lm - 우수한 라이브러리

lm

3열

1답변

abline (lm())을 사용할 때 plot에 axis()를 추가 할 수 없습니다. 이유가 무엇입니까?

선형 회귀를 나타내는 플롯에 자체 x 축 값과 눈금 표시를 추가하려고하기 때문에 고민 중입니다. 내가 축을 추가하거나 축을 추가하는 것 같습니다. 둘 다 할 수 없어! 왜? 예 데이터 : df = data.frame(year = c(1901:2000), total = ceiling(runif(100, 2, 3000))) 이 코드는() abline에서만

0열

1답변

하나의 값 집합에 대한 직사각형 테이블의 선형 회귀

국가, 연도 및 인플레이션의 세 가지 변수가있는 직사각형 테이블이 있습니다. 나는 이미 내가 가질 수있는 모든 기술을 가지고 있는데, 이제는 분석을 할 필요가 있고 대상 국가에 대해 선형 회귀 분석을해야한다고 생각했다. 내가 가진 가장 좋은 아이디어는 새로운 변수 인 inflation.in.country.x를 만들고이 새로운 열에서 x의 인플레이션을 반복하

0열

1답변

r에있는 lm의 각 요소에 대한 루프

여러 가지 요인이있는 데이터베이스가 있습니다. 각 변수에 대해 각 요소에 대한 회귀를 반복하려고하지만 전체 데이터베이스에 대해 반복합니다. 이 같은 것은 : for (i in unique(db$Product)) { for (j in unique(db$Super)) { for (c in unique(db$Category)) { db$pru

0열

1답변

얻기 오류 : 순서 5의 주요 미성년자 betareg

내가 사용 betaregression 모델에 맞게하기 위해 노력하고있어 긍정적 확실하지 않다 이러한 데이터에 betaregpackage의 betaregfunction : library(betareg) fit <- betareg(value ~ category, data = df) 그리고이 error 받고 있어요 : ,691,363이 명령으로 df <-

2열

2답변

적합성에 대한 x 값의 고밀도와 R에 맞는 원본 데이터를 플로팅

여기에서 잠시 동안 검색을 시도했지만 문제에 대한 해결책을 찾지 못했습니다. 나는 맞는 모델의 방정식에 도달하고 그것을 원래의 데이터와 함께 표시하는 쉬운 방법을 원합니다. #the dataframe: library(ggplot2) df<-data.frame(x=c(0,3,5,7,9,14),y=c(1.7,25.4,185.5,303.9,255.9,0.0)

1열

1답변

픽셀 회귀에 의한 픽셀의 잔차 추출

NDVI/강수의 래스터 스택에서 픽셀별로 회귀 분석에서 잔차를 추출하려고합니다. 내 스크립트는 내 데이터의 작은 부분으로 실행할 때 작동합니다. 하지만 내 연구 영역 전체를 실행하려고 할 때 : "setValues (out, x) 오류 : 값은 숫자, 정수, 논리 또는 요인이어야합니다." lm은 두 기울기를 모두 추출 할 수 있기 때문에 작동합니다. 및

0열

1답변

LM (Y ~ 폴리 (X1, X2, X3,도 = 2, 원료 = TRUE), 데이터)

인가 lm(y~poly(x1, x2,x3, degree=2, raw=TRUE), data) 동일 lm(y~x1 + x2 + x3 + x1*x2 + x1*x3 + x2*x3 + x1^2 + x2^2 + x3^2 , data) 에? 그렇다면 raw=TRUE을 설정해야하는 이유는 무엇입니까?

-2열

1답변

데이터 프레임에 lm() 적용

아무도 데이터 프레임을 인수로 전달하면 lm()이 어떻게 작동하는지 설명 할 수 있습니까? 예를 들어, lm(split(mtcars,mtcars$cyl)[[1]])을 실행 중입니다. 작품은 이것을 어떻게 해석하고 결과는 무엇을 의미 하는가? 감사합니다. .

1열

1답변

집계 함수 내에서 회귀를 수행 할 수 있습니까? 예를 들어

FP <- data.frame(A = 1:9, B = 11:19, C = 21:29, D = 31:39 ..... N = 145:153, Date: Jan 1 to Jan 9) 은 열 n 개의 같은이 있습니다 (I 위의 구문이 잘못되었습니다. 그냥 이해 알고) 말 (14) 및 추가 날짜 열 내가 필요 B, C, D, E ... N (종속 변수)에 대한

0열

2답변

R은 -/계산 나는 아래와 같은 동물원의 데이터 프레임에 다중 선형 회귀 분석을 수행하기 위해 확인 기간을 사용했다

특정 날짜에 시계열 모델을 평가 : df y X1 X2 X3 X4 2015-01-05 -0.017697886 -0.0303143773 -0.037748414 -2.015346e-02 0.12078726 2015-01-06 0.026334273 -0.0003695332 -0.005050541 -7.924213e-03 -0.