a network adaptor based on a 81ry52 chip 용 Linux 커널 드라이버를 어떻게 활성화합니까? 개발 보드에는 기본적으로 지원이 활성화되어 있다고 나와 있습니다. 그것은이 칩이 인기가 있음을 의미합니다. 그러나 그것은 작동하지 않습니다, 나는 USB 장치가 삽입 된 볼 수 있지만 네트워크 인터페이스가 만들어지지 않습니다. 그리고
gdb에서 다음 출력을 확인하십시오. 왜 명령어 코드가 비정상입니까? 그것은 보여줍니다 0xffffffff81107714 <+7>: mov %rdi,%rbx
는 0xffffffff8110770f <+2>: cmpq $0x0,0x10(%rdi)
을 보여줍니다. 커널 웁스에 의해 (gdb) disassemble /m __d_rehash
Dump of
나는 파일 시스템 손상 (가끔 심볼릭 링크 마운트 후 ""가리키는 참조) 디버깅 그리고 난 menuconfig를 (EXPERT, KALLSYMS, DEBUG_KERNEL, DEBUG_VM, DEBUG_SLAB, DEBUG_LIST, DEBUG_MUTEXES, CC_STACKPROTECTOR 등) 시도에 일반적인 구성의 활성화 정보를 얻으려면. 이것은 3.1
나는 대답이 '아니오'라고 생각하지만, 미안하다. 나는 커널에 익숙하지 않고 왜 그런지 알고 싶다. 커널 코드를 확인한 결과 threaded irq가 해제 될 때 kthread_stop (action-> thread); 조금 위험하지 않습니까? 리눅스 드라이버에서 우리는 멈추어서는 안되는 하반부에서 HW 연산을 수행한다. kthread_stop의 동작을 잘
내 x86-64 커널에서 .rodata ELF 섹션을 읽기 전용으로 매핑하려고합니다. 그러나 모든 문자열 리터럴은 파일 관련 섹션에 저장됩니다 (예 : .rodata.str1.8. GCC가 모든 문자열을 .rodata에 저장하거나 .rodata.str.x을 ld, objdump 또는 다른 것을 사용하여 .rodata에 연결할 수 있습니까? ENTRY(_st
두 개의 2D 텐서 형태 (m X d와 n X d)가 있습니다. 최적화 된 (for 루프가없는) 또는이 두 개의 텐서 사이의 쌍 방향 유클리드 거리를 계산하는 tensorflow 방식은 무엇입니까? 그러면 출력 텐서 형태 m X n을 얻을 수 있습니다. 궁극적으로 크기 m x n의 공분산 행렬을 얻기 위해 가우스 커널의 제곱 된 항을 만드는 데 필요합니다.
총 초보자를위한 주사위를 설치,하지만 내 질문은 훨씬 더 기본적인 답변보다 방법 : 파이썬 (2.7) (높은 시에라 내 맥북 프로에 사전 설치되어 제공된 경우), 난 그냥 명령 줄에서 sudo easy_install pip (제안대로) 할 수 있습니까 - 문제를 일으키지 않고? 글로벌/로컬 설치에 대한 모호한 이해가 있으며, 파이썬 설치가 로컬/글로벌 커널