X와 Y는 상관 관계가 없지만 Y는 Xin 임의의 포리스트 분류 자의 예측 자입니다. 통계 및 기계 학습을 사용하여이를 어떻게 나타낼 수 있습니까?

Question

X와 Y는 상관 관계가 없습니다 (0.3). 그러나 X를 2 개의 (A, B) 다른 변수들과 함께 Y를 예측하는 임의의 포리스트 분류기에 X를 배치하면 X와 두 개의 다른 변수 (A, B)가 Y의 중요한 예측 변수입니다. 두 개의 다른 (A, B) 변수도 Y와 상관 관계가 없습니다. 통계 및 기계 학습 아이디어에 따라 어떻게 해석 할 수 있습니까?

변수가 강한 상관 관계가없는 다른 변수 (X)에 대해 하나 이상의 변수 (A 또는 B 또는 Y)를 나타냅니다.

Answer 1

상관 관계는 선형입니다. 비선형 관계가있는 경우 상관 관계가 거의 나타나지 않을 수도 있습니다.

임의의 포리스트 (및 의사 결정 트리가 비선형)이므로 상관 관계가 0 인 경우에도 예측 가능한 임의의 포리스트를 찾을 수 있습니다. 상관 관계에

A quadratic function could have zero correlation between X and Y

이 이미지보다이는 https://stats.stackexchange.com/을위한 더 나은 질문이있을 수 있습니다 https://www.statisticalengineering.com/correlation.htm