random-forest

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    시계열 데이터에 대한 오류 예측

    다음 변수와 함께 R에 데이터 세트 (csv 파일)가 있습니다. - 날짜 (m/d/y) - 컴퓨터 번호 (예 : "XTR004") - 오류 0 또는 1) - 특성 1 (INT) - 속성 2 (INT) - 속성 3 (INT) enter image description here 는 I 데이터 6 개월있다. 매일 날짜, 기계 번호, 기계의 실패 여부 및 실패와
    r machine-learning time-series random-forest cross-validation 2017-11-18

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    적은 변수로 SAS 모델을 채점하는 방법

    다음 문제가 있습니다. 200 개의 변수가있는 sas에서 임의의 포리스트를 만들었습니다. 이제 동일한 모델을 사용하여 새 관측치에 점수를 매기고 싶지만 중요한 변수는 50 개뿐입니다. 점수를 실행하면 충돌이 발생하고 다음 메시지가 나타납니다. 오류 : 점수 입력 변수 var_1이 (가) 데이터 세트에 없습니다. (그 변수를 다시 생성하지 않으므로 괜찮습니다
    sas random-forest 2017-11-27

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    임의의 Forest Regressor- Python이 재생성되지 않습니다.

    n_estimators가 영향을 미치는 Random Forest Regressor 성능을 확인하려고합니다. seed = np.random.seed(1962) rng = np.random.RandomState(1962) np.random.seed(1962) estimators = [pow(2,3),10,pow(2,4),pow(2,5),pow(2,6)
    python scikit-learn regression random-forest reproducible-research 2017-11-27

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    Sklearn의 RandomForest에 대한 연속 변수의 이산화

    지니 인덱스를 기반으로 기능 선택을 위해 랜덤 포레스트를 사용하고 싶습니다. 내 데이터 세트에는 숫자 (연속) 및 범주 (문자열) 데이터가 혼합되어 있습니다. 이 데이터 세트의 예입니다 VAR1 변수 2를 대입 할 때 변수 198 zcROj17IEC 336 DHeTmBftjz 나는 나무를 알고 이산 데이터에서 작동 (범주)하지만 랜덤 포레스트는 Sklear
    python random-forest sklearn-pandas 2017-12-02

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    랜덤 포레스트와 파이썬

    필자는 72 개 기능을 가진 데이터 세트를위한 랜덤 포레스트 모델을 가지고있다 : 목표는 피쳐 importance를 찾아서 기능 선택을 위해 사용하는 것이다. rf = RandomForestRegressor(n_estimators=XXX) rf.fit(X, y) 내가 그들의 특징 값과 예측의 목록을 얻을 수 아니에요, 그냥 이 거기에 이름을 얻을 수있
    python feature-selection random-forest 2017-12-06

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    임의의 포리스트 모델 R에서 각 트리에 사용 된 OOB 샘플을 가져 오는 방법은 무엇입니까?

    각 트리에 대해 임의의 포리스트 알고리즘에서 사용되는 OOB 샘플을 가져올 수 있습니까? R 언어를 사용하고 있습니다. RandomForest 알고리즘이 각 트리를 성장시키기 위해 (무작위로 선택된) 데이터의 약 66 %를 사용하고 OOB 샘플을 OOB 샘플로 사용하여 데이터의 34 %를 사용하여 OOB 오류를 측정하지만 OOB 샘플을 얻는 방법을 모르겠습
    r random-forest 2017-12-09

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    h2o (임의의 포레스트)에서의 앙상블 - 다 중 분포

    h2o과 랜덤 포레스트를 구성 요소 중 하나로 사용하여 앙상블을 만드는 데 문제가 있습니다. 나는 h2o의 문서에서 모델이 여러 변수 인 종속 변수라는 유일한 차이점을 가지고 있다고 추측합니다. 앙상블을 만들려고하면 다음과 같은 오류가 발생합니다. Error: water.exceptions.H2OIllegalArgumentException: Don't kn
    r machine-learning random-forest h2o ensemble-learning 2017-12-12

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    sklearn을 사용하는 임의의 포리스트에서 자동 하이퍼 매개 변수 조정?

    GridSearch를 사용하여 임의의 포리스트 분류자를 자동으로 조정하는 방법이 있습니까? 값을 제공하는 대신 최적의 최적 매개 변수 값을 찾을 수있는 방법이 있는지 확인하십시오. rfc = RandomForestClassifier(n_jobs=-1, max_features='sqrt', oob_score = True) # Use a grid o
    machine-learning scikit-learn random-forest hyperparameters 2017-12-18

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    오류 Pyspark

    에 rf = RandomForestClassifier().setFeaturesCol("features").setLabelCol("label") pipeline = Pipeline(stages=[tokenizer, hashingTF, idf, rf]) model = pipeline.fit(training) model.save(sc, '<path_to_s
    pyspark random-forest apache-spark-ml 2017-12-21

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    1 레코드를 사용하여 사용자 입력에서 예측을위한 더미 변수를 만듭니다.

    작업 급여 예측을위한 웹 응용 프로그램을 만들려고합니다. 내 컴퓨터에서 내 모델을 오프라인으로 교육했고 현재 사용자 입력을 기반으로 예측을 수행하는 Flask 앱을 ​​만들려고합니다. 이제 내 특성 벡터는 470입니다. 피클을 사용하여 모델을 저장했으며 사용자 입력을 기반으로 예측하려고합니다. 이제 사용자 입력은 세 가지 변수 (도시, 제목, 요약)의 ​​
    python scikit-learn random-forest 2017-11-25
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