spatstat

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나는 구급차 사건 데이터를 분석 중입니다. 이 데이터 세트는 3 년 동안 약 250000 건의 사건을 처리합니다. 예비 분석은 사건 분포가 인구 분포와 관련이 있음을 나타냅니다. spatstat를 사용하여 점 프로세스 모델을 피팅하는 것은 이에 동의하며 부분 잔차 플롯에서 폭넓게 일치합니다. 그러나이 추세는 "사회 시간"즉 금요일, 토요일 밤, 공휴일 동안

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spatstat, which.marks 인수 사용

마크가있는 점 패턴이 있습니다. 이는 spatstat 패키지에서도 connected.ppp 함수를 사용하여 작성되었습니다. 나는 2와 같은 점수를 가진 점만 음모를 꾸미고 싶습니다. 이것을 수행하기 위해서는 which.marks 인수를 사용해야한다고 생각했지만 출력은 여전히 모든 표시를 포함하는 음모입니다. use.marks = FALSE로 설정하면 마

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Spatstat에서 저장된 봉투 값을 추출하는 방법은 무엇입니까?

나는 R & spatstat에 익숙하지 않으며 불균일 쌍 상관 함수로 작업하고 있습니다. 내 데이터 세트는 여러 시간 간격으로 분산 된 포인트 값으로 구성됩니다. sp77.ppp = ppp(sp77.dat$Plot_X, sp77.dat$Plot_Y, window = window77, marks = sp77.dat$STATUS) Dvall77 = enve

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다른 점의 반경 내에서 가장 큰 점을 식별 하시겠습니까?

는 플롯을 볼 수 tag <- as.character(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)) species <- c("A","A","A","A","B","B","B","C","C","D") size <- c(0.10,0.20,0.25,0.30,0.30,0.15,0.15,0.20,0.15,0.15) radius <- (size*40) x

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R : 내 모델의 공변량이 될 함수에서 im 객체 생성

고정 된 선에 대해 거리에 따라 값을 할당하는 함수에서 im 객체를 만들고 싶습니다. 즉, 해당 점이 떨어져있는 경우입니다. 그 값은 0에 가깝고 이것이 라인에 가깝다면 반대 값입니다. 나는 다음과 같은 기능을 만들었습니다 :이 오류가 imagen <- as.im(covValue, W = W) : library(spatstat) W <- owin(x

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R : spatstat에서 오류가 있습니다. 바깥쪽에 누워있는 것으로 거부되었습니다.

위스콘신지도를 얻고 공간 데이터 포인트에 대한 Clark-Evans 테스트를 시도했습니다. Warning message: 244 points were rejected as lying outside the specified window 나는 다음과 같은 코드를 사용 : 그러나, 나는 위스콘신의지도를 가져오고 창으로 변환 할 때, 나는 오류 만난 wisc.ma

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네트워크의 포인트 패턴에서 실현 된 포인트에 값을 할당

R에서 spatstat 패키지로 가능성을 생각하고 있습니다. 선형 네트워크 (균일 또는 포아송)에서 포인트 프로세스를 생성 할 때 가능한가요? 프로세스가 생성 된 포인트에 값 (마크)을 할당합니까? 예 : 전체 네트워크에서 3 포인트 (p1, p2, p3)에 대해 균일 한 프로세스를 사용하는 경우이 포인트에 할당 할 값을 어떻게 든 생성 할 수 있습니까?

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라벨은/착색 요소/I가 spatstat 플롯 3 개 관련 질문 가지고 붉은 가슴 방울새 객체

의 세그먼트 : 은 어떻게 붉은 가슴 방울새의 세그먼트를 레이블 않습니다. 예를 들어 요소의 ID입니다 플롯에서 linnet의 세그먼트에 연결된 공변량을 레이블로 지정하는 방법 공변량을 기준으로 플롯에서 linnet 세그먼트의 너비를 제어하는 방법 또는 예를 들어 세그먼트의 두께가 네트워크상의 포인트 프로세스에서 해당 세그먼트에서 실현 된 포인트 수에

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Spatstat : 불균일 한 Lcross는 quadrat count 테스트에 따라 비균질 포인트 패턴이 있음에도 불구하고 이상한 플롯을 만듭니다.

포인트 패턴 분석의 유효성을 확신하지 못합니다. 시뮬레이션 엔벌 로프와 함께 불균일 한 L- 크로스 함수를 사용하여 공간 연관성을 테스트하려고합니다. 두 가지 유형의 점 사이. 시뮬레이션 엔벨로프 대 관측 된 데이터 값의 플롯은 홀수 (매우 큰 시뮬레이션 값)로 보이며 클러스터링보다는 억제를 제안합니다 (클러스터링이 포인트 패턴의 플롯을 보길 기대합니다).

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spatstat에서 측정 된 세그먼트를 따라 tp가 어떻게 되는가

tp의 측정에 대한 설명을 원했습니다. 세그먼트를 따라 0에서 1까지의 범위입니다. 내 질문은 어디에 spatstat 시작 측정 0입니다. 그것이 디지털화 된 세그먼트의 출발점인가요? 아니면 분석 창의 다른 규칙이나 창의 원점과 정렬 되었습니까? 이 측정 값을 되돌리려면, 즉 세그먼트의 다른 끝에서 0을 시작하려면 어떻게해야합니까? 예를 들어 ArcGIS에