regression

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SAS는 : 이벤트 주위 시간의 회귀가

내가 이벤트의 연구에 자신을 읽고 발표 일 T0와 T1 따라서 Return(t0,t+1) = Volatility(t-5 to t-1) + Controls. 에 미리 발표 하루 변동성 (매일) 회귀해야하고, 내가하려 t-1까지 t-5에서 0이고 t0와 t + 1에서 1 인 더미를 생성하십시오. 그 다음 나는 돌아 오는 길에 들어갔다. 더미가 1이 아니고

events sas regression 2017-11-19

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롤링 회귀를 어떻게 빠르게합니까?

나는 회사 주식 반납 및 가중치가 큰 패널을 보유하고 있습니다. & P500 반품. 나는 롤 가중치 회귀를 적용하여 이전 12 개월 동안의 기업 수익을 가중치 S & P500 수익에 회귀하고 제곱 된 잔차의 표준 편차를 추출합니다. stdev <- matrix(NA,nrow = nrow(ReturnMatrix),ncol = 1) pb <- winProgr

r regression 2017-11-19

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손실 함수 값은 새로운 모델 출시와 다르게 수렴합니다.

나는 보험 프라임을 예측하기 위해 회귀 분석을 통한 신경망 모델을 구축합니다. 내 손실 함수는 0에 가까울 때까지 감소하지만 손실 함수 값은 새로운 모델 출시와 다르게 수렴합니다. ... Epoch: 30/30 Train Loss: 0.1665 Epoch: 30/30 Validation Loss: 1.2689 ... Epoch: 30/30 Trai

python-3.x tensorflow neural-network regression loss 2017-11-20

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재미로 래스터 스택에서 R의 픽셀 단위 회귀를 계산할 수 없습니다.

저는 래스터로 작업 중이며 7n 레이어의 래스터 스택을 사용하고 있습니다. 아래 공식을 사용하여 픽셀 단위 회귀를 계산하고 싶습니다. 내가 raster::calc와 함께 일을하려고했지만, 내 함수는 메시지와 함께 실패 lm.fit에서 '오류 (= 오프셋 오프셋, X, Y, singular.ok = singular.ok, ...) : 0 (비 NA) 케이스.

r function regression raster calc 2017-11-22

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회귀 분석을위한 Tensorflow 신경망

저는 선형 회귀를 수행하기 위해 아주 단순한 2 층 인공 신경망을 만들기 위해 텐서 흐름 라이브러리를 사용하고 있습니다. 제 문제는 결과가 예상보다 멀어진 것 같습니다. 나는 몇 시간 동안 실수를 저 지르려고 노력했지만 희망은 없었다. 나는 텐서 흐름과 신경 네트워크에 익숙하지 않으므로 사소한 실수 일 수 있습니다. 누구든지 내가 뭘 잘못하고 있는지 생각할

tensorflow neural-network regression linear-regression 2017-11-24

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임의의 Forest Regressor- Python이 재생성되지 않습니다.

n_estimators가 영향을 미치는 Random Forest Regressor 성능을 확인하려고합니다. seed = np.random.seed(1962) rng = np.random.RandomState(1962) np.random.seed(1962) estimators = [pow(2,3),10,pow(2,4),pow(2,5),pow(2,6)

python scikit-learn regression random-forest reproducible-research 2017-11-27

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피팅 후 올가미 회귀 계수에 접근하기

나는 람다의 최적 값을 얻은 후에 올가미 회귀 분석을 시도하고 있으며 문제는 릿지 회귀 분석의 가중치와 비교하기 때문에 계수 (가중치 벡터)를 얻고 싶습니다. lasso = Lasso(alpha=optimal_lmbda, fit_intercept=True, random_state=1142, max_iter=5000) lasso.fit(X_train, y_

python machine-learning scikit-learn regression linear-regression 2017-11-28

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scipy weighted least squares solver에 최소화 방정식 넣기 도움이 필요하십니까

제 질문은 어떻게 파이썬 솔버에 가중치가 적용된 최소 제곱 문제를 넣을 수 있습니까? 나는이 논문에서 접근법을 구현하려고 시도 중이다. here (PDF warning). 문제의 개요가 게시물 하단에 있습니다. 구체적 I는 (용지 19) 다음 최소화 방정식 시작할 : latex formula can be found here는 : \frac{min}{\The

python scipy regression linear-algebra 2017-11-28

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종단 데이터의 선형 혼합 모델 : 연속 된 시간 대 정렬되지 않은 계수 대 정렬 된 계수

여기 몇 가지 종단 데이터를 만들었습니다. 변수 결과는 환자의 바이오 마커 수준입니다. 변수 방문 방문 레이블을 나타냅니다. 가변 시간은베이스 라인 t1로부터의 일을 의미한다. 응답 상태에는 '예'와 '아니오'의 두 가지가 있습니다. 내가 알고 싶은 것은 시간 경과에 따라 응답자와 비 응답자간에 바이오 마커 수준에 차이가 있는지 여부입니다. 분석을 위해 선

r regression lme4 longitudinal 2017-12-01

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포아송 회귀 모형의 예측, R의 데이터 프레임 (오류 : 인수가 다른 행 수를 의미 함 : 0, 1)

포아송 회귀 모형을 작성한 후 R의 예측 함수를 사용하여 예측을 할 수 있습니다. R에 설정된 새 데이터로 작업 할 수 없습니다. 오류가 발생합니다. newdata <- data.frame( patient = mean(myd$patient), hypertensive = factor(1:4, levels = 1:4, labels = level

r regression prediction poisson 2017-12-01

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