나는 사용자 입력 받아 사용자 요청 100 메신저까지 그 값보다 모든 값의 항목 이상을 반환하는 저를 필요로하는 문제가 무엇인지 그가 갖고있는 일련의 데이터에서보고 싶은 성적. 그래서 사용자가 성적을 입력하게하고 등급 이상의 성적을 반환 할 것입니다. 여기 내가의 elif 문이 확인하는 경우 지금까지 지금까지 ['Bud', 'Abbott', 51, 92.3
저는 opencv 라이브러리가있는 Visual C++를 사용하여 코드를 작성하고 있습니다. 밴드 이미지처럼 회색 이미지에 이중 임계 값을 적용 할 수 있습니까? 예를 들어 MaxValue에 100에서 176 사이의 모든 레벨을 설정하고 Zero에서 나머지 모든 값을 설정하려고합니다. opencv로 가능합니까? 미리 감사드립니다.
나는 다음과 같은 결과 집합이 : 나는 임시로 기록 삽입을하셔야합니다 임계 값을 (주어진 경우 T-SQL에서 계산을 실행하는 데 필요한 ContentSendId ContentId NewsletterId Position IsConditionMatch SendDate NumberOfSends IsSendValid
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임계 값을 계산하기로되어있는 표현식이 있습니다. 원래 코드는했다 : float threshold = vertHist.min + ((vertHist.max - vertHist.min)/2);
하지만이었다 다음에 수정 : retVal.threshold = (byte)(minValue + ((maxValue - minValue) >> 1));
내가 원래
훈련 세트와 유효성 검사 세트로 SVM을 실행할 때 혼동 행렬로 결과를 검사하면 모두 좋다. 그런 다음 어떻게 "예제로 쿼리"시스템을 구현할 수 있습니까? 나는 그림을 제공하고 (임계 값을 기준으로) 이미지 집합에서 가장 비슷한 이미지를 반환합니다. python (scikit-learn 모듈 포함)에 예제가 있습니까?
이미지의 특정 좌표 너비와 높이를 가진 사각형을 만들고 싶습니다. 그런 다음 채널을 분할하고 마지막으로이 영역에서 주어진 채널을 thresholding합니다. 내 문제는 이미지의 영역 (직사각형)을 참조하고 싶습니다. 이것은 내 코드입니다. cv :: Rect myROI (10, 20, 50, 50); cv :: Mat croppedImage = org_i
나는 (JAVA JAI를 사용하는) JAVA에서 많은 이미지 필터 (당신이 상상할 수있는 모든 것)를해야한다. 나는 Paul L. Rosin의 단봉 형 thresholding을 제외하고 모두 다했습니다. 나는 document과 구현을 c++에서만 찾았습니다. 불행히도, 나는 C++에서 끔찍합니다. 도와 줄수있으세요? 감사!
품질 임계 값 클러스터링 알고리즘을 구현하려고합니다. (here에서 촬영) 그것의 개요는 아래와 같이 표시됩니다 가 클러스터에 허용되는 임계 거리와 최소 클러스터 크기 가장 가까운 지점을 포함하여 각 데이터 포인트의 후보 클러스터를 구축, 다음 초기화 클러스터의 거리가 임계 값을 초과 할 때까지 대부분의 점을 첫 번째로 포함하는 후보 클러스터를 첫 번째 실
나는 이미지 이진화를위한 최상의 적응 임계 값 방법을 찾고 있습니다. 나는 "Adaptive Thresholding Using the Integral Image" by Derek Bradley and Gerhard Roth을 발견했다. 이번에는 텍스트와 다른 물체를 모두 가진 문서를 이진화하는 데 가장 적합한 적응 임계 값 방법을 찾으려면 도와주십시오. 미