lm

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`Summary` 여러 LM 및 GLM 객체

R에 50 lm 및 glm 개체가 있습니다. summary(lm...) 번을 입력하지 않고도이 모든 내용을 요약하고 싶습니다. 그것을 할 수있는 빠른 방법이 있습니까? 데이터 세트의 이름은 같은 방식으로 시작됩니다. lin.mod.t # 또는 lin.mod.s # 여기서 {# = 1,2, ..., 25}. 나는 ls(pattern = "lin.mod")

r glm lm 2017-12-09

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/cs/software/anaconda3/compiler_compat/ld : 찾을 수 없습니다. -lm을 찾을 수 없습니다. -lpthread가 -lc을 찾을 수 없습니다.

CentOS 7에서이 오류를 어떻게 해결해야합니까? [[email protected] HW4]$ git clone https://github.com/pathak22/pyflow.git Cloning into 'pyflow'... remote: Counting objects: 96, done. remote: Total 96 (delta 0), reuse

python centos computer-vision lm opticalflow 2017-10-27

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오류 * TMP는 X 데이터 내가 R.에서 초보자 해요 여기에 내가 잔여 임기를 저장하기 위해 노력하고있어 매우 간단한 코드가 Y

을 가지고 * 교체했다 다음 메시지가 나타납니다 : Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, cldearesid, value = c(-0.18608488908881, : replacement has 366 rows, data has 367 이 오류를 검색했지만이를 해결할 수있는 항목을 찾을 수 없습니다. 또한, 나는 엄마의

r regression lm 2017-11-10

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newdata에 대한 예측 경고

다음과 같은 유사한 질문과 답변을 검토했지만 다른 질문을하기에 충분하지 않은 것으로 생각됩니다. Getting Warning: " 'newdata' had 1 row but variables found have 32 rows" on predict.lm in R R Warning: newdata' had 15 rows but variables found ha

r lm predict 2017-11-13

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R에서 선형 회귀를 할 때 조건 적으로 NA 관측 값을 떨어 뜨리는 방법은 무엇입니까?

R에서 간단한 선형 회귀 모델을 만들려고합니다. 모델에 세 가지 요인 변수가 있습니다. 모델은 "운동"이 숫자 종속 변수, 운동 시간입니다 lm(Exercise ~ Econ + Job + Position) 이다. "Econ", "Job", "Position"은 모두 요인 변수입니다. "Econ"은 사람이 고용되어 있는지 여부를 나타냅니다. (레벨 = 고

r lm factors 2017-11-26

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업데이 트와 나는 <code>map</code> 울어 내부 <code>update</code> α- 함수를 사용하여 <code>lm</code> - 모델을 업데이트 할

purrr와 선형 회귀 모델을 업데이트, 그러나 이것은 다음과 같은 오류가 발생합니다 :이 mtcars %>% group_by(cyl) %>% nest() %>% mutate(lm1 = map(data, ~lm(mpg ~ wt, data = .x)), lm2 = map(lm1, ~update(object = .x, formula = .~ .

r lm tidyverse purrr 2017-12-01

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r : 산점도에서 여러 줄을 그릴 때 빈 그래프

내 목표는 연속 대 카테고리 변수를 사용하여 회귀선 간의 차이를 보여주는 그래프를 만드는 것입니다. 내가 사용하고있는 "SleepStudy"데이터 세트는 Lock5Data입니다. GPA를 ClassYear에서 예측하는 회귀선을 연속 또는 범주 형으로 표시하려고합니다. 코드는 아래와 같습니다. library(Lock5Data) data("SleepStudy

r ggplot2 lm 2017-12-05

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변수 'group'이 'linfct'에 지정되었지만 'model'에서 찾을 수 없습니다!

내 질문에 이전 포럼에서 질문을 받았지만 어떤 이유로 응답이 저를 위해 작동하지 않습니다. R을 사용하여 로그 변환 된 데이터를 계획 비교하고 있는데 오류가 계속 발생합니다. mcp2matrix (model, linfct = linfct)의 오류 : 'linfct'에 'group'변수가 지정되었지만 가질 수 없습니다. '모델'에서 발견! 도움이 될 것입니다

r command-line-arguments lm 2017-12-08

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루프 회귀 추정 (ECM 모델)

데이터 (패키지 'ecm'포함)에 대한 시계열 오류 수정 모델을 추정합니다. 아래 코드에서 xeq 및 xtr을 사용하여 장단 변수를 지정한다는 것을 알 수 있습니다. 이 변수는 독립 변수이며 종속 변수에 대한 추정치입니다 : 판매. 이 경우 풀링 된 모델이지만이 모델 단위를 단위로 추정하고 싶습니다 (모든 브랜드에 대해 별도로). 내 데이터 세트는 다소 크

r for-loop lm 2017-12-14

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요약 결과를 게시 용 단어로 표로 내보내기

다음 결과가 있습니다. 나는 이러한 결과에 대한 깨끗한 출판 가능한 원고 테이블을 만들고 싶지만, R을 통해 이것을 할 수있는 코드를 확신 할 수 없으며 두려운 복사 및 붙여 넣기를 통해서가 아닙니다. 누군가가 도와 줄 수 있습니까? calfrg <- read.csv("~/Desktop/R/CalFRG2017.csv", header = TRUE) atta

r export result lm 2017-12-16

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