covariance

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    스칼라 다형성 - 공변량과 타입 바운드

    스칼라 사용 ... 바운드와 공분산을 혼합하는 방식으로 다형성을 사용하는 방법을 알아낼 수 없습니다. 는 간단히 말해서, 나는 내가 이런 종류의 서명 뭔가를해야한다고 생각 ...하지만 당신이 내 더미 예와 함께 따르는 경우에 내가 여기까지 왜, 당신은 볼 ... 그리고 어쩌면 내가 틀렸다. def func[+T <: U](func: Seq[T] => T)(
    scala polymorphism covariance type-bounds 2017-12-19

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    A의 공분산을 사용하여 A '* A를 계산할 수 있습니까?

    저는 A '* A를 계산하는 다른 방법으로 파이썬에서 벤치마킹 테스트를하고 있습니다. A는 N x M 행렬입니다. 가장 빠른 방법 중 하나는 numpy.dot()을 사용하는 것이 었습니다. numpy.cov() (공분산 행렬을 제공)을 사용하여 동일한 결과를 얻을 수 있다면 궁금합니다. 어떻게 든 가중치를 변경하거나 어떻게 든 A 행렬을 사전 처리합니까?
    python numpy matrix-multiplication covariance 2017-12-20

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    TensorFlow에서 다차원 입력 사이의 쌍 방향 유클리드 거리를 계산하십시오.

    두 개의 2D 텐서 형태 (m X d와 n X d)가 있습니다. 최적화 된 (for 루프가없는) 또는이 두 개의 텐서 사이의 쌍 방향 유클리드 거리를 계산하는 tensorflow 방식은 무엇입니까? 그러면 출력 텐서 형태 m X n을 얻을 수 있습니다. 궁극적으로 크기 m x n의 공분산 행렬을 얻기 위해 가우스 커널의 제곱 된 항을 만드는 데 필요합니다.
    tensorflow kernel covariance gaussian tensor 2017-12-23

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    C#에서는 객체 유형을 일반 "객체"컬렉션 유형으로 상속 할 수 있습니까?

    object 객체를 가지고 있는데, GetType()을 호출하면 HashSet<Availability> 유형을 반환하지만 반환합니다. 다른 경우에 HashSet<Contact>의 비 관련 유형 또는 아직 알려지지 않은 임의의 수인 HashSet<...> 유형. 다운 캐스팅 객체에 컬렉션의 제네릭 형식하면 코드가 된 직후 알 필요가 없도록하면서 object
    c# types casting type-conversion covariance 2017-12-26

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    Java의 "? extends MyClass"에 해당하는 TypeScript generics

    Java의 ? extends MyClass에 해당하는 TypeScript는 무엇이 될까요? function myFunc <TComponent extends MyBaseClass>(param: ComponentFixture<TComponent>) {} 을하지만 같은으로 단축 할 수있는 방법이있다 : 내가 thusly 히를 에뮬레이션 할 수 function
    java typescript generics covariance 2017-12-29

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    다른 모양의 배열에 대해 빠른 분동 공분산

    배열 a (모양 (M1, M2, N))과 다른 배열 b (모양이 (N,)) 사이의 공분산을 구해야합니다. 는 내가 현재 할 것은 for 블록을 사용할 수 있습니다 : import numpy as np M1, M2, N = 23, 50, 117 a = np.random.uniform(-2., 2., (M1, M2, N)) b = np.random.un
    python arrays performance numpy covariance 2017-11-10

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    Kotlin의 추상 컨테이너 도구에 대한 일반 입력/출력?

    다른 외국 클래스 집합에서 작동하는 추상 도구 클래스를 만들고 있습니다 (나를 제어하지 않음). 외국 클래스는 인터페이스의 특정 지점에서 개념적으로 유사하지만 유사한 속성에 액세스하기위한 다른 구문을 사용합니다. 도구의 작업 결과를 적용하기위한 구문도 다릅니다. this answer by @hotkey을 기반으로 내부 클래스가있는 데이터 클래스를 만들었습니
    generics kotlin abstract-class covariance contravariance 2017-11-18

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    여러 변수에 대한 시계열 공분산 행렬 - R

    몬테카를로 시뮬레이션을 위해 시계열 데이터의 공분산 행렬을 만들고 싶지만이 행렬은 여러 자산 사이에 있습니다. e.e. 나는 X (t), X (t + 1), ..., X (t + n) 사이의 공분산을 알고 싶을뿐만 아니라 X 1) 등등. 데이터 프레임의 모든 요소 사이의 공분산 인 R에서 공분산 행렬을 생성하는 간단한 방법이 있습니까? 감사
    r covariance 2017-11-20

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    신경망 계층의 단위는 독립적입니까?

    신경망에서 입력 레이어, 숨겨진 레이어 및 출력 레이어로 정의되는 세 가지 주요 부분이 있습니다. 숨겨진 레이어 단위간에 상관 관계가 있습니까? 예를 들어, 숨겨진 레이어의 첫 번째와 두 번째 뉴런은 서로 독립적이거나 서로간에 관계가 있습니까? 이 문제를 설명하는 자료가 있습니까?
    neural-network correlation covariance 2017-11-26

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    대형 데이터 세트와 다른 평균에 대한 Matlab의 공분산 계산

    그래서 데이터 분류를위한 Gaussian Class Conditional 모델을 훈련시키는 EM 알고리즘을 구현하려고합니다. 나는 공분산 행렬을 계산하는 방법을 알 수 없기 때문에 지금은 M 단계에 머물러 있습니다. 문제는 큰 데이터 세트가 있고 for 루프를 사용하면 각 지점을 통과하는 것이 느려질 수 있습니다. 난이 식을 이용하여 계산 된 평균을 사용하
    matlab classification covariance 2017-11-29
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