를 기반으로 미래의 행동을 예측 I가 다음 데이터 : {
["17.05.2017 17:34", 1],
["16.05.2017 17:12", 1],
["15.05.2017 17:22", 1],
["14.05.2017 17:56", 1],
["13.05.2017 17:32", 1],
["12.05.2017 17:39", 1],
}
가 무엇을 어
현재 세 가지 이벤트가 발생할 수있는 이벤트 시간을 모델링하려고합니다. 이것은 통신 데이터 용이며 잠금 해제 된 고객의 예상 수명을 예측하여 계약 기간이 끝난 고객을 대상으로 월 단위로 사임 할 수 있습니다. 1 년 또는 2 년 계약이 끝나면 잠금 해제 된 고객이며, 시간이 지나면 고객은 해지, 유지 (신규 계약 체결) 또는 잠금 해제 된 고객 유지 (따라
.Net (VB.Net) 용 Google Prediction API를 실행하려고하는데 몇 가지 문제가 있습니다. 누군가 서비스 계정 키 인증을 사용하는 코드 예가 있습니까? 내 코드 : Google.Apis.Requests.RequestError
Login Required [401]
Errors [
Message[Login Required]
자바로 작성된 내 대학 프로젝트는 Twitter에서 트윗을 가져 와서 분석합니다. 첫 번째 단계에서는 트윗을 사용합니다. 필자는 Linux 서버 프로그램에 온라인으로 넣은 후 Windows 시스템에서이 작업을 수행해야하며이를 사용자 피드백 시스템으로 트윗을 분석하는 데 사용합니다. 리눅스 컴퓨터에서 txt 파일을 열면 변환을 원하는 경우 UTF-8으로 입력
현재 변동 문제에 대한 예측 모델을 연구 중입니다. 다음 모델을 실행하려고 할 때마다이 오류가 발생합니다. 클래스 수준 중 하나 이상이 유효한 R 변수 이름이 아닙니다. 변수 이름이 X0, X1로 변환되기 때문에 클래스 확률이 생성되면 오류가 발생합니다. 유효한 R 변수 이름으로 사용할 수있는 요소 레벨을 사용하십시오. fivestats <- functio
예측 문제를 처리하는 방법을 알아 내려고하고이 분야에서 내 이해가 올바른지 확신 할 수 없으므로 누군가가 나를 도울 수 있다면 정말 좋을 것입니다. 우선, 저의 목표는 회귀 분석을 통해 시계열을 예측하는 것입니다. Timestamp UsageCPU UsageMemory Indicator Delay
2014-01-03 21:50:00 3123 12
현재 TF-Slim 사용법을 배우려하고 있으며이 자습서 (https://github.com/mnuke/tf-slim-mnist)를 따르고 있습니다. 이미 훈련 된 모델이 체크 포인트에 저장되어 있다고 가정하면 어떻게 모델을 사용하고 적용 할 수 있습니까? 마찬가지로 튜토리얼에서 숙련 된 MNIST 모델과 피드를 새로운 MNIST 이미지 세트에서 어떻게 사용
중고차의 대형 테이블이 있습니다. 내가 예측 모델과 같이 그 일했다 maker | model | year | kilometers | transmission | gas_type | price
: 나는이 차의 가격을 알고 싶어 할 때마다, 나는 메이커 및 모델에 따라 데이터를 필터링을, 내가 실행 헤더는 다음과 같습니다 2 차 회귀. 연간 및 킬로미터를 매
저는 파이썬으로 주식 시장을 예측하기 위해 SARIMAX 모델을 연구 중입니다. 데이터를 교육 및 테스트 데이터로 나누었습니다. 내 모델을 교육 데이터에 적용한 후 내 목표는 테스트 데이터 (한 단계 예측)를 예측하는 것입니다. exogs를 모델에 추가하면 매우 정확한 결과를 반환하지만 내가 exogs없이 모델에 적합하면 직선이있어. 비슷한 질문을 던지기도