cluster-analysis

-1열

1답변

파이썬 Custering 알고리즘

임계치와 가능한 한 적은 수의 클러스터로서, 최대 직경이 세트 포인트를 클러스터링하는 최선의 방법은 무엇인가? GPS 점 세트 및 500m의 직경을 갖는 임계 값, 예를 들면 지금 . 알고리즘을 사용하여 클러스터 수를 최소화하는 방법은 무엇입니까? 내가 파이썬을 사용하고 때, 어떤 패키지는 아직입니까?

python cluster-analysis minimize 2017-12-08

---

-2열

2답변

대표 (CURE)를 사용한 클러스터링

CURE 알고리즘을 사용한 클러스터링 작업을 보여주는 수치 예제가 필요합니다. https://www.cs.ucsb.edu/~veronika/MAE/summary_CURE_01guha.pdf

algorithm cluster-analysis data-mining hierarchical-clustering 2017-12-11

---

-2열

1답변

k- 모드 후 분산 계산 R

k- 모드가 적용된 후에 모든 클러스터의 매개 변수가 다른 변수를 찾는 방법은 무엇입니까? k- 모드 클러스터링을 적용한 다음 CLUSPLOT을 사용하여 클러스터를 플롯하고 클러스터가 너무 겹치게되었습니다. 테스트하기 위해 모든 클러스터에서 변수의 분산을 찾아야하는 t-test를 적용하려고했습니다. 그러나 우리는 범주적인 데이터를 가지고 있기 때문에 어떻게

r cluster-analysis variance 2017-12-11

---

-1열

2답변

파이썬에서 지오 클러스터링이 이상한 결과를 보여줍니다.

저는 파이썬으로 지리적 클러스터 (네덜란드에서)를 만들려고합니다. 나는 HDBSCAN/haversine과 numpy/kmeans2를 사용했으나 둘 다 이상한 결과를 얻었습니다. 클러스터는 수평 적입니다 ... 누구든지 아이디어를 올바르게 수행하는 방법은 무엇입니까? 코드를 보지 않고

python cluster-analysis 2017-12-13

---

0열

1답변

R : spatstat에서 오류가 있습니다. 바깥쪽에 누워있는 것으로 거부되었습니다.

위스콘신지도를 얻고 공간 데이터 포인트에 대한 Clark-Evans 테스트를 시도했습니다. Warning message: 244 points were rejected as lying outside the specified window 나는 다음과 같은 코드를 사용 : 그러나, 나는 위스콘신의지도를 가져오고 창으로 변환 할 때, 나는 오류 만난 wisc.ma

r cluster-analysis geospatial spatstat ppp 2017-12-14

---

-1열

1답변

GridsearchCV 내가 자작 나무에 대한 최적의 매개 변수를 찾을 gridsearchCV을 사용하고 자작 나무

을위한 최적의 매개 변수를 찾기 위해, 내 코드는 다음과 같습니다 : 출력이 나에게 오류를 제공하지만 RAND_STATE=50 # for reproducibility and consistency folds=3 k_fold = KFold(n_splits=folds, shuffle=True, random_state=RAND_STATE) hyperpara

python validation optimization scikit-learn cluster-analysis 2017-12-15

---

0열

2답변

자가 구성 맵에서지도 벡터의 가중치를 결정할 때 주 구성 요소 초기화가 어떻게 작동합니까?

나는 기본적인 SOM 초기화에 대해 연구했고이 과정 인 PCI가 맵에서 무게 벡터를 초기화하는 방법을 정확히 이해하려고했다. 필자는 2 차원 맵의 경우이 초기화 메소드가 데이터 행렬의 두 가장 큰 고유 값에 대한 고유 벡터를 조사한 다음 이러한 고유 벡터에 걸친 부분 공간을 사용하여 맵을 초기화한다는 점을 이해합니다. 즉, 초기지도 가중치를 얻으려면이 메소

algorithm cluster-analysis self-organizing-maps 2017-12-18

---

0열

1답변

UPGMA와 같은 모든 휴리스틱 접근법은 반복 분석에서 다른 결과를 제공 할 수 있습니까?

모든 발견 적 접근 방법을 알고 싶습니다. 그러나 그룹이 많이 정의되지 않은 경우 구체적으로 UPGMA 또는 유사 전파가 반복 분석에서 다른 결과를 제공 할 수 있습니다. 휴리스틱 접근법은 최적을 보장 할 수없는 실용적인 방법이므로 명확한 최적이없는 경우 각각의 반복 분석에서 서로 다른 솔루션을 얻을 수 있다는 것이 가능한가? 따라서이 방법이 모든 발견 적

statistics cluster-analysis hierarchical-clustering heuristics 2017-12-19

---

-2열

1답변

'float'객체에는 'encode'속성이 없습니다.

이 코드는 각 클러스터에서 인덱싱 및 정렬하여 클러스터 중도에 가장 가까운 상위 n 개 (n = 6을 선택) 단어를 식별합니다. 어쨌든 이런 종류의 오류가 발견되었습니다. 'float'객체에 'encode'속성이 없습니다. 아무도 도와 줄 수 있습니까? 코드는 다음과 같다 : from __future__ import print_function print

python python-3.x cluster-analysis topic-modeling 2017-12-19

---

1열

2답변

기능 집적 : 클러스터를 구성하는 기능을 검색하는 방법은 무엇입니까?

scikit-learn의 기능 집적을 사용하여 관측보다는 피쳐에 계층 적 클러스터링 절차를 사용합니다. 이 내 코드입니다 : 내 원래 DF은 (990, 15), 기능의 응집을 사용한 후,이 지금 df_reduced 모양이 있었다 from sklearn import cluster import pandas as pd #load the data df =

python machine-learning scikit-learn cluster-analysis hierarchical-clustering 2017-12-20

---