큰 데이터 프레임에서 모든 요인 변수를 선택하는 데 사용하는 루프를 만들었습니다. 그러나 카운터를 사용하여 어떤 이유로 인덱스 열을 계수로 사용하지 않기 때문에 루프가 작동하지 않습니다. 왜 이런거야? 그리고 어떻게하면이 루프를 작동시킬 수 있습니까? #Here's the loop:
y <- data.frame(c = 1:2661)
for (i in 1
겹치는 점이있는 플롯이 있는데 어떤 그룹이 맨 위에 올지 변경하려고합니다. rev()으로 색상 및 순서와 관련하여 a와 b를 반전 할 수 있지만 "b"는 여전히 "a"의 맨 위에 있습니다. 어떤 해결책? 사전에 감사 D. library(ggplot2)
mytable <- data.frame(x = rep(1:10, 2),
y = c(1:10
의 여러 요인에 의해 패 시팅은 내가 R의 ggplot의 geom_boxplot와 facetted 방식으로 그릴려고하는 data.frame이 두 가지 요소가이 예에서 set.seed(1)
vals <- rnorm(12)
min.vals <- vals-0.5
low.vals <- vals-0.25
max.vals <- vals+0.5
high.va
이것은 숫자의 모든 요소를 찾는 데 사용되는 팩터 화 코드입니다.하지만 대략 7 자리가 지나면 프로그램이 느려지 기 시작합니다. 그래서이 프로그램을 최적화하여 숫자를 더 빠르게 factorise 할 수있는 방법이 있는지 궁금합니다. number = int(input("Input the whole number here?\n"))
factors = [1]
#lang 라켓에 양수 정수의 제수를 결정하는 함수를 작성해야합니다. (예 : 6 4 개 제수 갖는다 -1,2,3,6-) 를 지금까지 I을 가지고 : (AB 분할 (정의) (경우 (= 0 (모듈 AB)) #T # F)) I는 함수 (물품이 헬퍼 기능을 사용해야 제수-개까지 그 약수의 개수를 계산하고, n은 1과 K 사이 갖는다 (그래서 N 의 약수의 개수를
여러 응답을 허용하기 때문에 동일한 변수가 2 개 있습니다. 변수는 취미에 대해 거래의가 있다고 가정 해 봅시다 : 1 축구, 2 = 아이스 하키, 3 = 나는 따라서 어떤 취미 이 없다 = 한 두 가지 취미를 가질 수 있습니다 : 축구 PLUS 아이스 하키. 어떻게이 작업을 수행 할 수 있습니다 sum(hobby1<2, hobby2<2) 는 합계 기능 요
여기 코드가 엉망입니다. 3보다 큰 양의 정수를 입력하는 프로그램을 작성해야합니다. 정수가 실제로 3보다 큰지 확인하십시오. 그러면 입력 된 숫자보다 작거나 같은 양의 정수로 가능한 모든 쌍을 인쇄하십시오. ex. If 24 is the input.
It would print:
4 = 2 x 2
6 = 2 x 3
8 = 2 x 4
10 = 2 x
R에서 간단한 선형 회귀 모델을 만들려고합니다. 모델에 세 가지 요인 변수가 있습니다. 모델은 "운동"이 숫자 종속 변수, 운동 시간입니다 lm(Exercise ~ Econ + Job + Position)
이다. "Econ", "Job", "Position"은 모두 요인 변수입니다. "Econ"은 사람이 고용되어 있는지 여부를 나타냅니다. (레벨 = 고
많은 데이터 그룹에 대해 상당히 기본적인 설명 통계를 작성하고 있습니다. 필자가 필요로하는 통계를 얻기 위해 함수를 작성했습니다. 하나의 요소가 하나의 요소 ("합계")이고 다른 요소가 숫자 (다른 행의 합계) 인 데이터 프레임의 맨 아래에 새 행을 만들려고합니다. 여기 이 코드의 예입니다 이 기능을 집계에게 DiabMort_fun <- function(V