cluster-analysis

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값의 범위가 있으며 kmeans를 사용하여 가장 낮은 값의 클러스터를 식별하고 싶습니다. 그러나 클러스터 레이블은 다른 방법으로 정렬되어있는 것처럼 보입니다. test <- c(1,4,5,12,17,18,33,34) cl <- kmeans(test, centers = 3, nstart =10) cl$cluster [1] 2 2 2 1 1 1 3 3

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최대 평균 서브 세트 크기를 갖는 등거리 서브 세트에서 세트를 분리하는 방법은 무엇입니까?

나는 그들 사이에 N 개의 물체와 N * N의 거리를 가지고있다. 이 집합을 부분 집합에 클러스터링하여 각 클러스터에 모든 개체가 동일한 거리를 갖고 모든 클러스터의 평균 (cluster_size)이 최대화되도록합니다. 나는 같은 알고리즘에 의해이 작업을 해결하기 위해 노력 : 객체 사이의 모든 고유 한 거리를 열거 할 수 있습니다. 각각의 고유 한 거리

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군중에 대한 클러스터 분석

많은 수의 사용자 (수십만)의 위치 데이터가 있습니다. 나는 현재 위치와 약간의 이력 데이터 포인트 (분 데이터가 1 시간 뒤로 돌아 간다)를 저장한다. 생일 파티와 같은 자연스러운 이벤트에 모이는 군중을 어떻게 감지합니까? 심지어 더 작은 군중 (5 명부터 시작한다고 가정 해 봅시다)이 탐지되어야합니다. 알고리즘은 거의 실시간으로 (또는 적어도 1 분

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DBSCAN에서 거리 거리 플롯을 사용하여 eps를 추정하는 방법

다음 코드를 사용하여 DBSCAN에 대해 eps을 추정합니다. 코드가 괜찮 으면 knn distance plot을 얻었습니다. 코드는 : data 화소 위치 (행과 열)의 배열 인 ns = 4 nbrs = NearestNeighbors(n_neighbors=ns).fit(data) distances, indices = nbrs.kneighbors(dat

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커 트리와 클러스터 가지 사이의 분기

4 가지 유전자형에 속하는 일부 마우스의 일일 섭취량으로 구성된 데이터 세트가 있습니다. 나는 계층 적 클러스터 분석을 사용하여 물 섭취 패턴에 따라 이들 동물을 분류하고 일별 클러스터 당 평균 물 섭취량을 플로팅하는 세로 그래프를 작성하기 위해 스크립트를 작성하려고합니다. 다음과 같이 은 그 일을 위해, 나는 먼저 계층 클러스터 클러스터를 만드는 오전 :

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가우시안 혼합 모델 샘플링 그 아래에 주어진 코드 조각 그것에서 가우스 분포와 샘플 데이터를 생성하고, I 가지고

: I가 original_label 및 generated_label, 각각의 샘플의 개수를 체크 input = pd.read_csv("..\\data\\input.txt", sep=",", header=None).values gmm = GMM(n_components=5).fit(input) sampled = gmm.sample(input.shape[0]

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클러스터링 작업을 수행 할 수 없습니다.

이것이 내 첫 번째 맵이며 코딩시 첫 번째 시도입니다. 클러스터 마스크가 choropleth 인 경우 나는 그것을 작동하게 만들 수는 없었습니다. 다음 파일 <!DOCTYPE html> <html> <head> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="http://cdn.leafletjs.com/leafl

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2 차원 배열의 파이썬 클러스터 또는 그룹 바이너리 데이터

봇용 Starcraft 2 맵 내 미네랄/가스 영역을 확인하려고합니다. 아래 이미지는 1이 미네랄 또는 가스 패치를 나타내는 2 차원 배열의 플롯을 보여줍니다. 눈을 가려면 확인하고 싶은 클러스터가 4 개 있다는 것을 알 수 있습니다. 내가 사용 시도 : from scipy.ndimage import measurements lw, num = measure

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ELKI DBSCAN 엡실론 값 문제

ELKI DBSCAN을 사용하여 단어 벡터를 클러스터하려고합니다. 300 차원의 단어 벡터를 클러스터하기 위해 코사인 거리를 사용하고 싶습니다. 데이터 세트의 크기는 19,000 단어 (19000 * 300 크기 매트릭스)입니다. gensim word2vec하고 목록 출력을 이용하여 계산 이들은 wordvectors이 다음은 CSV 로 저장 제가 -dbc.

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포인트 간 유클리드 거리를 계산할 때 메모리 오류가 발생했습니다.

DBSCAN의 eps를 찾고 싶습니다. 나는 한 세트의 포인트를 가지고 있고 각 포인트에서 다른 포인트까지의 거리를 계산할 필요가있다. 모양의 배열이 (2267436, 2) 인 경우 near 및 minpoint를 찾습니다. xy= [[ 177963.16728699 2506663.75713195] [ 176147.50406716 2502422.3489494