습니까? 나는 OpenCV에서 이미 작동하고 개체를 감지 할 수있는 ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017으로 사전 훈련 된 간단한 도구를 사용해 보았습니다. 하지만 지
    c++ opencv tensorflow training-data dnn-module 2017-12-11

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    svm 오류 테스트 데이터가 모델과 일치하지 않습니까?

    나는 예측을하기 위해 svm 분류자를 훈련시키고있다. 훈련 된 모델을 사용하려고하면 테스트 데이터가 모델과 일치하지 않습니다. 나는 이것이 일어나고있는 이유가 아닙니다. 이이 오류 뒤에 이유는 내가 훈련에서 관찰의 ID와 SVM 분류기를 혼동 한 테스트 데이터를 포함한다는 것입니다 내 코드 # to prepare the training and testing
    testing svm prediction training-data 2017-12-31

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    데이터에서 다른 유형의 신경망을 훈련시키는 방법은 무엇입니까?

    식물이 높이와 다른 통계에 의해 완전히 자랄 때를 결정하기 위해 신경 네트워크를 훈련하고 싶다는 문제가 있습니다. 그러나 식물의 종류가 너무 많아서 각각에 대해 하나씩 훈련 할 수는 없습니다. 다른 종의 한 종의 데이터로 훈련 된 신경망을 사용하려고했지만 작동하지 않았습니다. 그래서 저는 다른 종과 함께 일할 수있는 단일 신경망을 훈련하려고합니다. plan
    machine-learning neural-network training-data 2017-12-05

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    "RSNNS"패키지로 CARET의 기차 기능을 사용할 수 없습니다.

    지금까지 RandomForest와 함께 CARET 패키지를 사용했습니다. 크로스 유효성 검사 기능이있는 CARET의 train 기능을 사용하며 모두 잘 작동합니다. 신경망을 사용해보고 RSNNS 패키지를 업로드 할 때까지입니다. 이제 기차를 사용할 때마다 다음과 같은 오류가 발생합니다. Error in UseMethod("train") : no applic
    r neural-network r-caret training-data 2017-12-23

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    CNN 교육 조기 종료

    신호 분류에 CNN을 사용하고 있습니다 (두 클래스 : 환자 및 제어). 조기 정지 사용 유효성 검사 오류가 중지 될 때까지 교육을 중지하고 싶습니다.. 나는 에 이것을 구현하기 위해 파이썬 코드을 쓸 수 없다. 나는 이것을 시도했지만 더 이상 진행할 수 없었다. validation = cross_entropy.eval(feed_dict= {x:valid_
    python validation tensorflow training-data 2017-12-29

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    VGG 기반 모델에서 돌출 맵을 생성 할 때 손실이 감소하지 않습니다.

    제 작업은 VGG 기반 네트워크를 통해 돌출 맵을 얻는 것입니다. 그러나 내가 상상하는대로 mse 손실은 감소하지 않을 것입니다. 그래서 내 손실이 줄어들지 않는 이유를 찾을 수 없습니다. ps. 교육 데이터 세트는 SALICON입니다. 다음은 출력입니다 : training epoch 1, loss value is 0.041423566639423 trai
    tensorflow deep-learning training-data loss 2017-11-23

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    keras가있는 꽃 데이터 집합에 vgg를 적용하고 유효성 검사 손실이 변경되지 않음

    keras를 사용하여 VGG 네트워크에서 약간의 실험을하고 있습니다. 내가 사용하는 데이터 세트는 장미, 해바라기, 민들레, 튤립 및 데이지를 포함한 5 개 클래스의 꽃 데이터 세트입니다. 알아낼 수없는 것이 있습니다.작은 CNN 네트워크 (아래 코드에서 VGG가 아님)를 사용했을 때 신속하게 수렴되어 약 8 개의 신기원 이후 약 75 %의 유효성 검사 정
    deep-learning keras training-data loss convergence 2017-11-27

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    Tensor flow와 RandomShuffleQueue "부족한 요소들 (요청 된 64, 현재 크기 0)"

    나는 현재 tensorFlow를 사용하고 있으며, 약간의 튜토리얼을 완성하기는 쉽지만, 우리가 자신의 데이터를 입력하려고 할 때 실제 작업이 시작됩니다. 나는 동물과 배경의 아주 기본적인 데이터 세트 작곡가를 사용했다. 3 개의 tfrecords (train/val/test)를 만들었습니다. 나는 그 다음 그들을 읽고, 간단한 모델을 훈련 시키려고 노력한다
    python tensorflow deep-learning training-data 2017-12-13

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    어린이 데이터베이스 용 Dlib 교육

    Dlib를 사용하여 얼굴 검출기를 훈련시키고 있습니다. 나는 훈련을 위해 약 1000 개의 이미지를 선택했다. 설명서에 따라 해당 이미지를 사용하여 training_with_face_landmarks.xml을 만들었습니다. 하지만 이해가 안됩니다. testing_with_face_landmarks.xml 파일에 사용 된 이미지는 무엇입니까? training
    python training-data dlib 2017-12-26

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    SpaCy NER의 교육 데이터 서식 지정

    본인 소유의 항목으로 NER의 빈 모델을 교육하고 싶습니다. 이를 위해, 나는 (I 각 해당 컬럼에 대해 하나 개의 예시 행을 제공하는 것)를 .csv 형식으로 현재 다음과 같은 형식의 엔터티 태그 기능을 데이터 집합을 사용해야합니다 칼럼 : 문장을 값 : [ '원한다 @Command 2 6', '사과'7; 과일 @ 13 '] : 데이터 값 : 나는 사과
    json format training-data named-entity-recognition spacy 2017-11-22
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