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Sierra의 kprintf (커널 printf) 로그는 어디에 있습니까?

설명하는 페이지가 많이 있지만 찾을 수 없습니다. 내가 찾은 기사 중 많은 부분이 엘 캐피 탄과 구형 시스템에서만 작동합니다. 오른쪽 동글이 없으므로 지금 fwkpfv를 사용할 수 없습니다. 제 의뢰인이 FireWire를 지원할 중고 MacBook을 보내고 있습니다. 내 커널 확장이 내 상자를 패닉시킵니다. 내 동료가 내 확장 기능을 구축하는 경우 상당히

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커널 코드의 "__PCPU_ATTRS"에서 "섹션"은 무엇입니까?

리눅스 커널에서 코드를 연구 중이다. 특히, Per-CPU variables. following part에 대해 section에 대한 질문이 있습니다. #define __PCPU_ATTRS(sec) \ __percpu __attribute__((section(PER_CPU_BASE_SECTION sec))) \ PER_CPU_AT

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스핀 락을 사용하여 리눅스 사용자의 스패 락 값 반환하기

저는 현재 사용자 공간에 값을 반환해야하는 return 문과 함께 커널 스핀 록을 올바르게 구현하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이 질문에 발생하는이 시점에서 asmlinkage bool sys_kernel_entropy_is_recording(void) { spin_lock(&entropy_analysis_lock); ret

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유니 커널이란 무엇입니까?

내가 unikernel에 새로운 오전 및 http://searchitoperations.techtarget.com/definition/unikernel https://en.wikipedia.org/wiki/Unikernel unikernel에 대한 간단한 링크,하지만 난 이해할 수 없었다 : 가. unikernel을 사용하는 것이 더 나은가? b. 코드 크

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1D 가우시안 커널을 사용하여 Filter2D에서 사용자 정의 2D 커널을 수행하는 방법

내 이미지에 필터 시퀀스를 복제하려고합니다.이를 위해 Filter2D 커널과 Gaussian 커널이 포함 된 커널을 만들어야합니다. 일반적으로 gaussianBlur를 적용한 다음 filter2D를 적용합니다. 이에 대한 일반적인 명령은 다음과 같습니다 kernel2D= Mat::ones(kernelSize, kernelSize, CV_32F) *(1/(f

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ARM의 SMC 호출 해석 방법은 무엇입니까?

저는 안드로이드의 커널을 읽고 CPU 코어 (일명 DVFS, DCVS)의 동적 전력 관리가 어떻게 진행되고 있는지 보았습니다. 내가 찾은 코드 here은 다음 함수 (정의 된 here)를 호출하고 SMC 어셈블리 명령어를 호출합니다. ARM에는 SMC calling convention을 설명하는 문서가 있지만 다음 기능을 이해하는 데 사용할 수 없었습니다.

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insmod 사용자 정의 모듈이 메시지와 함께 실패했습니다. 심볼의 버전에 대한 동의가 없습니다.

직접 netfilter conntrack 모듈을 만들고 싶습니다. 그래서 커널 소스 트리에서 netfilter conntrack에 대한 모든 소스 코드를 내 외부 디렉토리로 복사합니다. 컴파일 후 insmod가 될 수 있습니다. 그런 다음 nf_conn 구조체에 일부 멤버를 추가하면 성공적으로 컴파일됩니다. 그러나, 그것은 insmod 수 없습니다. 시스템

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부트 커널 테스트

부트 ROM 테스트 계획을 작성한 사람이 있습니까? 이 부팅 ROM 그냥 플래시에서 장치 또는 부트 ROM 코드를 수정 마십시오 SPI 이는 피질 M3 및 센서 에서 데이터 수집과 임베디드 시스템에서 사용될를 통해 호스트를 부팅 단위/통합 테스트를 위해서? 덕분에 많은

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리눅스 커널의 IS_ALIGNED 매크로는 무엇을합니까?

나는 커널 모듈의 구현을 읽으려고 노력해 왔고, 나는이 코드 조각에 걸려 넘어지고있다. 다음과 같이 unsigned long addr = (unsigned long) buf; if (!IS_ALIGNED(addr, 1 << 9)) { DMCRIT("@%s in %s is not sector-aligned. I/O buffer must be se

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우리가 mxnet에서 필요로하는 커널을 제어하는 방법

예 : tensorflow에서 다음과 같이 할 수 있습니다. mxnet에서 커널을 제어하는 방법은 무엇입니까 (weights = weights * mask). 고맙습니다. if mask_type is not None: #C mask[:center_h, :, :, :] = 1 if mask_type == 'A':