threshold

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    내 비트 맵 이미지 오픈 이력서 라이브러리를 사용하여 adaptiveThreshold을 적용 할,하지만 난 코드를 다음과 같이 수행하면, 그것은 빈 (전체 흰색) 이미지를 보여줍니다 빈 (흰색 가득), 내가 그것을 해결하기 위해 도와주세요지고. 초기화 후 Mat grayMat = imread(getImageUri(this, photo).getPath(),

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    파이썬에서 이미지의 가장자리를 찾기 위해 Ant Colony Optimalization 코드를 작성했습니다. 나는 그 문서를 기반으로합니다 : http://ohm.ecce.admu.edu.ph/wiki/pub/Main/TotoOppus/ant_colony_optimization_for_image_edge_detection_WSEASConference.pdf

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    저는 파이프 라인을 사용하여 Spark에서 로지스틱 회귀를 훈련했습니다. 그것은 달리고 모형 진단을보고있다. 내 모델 요약 (lr_summary = lrModel.stages [-1] .summary)을 만들었습니다. 그 후 나는 코드를 this webpage에서 거의 복사했습니다. 나는이 예제 파이썬 코드를 사용하여 F-측정을 기반으로 최적의 임계 값을

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    opencv를 처음 사용하며 파이썬 인터페이스에서 ORB 알고리즘을 사용하여 제스처 이미지의 키포인트를 추출하려고합니다. 이미지 입력은 바이너리이며 많은 곡률을 가지고 있습니다. 따라서 ORB는 키포인트로서 너무 많은 포인트를 제공합니다 (실제로는 그렇지 않습니다). ORB 알고리즘의 임계 값을 증가시켜 unnesessary 포인트가 감지되지 않게하려고합니

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    블롭 크기가 (height,width) 이상인 경우에만 임계 값을 설정하는 방법은 무엇입니까? 임계의 목적 예 import cv2 img_1 = cv2.imread('my_image_1.jpg') thresh = cv2.threshold(img_1, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1] , 나는 말의 덩어리 내부가 아닌 모든 픽

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    조건부를 사용하여 다른 np.array에서 np.array를 생성하려고합니다. 각 값에 대해 조건이 충족되면 하나의 연산이 적용되어야하고, 다른 연산이 적용되어야합니다. 필자가 작성한 계산은 목록으로의 전환으로 인해 발생합니다. 목록으로 변환하지 않아도 속도면에서 개선 될 수 있습니까? THR = 1.0 THR_REZ = 1.0/THR**2 def t

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    OpenCV EM을 사용하여 HSV 도메인의 이미지를 분할합니다. 따라서 세그먼테이션은 일부 오 탐지 [노란색의 하이라이트]를 감지합니다. 아래에서 입력 이미지를 볼 수 있습니다. 그리고 아래에서, 이미지 분할 탐지율. 는 당신이 성공없이 볼 수있는 임계 값을 사용하여 제거하려고합니다. 만 잎을 유지하는 방법에 어떤 도움을 이해할 수있을 것이다!

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    두 테이블 XY와 Tops가 있습니다. MS Access와 SQL을 사용하여 위 테이블에 합류하려고 시도하지만 각 XY.wid에 대해 XY.VD보다 작은 Tops.Depth_Top 만 유지합니다. 저는 SQL을 처음 접했지만 다음과 같은 두 가지 쿼리를 작성했습니다. 첫 번째 임계 값 (Depth_Tops < = TVD) 위에있는 모든 데이터를 식별합니다.

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    log4net v2.0.8 (NuGet을 통해 설치됨)을 사용하는 C# Framework 4.5.2 프로젝트가 있고 적어도 10 가지가 다르지만 비슷한 질문을 읽었습니다. 그들 중 내 문제가 해결되었습니다. 물론 로그 애펜더에 성공적으로 쓸 수 있지만 필터링/임계 값은 작동하지 않습니다. 하나의 로거 (ROOT 또는 명명 된 인스턴스 사용 중)를 사용하고

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    Logstash에 대한 도움이 필요합니다. 현재 Logstash 설정이 작동 중입니다. [메시지] 태그에 "Token validation failed"라는 태그가 있으면 인증 문제를 말하는 전자 메일을 보냅니다. 내가 좋아하는 것 input { tcp { codec => "json" port => 5144 tags =>