regression

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lm.beta는

나는 표준화 계수를 계산하기 위해 다음 코드를 사용하려고했다 자신에 의해 계산 표준화 계수와 다른 결과를 회귀 변수와 종속 변수를 표준화 한 결과입니다. 두 개의 출력은 다음과 같습니다 > lm.beta(lm1) income 0.7124308 > lm1e$coef (Intercept) stdincome 619.82365 13.574

r statistics regression 2017-11-05

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이 회귀 분석은 왜 4 개의 회귀 계수 중 2 개만을 그립니 까?

다음 데이터 세트가 있습니다. https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/abalone 직경에 대해 전체 무게에 대한 회귀를 플로팅하려고합니다. 데이터의 산점도는 분명히 선형 함수가 아닙니다. (어떤 이유로 든 첨부 할 수 없습니다.) 2 차 회귀 모델을 고려하십시오. 나는 음모 그러나 Call: lm(formula = who

r regression 2017-11-06

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GradientDescentOptimizer에서 제로 가중치를 찾지 못했습니다.

TensorFlow를 통해 데이터 집합을 학습하는 회귀 모델을 만들려고했습니다. W1 * x^2 + W2 * x + b 일 때, 그것은 나노를 나타냅니다; W2 * x + b 일 때 숫자를 출력 할 수 있습니다. 왜 W1 = 0을 찾을 수 없습니까? 내 모델 buidling 논리에 문제가 있습니까? import tensorflow as tf import

python machine-learning tensorflow regression 2017-11-09

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함수의 비선형 근사법 (C# .net and Math)

형식이 y = a/(a-(x+b))이고 몇 가지 데이터가 {x, y} 인 여러 함수가 있습니다. 이러한 데이터를 사용하여 a 및 b를 근사값으로 계산해야하므로 비선형 회귀 식일 수 있습니다. 어떻게하면 되겠습니까? C#? 답장을 보내 주셔서 감사합니다. 바스 티앙

c# math regression 2017-11-10

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하나의 명령에서 문자열 변수를 일련의 범주 형 변수로 변경하십시오.

예를 들어 테이블의 국가 열과 같은 범주 형 변수가 있다고 가정 해보십시오. 어떻게 각 카테고리에 더미 변수를 추가 할 수 있습니까? 관련 이름이 있습니까? 그래서 열이 국가에 해당하는 경우 해당 사람이 미국에 거주하는지 여부에 대한 변수는 미국이 아니며 country16 또는 무언가라고합니다.

regression stata dummy-variable 2017-11-10

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파이썬 statsmodel 강력한 선형 회귀 (RLM) 이상 값 선택

데이터 집합을 분석 중이므로 회귀 분석을 찾아야합니다. 데이터 세트의 데이터 포인트 수가 Threshold (~ 15)이고 작업에 강력한 선형 회귀를 사용하기로 결정했습니다. 문제는 그 절차가 영향력있는 것으로 보이지 않는 특이점으로 몇몇 점을 선택한다는 것입니다. 다음은 크기의 영향을받는 데이터의 산포도입니다. 포인트 B와 C (그림에서 빨간색 원으로 표

python regression linear-regression statsmodels 2017-11-10

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오류 * TMP는 X 데이터 내가 R.에서 초보자 해요 여기에 내가 잔여 임기를 저장하기 위해 노력하고있어 매우 간단한 코드가 Y

을 가지고 * 교체했다 다음 메시지가 나타납니다 : Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, cldearesid, value = c(-0.18608488908881, : replacement has 366 rows, data has 367 이 오류를 검색했지만이를 해결할 수있는 항목을 찾을 수 없습니다. 또한, 나는 엄마의

r regression lm 2017-11-10

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마찬가지로 1도 및 359 도가 비슷하게 처리되는 대상 데이터 (각도 /도) 변환

각도를 예측하는 모델에서 작업하고 있습니다. 가까운 각도를 비슷하게 처리하도록 목표를 변환하는 좋은 방법은 무엇입니까 (현재 0 ~ 360 도의 값을 취하고 있습니까?). 360과 0에 가까운 값이 비슷하지만 완전히 다른 양의 값을 가지기 때문에 최적의 상태가 아니기 때문에 현재의 상태로 남겨 둘 것 같습니다.

machine-learning neural-network regression 2017-11-11

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저장 패널 회귀 변수의 상수 및 잔량

OLS 회귀 분석의 회귀 상수를 저장하는 데 문제가 있습니다. 필자는 패널 데이터 세트의 각 회사에 대해 일일 회귀를 계산하려고합니다. obs_id은 회사와 날짜를 나타냅니다. 다음 루프를 만들려고했습니다. 어떻게 든 저장된 계수는 전체 샘플에 대해 동일합니다. foreach x in obs_id { newey retRF MktRF SMB HML

regression panel stata 2017-11-11

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X와 Y는 상관 관계가 없지만 Y는 Xin 임의의 포리스트 분류 자의 예측 자입니다. 통계 및 기계 학습을 사용하여이를 어떻게 나타낼 수 있습니까?

X와 Y는 상관 관계가 없습니다 (0.3). 그러나 X를 2 개의 (A, B) 다른 변수들과 함께 Y를 예측하는 임의의 포리스트 분류기에 X를 배치하면 X와 두 개의 다른 변수 (A, B)가 Y의 중요한 예측 변수입니다. 두 개의 다른 (A, B) 변수도 Y와 상관 관계가 없습니다. 통계 및 기계 학습 아이디어에 따라 어떻게 해석 할 수 있습니까? 변수가

machine-learning statistics regression non-linear-regression mathematical-expressions 2017-11-11

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