인가LM (Y ~ 폴리 (X1, X2, X3,도 = 2, 원료 = TRUE), 데이터)
lm(y~poly(x1, x2,x3, degree=2, raw=TRUE), data)
동일
lm(y~x1 + x2 + x3 + x1*x2 + x1*x3 + x2*x3 + x1^2 + x2^2 + x3^2 , data)
에?
그렇다면 raw=TRUE을 설정해야하는 이유는 무엇입니까?
당신은 자신을 쉽게 테스트 할 수 있습니다 :
DF <- data.frame(x1 = 1:2, x2 = 3:4, x3 = 5:6)
with(DF, poly(x1, x2, x3, degree = 2, raw = TRUE))
# 1.0.0 2.0.0 0.1.0 1.1.0 0.2.0 0.0.1 1.0.1 0.1.1 0.0.2
#[1,] 1 1 3 3 9 5 5 15 25
#[2,] 2 4 4 8 16 6 12 24 36
#attr(,"degree")
#[1] 1 2 1 2 2 1 2 2 2
#attr(,"class")
#[1] "poly" "matrix"
열 이름은 세 가지 변수의 제품과 각 변수는이 제품에이 정도를 보여줍니다. 예 : 1.1.0은 x1^1 + x2^1 + x3^0을 의미합니다.
물론 회귀 모델 출력에서도이를 볼 수 있습니다.
계수가 원시 다항식에 해당하도록하려면 raw = TRUE이 필요합니다 (즉, alpha0 + alpha11 * x1^1 + alpha12 * x1^2 + ...). 필요하지 않으면 이 아닌이 raw = TRUE으로 설정되어야합니다. 왜냐하면 회귀 분석에 바람직한 특성을 가진 orthogonal polynomials이 있기 때문입니다.