convergence

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    Mapr 클라이언트 설치 상황이 있습니다. /opt/mapr/hive/hive-x.y/conf/dir 아래에있는 사용자 정의 된 hive-site.xml 파일을 복사 할 수 있기를 원합니다. 문제는 패키지 (하이브 포함)가 완전히 설치 될 때까지 하이브 버전 번호를 알 수 없다는 것입니다. 그래서, 다음과 같은 코드가 실패 : 템플릿 이름이 너무 이름이 /

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    시리즈가 무한대로 갈라지는 경우 정확하게 반환하는 함수를 만들고 싶습니다. 불행히도 시리즈가 갈라지는 경우 Maxima는 오류를 발생시키는 것으로 보입니다. 나는 패키지 simplify_sum로드 나는 simplify_sum(sum(1/n,n,1,inf))이 inf 반환 것으로 기대하지만, 나는 일련의 무한대로 발산 여부를 확인할 수있는 방법 sum: su

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    keras를 사용하여 VGG 네트워크에서 약간의 실험을하고 있습니다. 내가 사용하는 데이터 세트는 장미, 해바라기, 민들레, 튤립 및 데이지를 포함한 5 개 클래스의 꽃 데이터 세트입니다. 알아낼 수없는 것이 있습니다.작은 CNN 네트워크 (아래 코드에서 VGG가 아님)를 사용했을 때 신속하게 수렴되어 약 8 개의 신기원 이후 약 75 %의 유효성 검사 정

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    내 자신의 탄성 그물 솔기 작성에 워밍업으로, 좌표 하강을 사용하여 구현 된 일반 최소 제곱의 빠른 버전을 얻으려고합니다. 나는 정기적으로 할 때 64 비트 부동 소수점 오버플로 회귀 계수를 출력 알고리즘은, 굉장히 불안정입니다 내가 제대로 좌표 하강 알고리즘을 구현했습니다 생각하지만, 나는 "빠른"버전을 사용하는 경우 (아래 참조) 피처의 수는 샘플 수에

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    아래의 네트워크 코드는 정상적으로 작동하지만 너무 느립니다. This site은 학습 속도가 0.2 인 100 에포크 이후 네트워크가 99 %의 정확도를 가져야한다는 것을 의미하지만 1900 년 이후에도 네트워크가 97 %를 넘지 않습니다. Epoch 0, Inputs [0 0], Outputs [-0.83054376], Targets [0] Epoch

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    3 개의 알 수없는 매개 변수 a, b 및 c0을 최적화하여 고도의 비선형 함수를 최소화하려고합니다. http://www.dewtronics.com/tutorials/roulette/documents/Roulette_Physik.pdf 내가 참조됩니다 식 (35) 및 (40)에 : 나는 여기 파이썬 3에 카지노 룰렛 공의 일부 지배 방정식을 복제하려고 해요

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    우수한 rugarch 패키지를 사용하여 두 개의 다른 시계열에서 EGARCH 모델을 평가하고 싶지만 해결자가 수렴하지 못합니다. "gosolnp"솔버를 순환 할 때 무작위성을 발생시키기 때문에 "하이브리드"솔버 옵션을 사용하고 싶지 않습니다. 내 두 가지 질문은 다음과 같다. (1) 실패한 데이터를 모으는 데있어 이상한 점이 있는가? (2) 그렇지 않은 경

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    정치 네트워크 용 네트워크 모델을 연구 중입니다. 내가하고있는 일 중 하나는 벌칙 화 된 추론이다. glmnet에 패널티 요소를 설정하여 적응 형 올가미 접근법을 사용하고 있습니다. 내 모델에는 다양한 매개 변수가 있습니다 : alphas 및 phis. alphas은 고정 효과이므로 phis이 불이익을 당하고있는 동안 모델에 유지하려고합니다. glmnet(

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    내 작업은 메서드의 수렴 속도를 계산하는 프로그램을 작성하는 것입니다. 루트의 근사값을 만들기 위해 newton 메서드를 사용해야했습니다. 코드의이 부분은 괜찮아서 잘 작동하지만, 나는 그것을 inculde 할 것이다. x0 : start value F: function DF: jacobi matrix tol : tolerance rate of

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    주방을 사용하여 요리사 테스트 중 문제가 발생했습니다. 저는 Vagrant를 가상화 시스템으로 드라이버 및 가상 박스로 사용합니다. 그들은 리눅스 플랫폼에서 실행됩니다. 테스트 레시피를 만들어 내 컴퓨터를 재부팅했습니다. 이것은 코드입니다 : # # Author:: Alessandro Zucchelli # Recipe:: test_recipe_requi