prediction

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이 케이스는 위의 예측을 어떻게 혼합하고 모든 열차 데이터를 두 부분으로 나누는가?

내가이 분야에서 새로운 오전 숙제이 경우 https://github.com/auduno/Kaggle-Acquire-Valued-Shoppers-Challenge/blob/master/generate_submission.py 을 수행하는 몇 가지 코드를 읽으려고, 프로그래머는 두 부분으로 전체 훈련 데이터를 분할하고 오직 훈련과 다른 부분을 예측 한 부분을

python pandas prediction xgboost 2016-11-21

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가격 나는 금 가격의 데이터 집합을 가지고 regreddion

을 사용하여 예측 수정하고 후 내가 아래 dataframe으로 결국 몇 가지 전처리 : 데이터 세트에 50,000 레코드가와 morethan 500 개 다른 시장이 서로 다른 주파수, 모든 열이있다 예상 날짜는 int 유형이고 날짜는 datetime 객체입니다. 나는 특정 날짜에 단위당 가격을 예측해야합니다. 하지만 어쨌든 나는 여러 가지 방법으로 당혹 스

algorithm scikit-learn regression prediction 2016-11-23

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Tensorflow는 세션이 실행될 때마다 이미 존재하는 새로운 변수 세트를 만듭니다.

마침내 내 LSTM 모델을 사용하여 상황을 예측하고 있습니다. 그러나 나는 내가 이해하지 못하는 새로운 문제에 봉착했다. 내가 사용하는 뭔가를 예측하려고하면 sess.run(pred, feed_dict={x: xs}) 그것은 최초의 예측에 잘 작동하지만, 이후의 예측 오류 던져 : 지금 ValueError: Variable weight_def/weigh

python variables scope tensorflow prediction 2016-11-27

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R에있는 arules에서 새 트랜잭션으로 생성 된 규칙을 적용하십시오.

목표는 R 패키지 arules에 의해 생성 된 규칙을 사용하여 각 트랜잭션의 topic을 예측하는 것입니다 (각 트랜잭션은 1 개의 주제를가집니다). 각 트랜잭션은 문서. 훈련을 trans.train (규칙을 만드는 데 사용)으로 설정하고 trans.test ("주제"를 예측하고 싶음)으로 설정합니다. 나는 또한 이러한 예측을 테스트 할 수 있기를 원합니다

r prediction arules 2016-11-27

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Tensorflow는 어떻게 그래프를 관리합니까?

나는 Tensorflow가 그래프를 관리하는 것처럼 보이는 펑키 한 일이 있음을 깨달았습니다. 모델을 빌드 (및 다시 빌드)하기가 번거롭기 때문에 클래스에 내 사용자 정의 모델을 랩핑하기로 결정하여 다른 곳에서 쉽게 다시 인스턴스화 할 수있었습니다. (원래 장소에서) 코드를 연습하고 테스트했을 때 그래프의 변수를로드 한 코드에서 변수 재 정의와 기타 모든

python tensorflow loading encapsulation prediction 2016-11-28

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MLP (Multi Layer Perceptron)를 사용하여 주식 예측.

Me와 일부 급우가 인공 지능 분야에 등록되어 있으며 "유전자 알고리즘 및 진화 전략을 사용하여 주가 예측"기사의 결과를 재현하려고합니다. 이 기사는 주식이 다음날 증가 또는 감소 할 것인가라는 이진 분류 문제를 해결합니다. 우리는 몇 가지 나쁜 결과를 얻었습니다. 알고리즘은 하나의 결과로 이어지는 것처럼 보이며, 모든 입력에 대해 출력이 증가하거나 감소하

neural-network time-series prediction stock 2016-11-28

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테스트 데이터를 파이썬의 회귀 방정식에 전달하려면 어떻게해야합니까?

나는 모든 Xs (입력 변수)를 콜레 스트에 가지고있는 열차 데이터 프레임 (b)에 대한 회귀 방정식을 만들었습니다. 내 응답 변수 - Y가 SalePrice입니다. X = b[collist].values y = b[['SalePrice']] reg2 = LinearRegression() reg2.fit(X, y) (reg2.intercept_, r

python machine-learning regression prediction regression-testing 2016-11-29

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링크 예측 작업의 품질을 평가하는 방법은 무엇입니까?

여기 정밀도, 리콜, AUC 등을 사용할 수 있음을 이해합니다. 즉, 4 명의 사용자 ('a', 'b', 'c', 'd')가 있으며, a '는 확률 0.7의'b '와'c '0.4,'d '0.3의 링크를 가지지 만 실제로 사용자'a '는 친구 목록의 사용자'c '에 추가되므로 예측의 정확성을 평가하는 방법 ?

python algorithm networking prediction 2016-11-30

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예측 오류 Xgboost R

기차 데이터 세트 df3이 있습니다. 데이터 테이블입니다. 다음과 같이 나는 희소 행렬로 변환 : sparse_matrix9 = sparse.model.matrix(ind_cco_fin_ult1~canal_entrada + nomprov + sexo + ind_empleado +

r prediction xgboost 2016-12-04

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R 경고 : newdata에는 15 개의 행이 있지만 발견 된 변수에는 22 개의 행이 있습니다.

여기에 몇 가지 답변을 읽었지만 답변을 찾을 수 없었습니다. 내 R 코드는 다음과 같습니다 colors <- bmw[bmw$Channel=="Colors" & bmw$Hour=20,] colors_test <- tail(colors, 89) colors_train <- head(colors, 810) colors_train_agg <- aggrega

r prediction non-linear-regression 2016-12-05

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