OpenCV EM을 사용하여 HSV 도메인의 이미지를 분할합니다. 따라서 세그먼테이션은 일부 오 탐지 [노란색의 하이라이트]를 감지합니다. 아래에서 입력 이미지를 볼 수 있습니다.임계 값을 사용하여 가양 성을 제거하는 방법은 무엇입니까?
그리고 아래에서, 이미지 분할 탐지율.
는 당신이 성공없이 볼 수있는 임계 값을 사용하여 제거하려고합니다.
만 잎을 유지하는 방법에 어떤 도움을 이해할 수있을 것이다!
"오 탐지 (false positive)"는 JPEG 압축으로 인한 압축 인위적인 결과입니다.
https://en.wikipedia.org/wiki/JPEG
으로 분류 할 수 없습니다이 완벽하게 색조 또는 채도 채널이다.
일반적으로 압축되지 않은 이미지를 처리하거나 색상보다 높은 주파수로 보존되는 밝기 정보를 사용하는 것이 이상적입니다.
불행히도 실제 입력 이미지를 제공하지 않아서 더 이상 당신을 도울 수 없습니다.
에서 가져올 수 없습니다. 실제 이미지는 첫 번째 첨부 파일에 있습니다. 단, 별도로 추가하겠습니다. – Tarcisiofl
@Tarcisiofl 왜 처음부터 세그먼트를 분할해야하는지 알려주시겠습니까? 배경이 완벽하게 흰색이고 리프가 없습니다. 실제로 당신은 이미 원하는 것을 가지고 있습니까? 아니면 여기에서 뭔가를 놓칠까요? – Piglet
리프의 면적을 계산해야하지만, cv2.findContours()를 사용하면 "오 탐지" – Tarcisiofl
보십시오 cv2.watershed. –
JPEG가 아닌 * "원시"* 모드 (예 : Canon CR2, Nikon NEF, Adobe DNG)로 카메라로 이미지를 얻을 수 있습니까? –
"raw : 모드 – Tarcisiofl