imshow

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나는 옥타브에 대해 graphics_toolkit('gnuplot')을 사용합니다. 여기 은 원본 이미지 : 나는 imshow를 사용하는 경우, 이미지가 될 것으로 보인다, 그러나 어두운 : image = imread('Lenna.png') imshow(image) 은 회색 버전은 잘 작동 : pkg load image gray = rgb2gray(imag

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Animated matplotlib imshow

먼저 내가 this 및 기타 많은 질문 에서처럼 임의의 보행 줄을 생성하려고하지 않는다는 것을 분명히하자. this처럼 포인트가 수정되면 색상이 바뀌는 무작위 도보 히트 맵을 만들려고합니다. 다음과 같이 스틸 라이프를 생성 할 수있었습니다 : 하지만 프로세스를보고 싶습니다. 나는 그림을 볼 수 있으며 각 단계마다 배열을 인쇄하면 걸음이 작용하고 있음을 알

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서로 다른 WCS/해상도를 가진 두 개의 .fits 이미지를 어떻게 오버레이합니까?

오브젝트의 한 이미지에서 컨투어를 플롯하려합니다. 밴드 A에서 저기있는 동일한 오브젝트의 저해상도 이미지 위에, 밴드 Z라고 가정 해 봅시다. 두 이미지가 모두 적합합니다 파일로 구성되어 있으므로 각 2D 컷 아웃을 만들어야합니다. 그러나 밴드 Z의 이미지는 밴드 A의 이미지보다 훨씬 적습니다. 따라서 동일한 피겨로 플롯하려고하면 Z 축의 이미지가 픽셀 크

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함수에서 오류 imshow 만든 이미지

나는 python을 사용하여 opencv로 작업하고 있습니다. cv2.imshow()에 문제가 있습니다. 내가 그것을 잘 작동 cv2.line()없이 cv2.imshow()을 시도 error: (-215) size.width>0 && size.height>0 in function imshow :이 오류를 얻을 수 import numpy as np im

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파이썬 - imshow은 어떤 그림

표시되지 나는 다음과 같은 코드가 있습니다 import matplotlib.pyplot import numpy data_file = open("train/small_train.csv", "r") data_list = data_file.readlines() data_file.close() all_values = data_list[0].split(

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cv2.imshow 이미지 창 배치가 볼 수있는 화면 밖에 있습니다.

menpo에서 cv2 install을 사용하여 python35를 설치하고 Anaconda를 설치하고 있습니다. cv2.imshow() 콘솔 (cmd, spyder, ipython)에서 독립 실행 형 스크립트 및 줄 단위로 유사한 코드를 실행할 때보기 창 외부에 이미지 창을 일관성없이 배치하는 데 문제가 있습니다 ... import cv2 img = cv2

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마커 플로팅 속도를 향상시키는 방법은 무엇입니까?

나는 한 세트의 이미지를 가지고 있는데, 시간이 지남에 따라 2D 위치의 마커 (즉, 위치가 (1,1)에서 (300,300)으로 이동하는 300 개의 이미지 -> 직선 대각선을 가정하자. 플롯 기능을 사용하여이 추적을 쉽게 그릴 수 있습니다. 실제 추적을 그리는 작업은 시간이 많이 걸립니다. 내가 할 수있는 유일한 방법은 vision.MarkerInsert

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matplotlib 플롯에서 두 번째 색상 막대의 정확한 크기를 얻는 방법은 무엇입니까?

"플롯 플롯"을 만들려고합니다. 즉, 플롯의 왼쪽과 오른쪽에 다른 색상 표를 사용하고 싶습니다. 따라서 두 가지 색상 막대가 필요합니다. 불행히도 두 번째 색상 막대의 위치를 직접 손으로 설정하고 레이블이나 제목이 포함될 때마다 수정해야합니다. 그걸 자동화 할 방법이 있을까요? 다음 최소 예제의 rect 매개 변수를 올바른 색상 막대에서 추출 할 수 있

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matplotlib의 마우스 오버 텍스트를 제어하는 방법

imshow로 표시된 이미지를 마우스로 가리킨 다음 마우스 오버하여 RGB 값을 검사 할 수 있습니다. x = 274.99 y = 235.584 [.241, .213, .203] 단, I는 떨림 플롯 마우스를 움직일 그것은 단지 보여 화소의 화상 좌표와 RGB 값을 나타낸다 (툴바 공간을 공유하는)을하기 matplotlib 윈도우의 하단 오른쪽 코너에서

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모든 데이터를 표시 할 수있는 해상도가 충분하지 않은 경우 어떻게 matplotlib.pyplot.im이 데이터를 '축소'합니까?

matplotlib.pyplot.imshow을 사용할 때 100x100 배열이 있지만 이미지 해상도가 50x50 인 경우 어떻게 데이터를 변환하거나 플로팅하도록 선택합니까? 어떤 매개 변수가이 동작을 제어합니까? 내가 찾을 수있는 것은 matplotlibrc에 있으며, #image.resample : False이 있지만 옵션에 대한 문서를 찾을 수 없습니다