ML 엔진, 추천 시스템, 사이드 백

Question

나는 Tensorflow에서 꽤 새로 운데, 나는 확실히 뉴비이지만 배우기를 원하는 사람이다. 나는 TF와 함께 많은 재미를 가지고 있지만 너무 두통을 때로는 부인할 수 없다! 현재 ML -Engine을 사용 중이며 추천 시스템에 대한 모델 "movielens"를 회귀 버전으로 배포하려고합니다 (사용자 맞춤 권장 사항을 계산할 수 있어야합니다).

글쎄, README 파일 안의 단계를 고수하면서 (이후에 두 개의 히치) 순위를 매겨서 배포 할 수있었습니다. 그러나 표준 매트릭스 인수 분해 권장 사항에 대한 저의 관심은 회귀 분석에 있습니다. 필자는 DB를 사용하여 모델을 성공적으로 교육 시켰고, ML-Engine이 해결 한 바이트 제한 내에서 차원을 과장했습니다. 이후 나는 온라인 내 모델을 구축 할 것,

이

이 모델은 훈련

python preprocess.py --input_dir $GCS_TRAINING_INPUT_DIR --output_dir $PREPROCESS_OUTPUT --percent_eval 20 --project_id $PROJECT --negative_sample_ratio 3 --eval_type regression --partition_random_seed 0 --cloud 

내가 전처리에 사용되는 플래그 (그리고 내가 플래그 --runtime 버전 1.2 추가) 예측은 있지만 항상 문제가 발생합니다. 여기에 오류 메시지와 함께 아래 :

찾을 수 없습니다 : 연산 유형이 등록되지 'SparseFillEmptyRows'\ n을 \ 없음 (오류를 코드 : 0)

그리고 정말이 순간에 대해 아무 생각을 아무도 해결 방법이 있으십니까?

는 감사

NB 내가 모두 훈련에 사용하고 SparseFillEmptyRows 때까지 추가되지 않았습니다 때문에 당신은 TensorFlow> 1.2 버전의 모델을 훈련처럼 보이는

Answer 1

배포 런타임 버전 플래그를 = 1.3. --runtime-version 1.4는 다음 주에 지원 될 예정입니다. TF 1.2를 사용하여 모델을 재교육하거나 다음 주까지 기다렸다가 배포하십시오.