astropy

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데이터에서 모든 은하 간의 가장 가까운 거리를 찾고 그들 사이의 가장 가까운 거리를 기준으로 쌍을 만듭니다.

내 임무는 은하계의 큰 목록에서 가장 가까운 은하계를 쌍으로 만드는 것입니다. 나는 각각의 RA, DEC, Z와 주어진 데이터로부터 각각의 거리를 계산하는 수식을 가지고있다. 그러나 각 은하계와 가장 가까운 이웃과의 매칭을 목적으로리스트에서 각 은하계와 다른 모든 은하계 사이의 거리를 찾기 위해 전체리스트를 반복하는 효과적인 방법을 찾을 수는 없습니다.이

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서로 다른 WCS/해상도를 가진 두 개의 .fits 이미지를 어떻게 오버레이합니까?

오브젝트의 한 이미지에서 컨투어를 플롯하려합니다. 밴드 A에서 저기있는 동일한 오브젝트의 저해상도 이미지 위에, 밴드 Z라고 가정 해 봅시다. 두 이미지가 모두 적합합니다 파일로 구성되어 있으므로 각 2D 컷 아웃을 만들어야합니다. 그러나 밴드 Z의 이미지는 밴드 A의 이미지보다 훨씬 적습니다. 따라서 동일한 피겨로 플롯하려고하면 Z 축의 이미지가 픽셀 크

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일부 데이터 포인트가 NaN 인 경우 2 차원 함수를 맞추는 방법은 무엇입니까?

2 차원 표면을 데이터에 맞추려고합니다. 좀 더 구체적으로 말하자면, IRAF에서 FITCOORDS처럼 픽셀 좌표를 파장 좌표로 매핑하는 함수를 찾고 싶습니다. 파이썬 3.6에 astropy 2.0.2 및 numpy 1.13.3와 import numpy as np from astropy.modeling.models import Chebyshev2D fr

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SunPy의 peek() 메서드가 모든 주파수를 표시하지 않습니다

SunPy Python 패키지의 peek() 메서드를 사용하여 .fit 파일의 동적 스펙트럼을 그려야합니다 (here에서 다운로드 할 수 있음). from sunpy.spectra.sources.callisto import CallistoSpectrogram image = CallistoSpectrogram.read("BLENSW_20160723_054

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Matplotlib 컬러 바 및 WCS 프로젝션

상단에 컬러 막대가있는 천문 이미지를 표시하는 함수를 작성하려고합니다 (자동으로 x 축과 길이가 같음). 틱을 맨 위에 놓으려고하면 아무 것도하지 않기 때문에 문제가 발생합니다 ... 컬러 막대의 맨 아래에 틱을 유지합니다 (또한 콜바의 y 축에있는 틱) . X 축의 WCS 좌표에서 문제가 될 수 있다고 생각합니다. 투영하지 않을 때 잘 작동하기 때문에!

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목록을 파이썬에서 Votable로 변환

Votable을 사용하는 방법이나 정확히 무엇을 사용하는지 정확하게 알지는 못 하겠지만 Votables 만 허용하는 데이터베이스를 사용하려고합니다. csv 또는 다음 목록과 같은 목록을 만들 수있는 방법이 있습니까? J002716.1-014645 J003704.1-010908 J003934.8+005135 J010927.0+354305 Into a

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데이터 큐브의 가우시안 컨볼 루션

데이터 큐브 '큐브'가 있습니다. 각 2 차원 슬라이스를 가우스 커널로 컨버팅해야합니다. 그러나 다음 코드를 사용하면 각 슬라이스에서 약한 픽셀을 희석하는 정규화 된 가우스 커널을 사용합니다. '최대 (가우스)'라는 말로 각 픽셀을 가우시안으로 나누어 각 픽셀이 픽셀 강도에 비례하여 컨볼 루션되도록하는 방법이 있습니까? import numpy as np

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Automodapi 출력에서 가져 오기를 제외하는 방법은 무엇입니까?

automodapi을 사용하여 장고 프로젝트 문서를 생성하려고합니다. 나는이 같은 automodapi 호출 할 때 : .. automodapi:: mypackage.mymodule 출력 기능 및 클래스의 지수 예컨대 가져온 모든 클래스와 함수, 장고 모델 클래스가 포함되어 있습니다. 가져 오기를 제외하고 내가 지정한 모듈에서 선언 된 클래스와 함수 만

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EarthLocation에서 AstroPy 데이터를 얻는 방법 (Lat, Lon, Alt)

전 전파 된 위성 궤도의 위도, 경도 및 고도 loc = coord.EarthLocation(*itrs.cartesian.xyz)을 얻으려면 AstroPyEarthLocation을 사용했습니다. 이제 np.savetxt()을 사용하여 데이터를 txt 파일에 저장하려고합니다. 내 데이터가 [< 위도 XX.xxx deg>, < 위도 YY.yyy deg>, ..

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맞는 머리글에 정의되지 않은 값

도와 주셔서 감사합니다! 아래는 내가 직면하고있는 문제입니다. 내가 맞는 이미지의 헤더를 읽고 있다고 가정 해 봅시다. 헤더 카드 중 하나는 정의되지 않은 객체이며이를 처리하는 방법을 알지 못합니다. from astropy.io import fits as pf hdu = pf.open('myfitsfile') hdu.info() img_hd= hdu