크기가 imageSizeX 인 이미지 객체의 ImageJ에서 입자 분석으로 ppp 객체를 플롯하고자합니다. 포인트 객체의 imageSizeY 입자 $ X, 뒤집힌 Java 좌표의 입자 $ Y (y0 = top- 왼쪽). 나는 (사용자 정의와 예) 작업 솔루션의 종류가 : (전설 생략한다)은 다음과 플롯 결과 library(spatstat)
X <- pp
공간 프레임 분석을 위해 R의 Spatstat 패키지를 사용하고 있습니다. 내 데이터 세트는 위치 좌표 즉 소수점 이하 6 자리까지의 이벤트의 위도와 경도로 구성됩니다. 그것은 약 9898 관측을 가지고있다. Here`s 점 패턴 요약 출력 : 평면 점 패턴 : 9898 점 사각형 단위 149786.3 점 좌표를 부여 평균 강도 소수점 6 자리 단위 창 면
누군가 spatstat에서 마크를 지정하여 공간적으로 클러스터링하는 경향이 있는지 궁금합니다. 나는 4 개의 그룹으로 분류하고자하는 위도 좌표를 가지고 있습니다. 나는 무작위로 다음 코드를 사용하여 이러한 점을 마크/그룹을 할당하는 방법을 알아 낸 : as.ppp(data, window ,marks=factor(sample(1:4,replace=TRUE))
입니다. R에 매우 익숙하며 ~ 500k 점을 포함하는 모양 파일이 무작위로 배포되는지 여부를 확인하려고합니다. 내가 인수에 대해 입력 한 것과 관계없이 동일한 오류 메시지가 계속 표시됩니다.이 > library(spatstat)
spatstat 1.40-0 (nickname: ‘Do The Maths’)
For an introduction to s
spatstat의 포인트 패턴 모델에 대한 차입 플롯을 생성하는 데 문제가 있습니다. 어제 그것은 정확하게 똑같은 모델로 완벽하게 작동했기 때문에 이것은 이상합니다. 지금은 그렇지 않습니다. 경고 메시지를 생성하지 않고 올바르게 실행되는 3 개의 공변수와 Geyer 상호 작용이있는 모델이 있습니다. Large quadrature scheme split in
포인트 데이터의 모양 파일로 시작했습니다. 필자는 spatstat 함수를 사용하기 위해이 형식을 ppp 형식으로 변환했습니다. sp_points_df_al <- rgdal::readOGR(dsn = shape_path, layer = "aland_points")
# convert the spatial points data.frame to just plai
최근에 의료 긴급 서비스로 제공되는 거대한 데이터 세트로 작업하기 시작했습니다. 나는 사고의 cca 25.000 공간 점이있다. 나는 꽤 오랫동안 책과 인터넷을 검색하고 있으며 무엇을해야하고 어떻게해야하는지 혼란스러워지고 있습니다. 포인트는 물론 매우 밀집되어 있습니다. 나는 그것에 대해 K, L, G 함수 을 계산했고 그들은 심각한 클러스터링을 확인했다.
개체 또는 SpatialLinesDataFrame 내의 모든 교차점의 xy 좌표를 얻는 방법을 찾고 있습니다. 나는 rgeos의 함수 gIntersect을 찾았지만 두 개의 데이터 세트 사이의 교차점 만 보았습니다. 50 만 개가 넘는 라인의 데이터 세트로 작업하고 있기 때문에 모든 라인을 별도의 파일로 만들고 어떤 라인이 다른 라인과 교차하는지 확인하는
점과 폴리곤 경계 사이의 최소 거리 (모든 점은 폴리곤 내부에 있음)를 찾고 싶습니다. 가능하다면 어떻게 값을 추출 할 수 있습니까? 그래서 개인 수와 국경으로부터의 거리 사이의 상관 관계를 찾을 수 있습니다. 다각형은 .SHP 형식이며 X/Y 좌표를 나타냅니다. 누락 된 정보가 있으면 알려주세요. 당신의 도움은 대단히 감사합니다!
저는 ~ 250 Clark and Evans 테스트 (clarkevans.test)를 수동으로 실행하지 않도록 노력하고 있습니다. Excel 파일에 xmin, xmax, ymin, ymax 좌표 테이블이 있습니다. 각 행은 운영 창 크기입니다. 엑셀 파일 (read.csv)을 R로 읽은 후에는 "apply"와 "owin"의 어떤 형식이 결합되어 각 행에 대