xgboost

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txinter가있는 cxfreeze 위젯 xgboost가 표시되지 않지만 오류가 없습니다.

내 프로그램이 아나콘다 스파이더에서 작동합니다. 그러나 동결 후에는 xgboost 및 pandas가있는 위젯을 제외하고 tkinter 모듈을 사용하는 모든 위젯이 작동합니다. 오류가 표시되지 않고 빌드가 작동했지만 버튼이 작동하지 않고 위젯이 표시되지 않습니다. 내 setup.py 파일에서 xgboost를 가져 오려고했지만 tkinter가있는 다른 모든 위

python tkinter widget cx-freeze xgboost 2017-12-17

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XGBooost에서 early_stopping_rounds 매개 변수를 사용하는 방법

Datacamp Extreme Gradient Boosting with XGBoost에서 자습서를 진행 중이며 한 가지 결과가 약간 혼동 스럽습니다. # Create your housing DMatrix: housing_dmatrix = xgb.DMatrix(data=data, label=y) # Create the parameter dictionar

python-3.x cross-validation xgboost 2017-12-17

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표준 xgboost 패키지 또는 github의 패키지를 사용하는 것이 더 좋습니까?

일주일에 github에서 업데이트 하나가 업데이트됩니까? 그것은 그것이 안정적이지 않다는 것을 의미합니까? 그러나 기능은 어떨까요? 더 강력한 기능을 지원하기 때문에 여전히 github을 사용해야합니까?

r xgboost 2017-10-31

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XGBoost : 문서에 따르면 예기치 않은 키워드 인수 'xgb_model'

있어() 적합은,이 같은 코드를 작성할 수 있어야한다 : # Instantiate the model model = XGBClassifier() model.fit(x, y, xgb_model='model.xgb') 을하지만 실패 : TypeError: fit() got an unexpected keyword argument 'xgb_model' 참조는

python xgboost 2017-12-22

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xgb.train과 xgb.XGBRegressor (또는 xgb.XGBClassifier)의 차이점은 무엇입니까?

"xgboost.XGBRegressor은 XGBoost 용 Scikit-Learn Wrapper 인터페이스입니다." 하지만 다른 차이점이 있습니까?

python scikit-learn xgboost 2017-11-07

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xgb.train을 사용하여 내 xgboost 모델의 트리 수를 어떻게 지정할 수 있습니까?

xgb.train을 사용하는 경우 내 모델의 트리 수를 어떻게 지정할 수 있습니까? xgboost.XGBRegressor()에서 'n_estimators'매개 변수를 사용할 수 있지만 xgb.train()에서 무엇을해야합니까? 전 Google을 검색했지만 어떤 답변도 찾지 못했습니다. 미리 감사드립니다.

python scikit-learn xgboost 2017-11-07

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xgboost 실행 시간을 제한하는 방법은 무엇입니까?

xgboost 실행 시간을 제한하는 방법 (예 : 클러스터에서 '계산 예산'을 1 시간 씩)? 또한 xgboost를 라운드 수로 제한 할 수 있습니까?

python machine-learning xgboost 2017-11-10

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LightGBM/XGBoost 모델을 sklearn에로드

LightGBM 및 XGBoost 모델을 사람이 읽을 수있는 모델 구조가 포함 된 일반 텍스트 파일에 덤프 할 수 있습니다. 결국, 그들은 단지 나무 앙상블입니다. 이러한 덤프 모델을 scikit-learn 프레임 워크에로드 할 라이브러리가 있습니까? 같은 스플릿과 값으로 스켈레톤 앙상블을 만드시겠습니까? Sklearn API에 첨부 된 멋진 라이브러리가

scikit-learn xgboost lightgbm 2017-11-14

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범주 형 변수를 기계 학습용 숫자 변수로 변환 할시기는 언제입니까?

나는 기계 학습에 새로운 오전 나는 R에 caret 패키지를 사용하여 내 데이터에 대한 분류 알고리즘 (xgboost)을 실행하고 있습니다. 그러나 기계 학습을 목적으로 일부 범주 변수를 숫자 변수로 변환하는 것에 대해서는 혼란 스럽습니다. 웹을 샅샅이 뒤졌지만 특정 규칙이있을 경우 해당 규칙을 찾을 수 없습니다. 다음 URL (xgboost)의 xgboo

r machine-learning r-caret xgboost 2017-11-14

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는 스파크

에서 XGBoost4J 새로운 DMatrix에 내가 org.apache.spark.rdd.RDD[ml.dmlc.xgboost4j.LabeledPoint] 데이터를 교육 DMatrix 필요 XGBoost.train 기능과 같은 ml.dmlc.xgboost4j.LabeledPoint 인 A 원소 RDD을, 얼마나, 나는 체크 아웃 xgboost 소스 코드와

apache-spark xgboost 2017-11-17

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